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摘要：伴隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人們的日常生活中的運(yùn)用越來(lái)越廣泛，極大地豐富了人們的生活，但同時(shí)網(wǎng)絡(luò)安全背后隱藏的種種問(wèn)題也逐漸顯露出來(lái)。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，增大了網(wǎng)絡(luò)安全管理工作的難度，網(wǎng)絡(luò)入侵等行為也對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的安全模式造成了極大沖擊。因此在大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛運(yùn)用的同時(shí)，研究和分析其對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全影響具有重要意義。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；網(wǎng)絡(luò)安全；檢測(cè)

在大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，這使得網(wǎng)絡(luò)安全分析的難度也隨之加大。由于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的薄弱，信息泄露也成了輕而易舉的事情。這給重要信息采集、加工和存儲(chǔ)等工作增加了巨大的難度，網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)中的安全問(wèn)題越來(lái)越引人重視。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種信息處理手段，具有分析、預(yù)測(cè)等高級(jí)功能，還可以通過(guò)提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的準(zhǔn)確率等方式保障網(wǎng)絡(luò)安全。

一、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究現(xiàn)狀

（一）研究?jī)?nèi)容

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個(gè)多學(xué)科交叉研究領(lǐng)域，融合了人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫(kù)信息檢索等相關(guān)技術(shù)，因此大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展與其他技術(shù)的發(fā)展是相輔相成的[1]。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)你分類(lèi)算法和聚類(lèi)算法為關(guān)鍵技術(shù)，通過(guò)可視化和遺傳算法等研究方式，成為處理海量數(shù)據(jù)的有力手段。

（二）發(fā)展趨勢(shì)

現(xiàn)如今，各大高校仍然是大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的主力軍。由于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要性，國(guó)內(nèi)外紛紛開(kāi)展相關(guān)領(lǐng)域的研究。發(fā)達(dá)國(guó)家由于經(jīng)濟(jì)和科技上的優(yōu)勢(shì)，仍舊是研究工作的主體，而以我國(guó)為首的發(fā)展中國(guó)家由于自身人口優(yōu)勢(shì)，更容易采集到更加豐富的調(diào)查樣本。從大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究趨勢(shì)上來(lái)看，數(shù)據(jù)挖掘研究的發(fā)展趨勢(shì)主要有以下兩個(gè)方面：第一，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中以應(yīng)用為主。具體應(yīng)用可以推動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉足更多的領(lǐng)域，發(fā)揮出更大的價(jià)值。第二，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中以研究為主?？傮w來(lái)看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)尚未完全成熟，在應(yīng)用時(shí)會(huì)存在非常多的隱患，因此，研究工作愈發(fā)重要。

二、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的重要作用

伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科技水平也不斷提高，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的性能多元化特征也逐漸凸顯出來(lái)。這在提高信息數(shù)據(jù)傳遞效率的同時(shí)，也對(duì)信息數(shù)據(jù)采集的安全性提出了更高的要求。長(zhǎng)期以來(lái)，受到傳統(tǒng)技術(shù)模式的影響，信息存儲(chǔ)方面往往需要借助結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)[2]。這種處理方式不僅僅成本高，而且容易丟失數(shù)據(jù)。通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以降低數(shù)據(jù)信息丟失的幾率，大大提高工作效率，保證數(shù)據(jù)采集、加工和應(yīng)用精準(zhǔn)度與實(shí)效性。除此之外，深度發(fā)展大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以有效充實(shí)網(wǎng)絡(luò)安全的防御體系。因此，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用與研究具有非常重要的作用。

三、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用與研究

（一）傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)存在的缺陷

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)擴(kuò)展性差，設(shè)備的性能多元化特征也不能被開(kāi)發(fā)。在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)安全的應(yīng)用中，往往只能發(fā)現(xiàn)模式固定的、已知性的入侵行為，而對(duì)于新型的入侵行為則沒(méi)有敏感的感知力。由于對(duì)未知的入侵行為缺少防范力，另外，入侵行為必須要通過(guò)人工或其他低效率方法錄入，使得工作量大且工作效率低下，使得網(wǎng)絡(luò)安全性能大大降低。

（二）大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用與研究

數(shù)據(jù)挖掘工作是一個(gè)系統(tǒng)化的工作，具體可分為數(shù)據(jù)提取，預(yù)處理，挖掘，模式評(píng)估四個(gè)步驟。首先，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；其次，對(duì)數(shù)據(jù)處理加工使其成為適合挖掘的數(shù)據(jù)形式；然后，運(yùn)用合適的算法提取出相應(yīng)的信息；最后，對(duì)生成的知識(shí)模式進(jìn)行評(píng)估并以標(biāo)準(zhǔn)化方式呈現(xiàn)。大數(shù)據(jù)背景下，入侵檢測(cè)技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的重要研究課題之一。該技術(shù)是指用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被入侵，但還沒(méi)有造成危害或造成巨大危害之前，及時(shí)檢測(cè)并阻止入侵的技術(shù)。目前入侵檢測(cè)方法[3]主要分為基于特征的入侵檢測(cè)和基于異常的入侵檢測(cè)兩種，前者算法通過(guò)對(duì)入侵者的具體特征進(jìn)行匹配檢測(cè)。后者通過(guò)存儲(chǔ)用戶(hù)的日常行為建立模型，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)的當(dāng)前行為與正常模型是否匹配而判斷用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)是否被入侵。這對(duì)于檢測(cè)多種網(wǎng)絡(luò)攻擊，保障網(wǎng)絡(luò)安全起著重要作用。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，數(shù)據(jù)挖掘工作的每個(gè)步驟都必須深入反復(fù)雕琢。這就需要開(kāi)展更為詳細(xì)具體的研究工作，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷完善創(chuàng)新，通過(guò)應(yīng)用研究相配合，更有效提高入侵檢測(cè)效率及網(wǎng)絡(luò)安全特性。

四、結(jié)論

由于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在存儲(chǔ)和管理信息方面的廣泛普及應(yīng)用，深入開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也變成了勢(shì)不可擋的潮流。與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)相比，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以充分利用網(wǎng)絡(luò)安全事件數(shù)據(jù)，挖掘出隱藏在其中的安全信息和關(guān)鍵屬性，及時(shí)判斷并發(fā)現(xiàn)未知的侵入行為，在數(shù)據(jù)處理方面和網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)方面取得更大成果。

參考文獻(xiàn)

[1]楊良斌.數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)的可視化分析[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2015(S2):147-152.

[2]呂洪柱,張光妲,鄧文新.基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研究[J].微計(jì)算機(jī)信息,2008(15):101-103.

[3]王福生.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代情報(bào),2006(9):111-113.

作者:覃鳳萍 羅錦光 單位:桂林理工大學(xué)南寧分校 廣西電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院