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大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)分析思考

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大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)分析思考

【摘要】財(cái)務(wù)管理是企業(yè)管理的核心,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,財(cái)務(wù)工作的內(nèi)涵和外延不斷擴(kuò)展,如何適應(yīng)科技發(fā)展,提升財(cái)務(wù)管理的效率和質(zhì)量就成為企業(yè)必須考慮的問題。本文中,筆者就將從財(cái)務(wù)分析的發(fā)展歷程和傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析面臨的主要問題入手,參考相關(guān)理論與文獻(xiàn),結(jié)合財(cái)務(wù)工作實(shí)際,對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的財(cái)務(wù)分析具體策略展開研究。

【關(guān)鍵詞】財(cái)務(wù)管理;大數(shù)據(jù)時(shí)代;財(cái)務(wù)分析

隨著信息化時(shí)代的發(fā)展,云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)逐漸走入我們的生產(chǎn)與生活。大數(shù)據(jù)作為海量數(shù)據(jù)的處理技術(shù),能夠幫助人們快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的歸集與分析,為管理者決策提供依據(jù),對(duì)于財(cái)務(wù)管理意義重大。本文中,筆者主要從結(jié)果分析轉(zhuǎn)向過程管控、單一分析轉(zhuǎn)向多樣性分析、階段分析轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)分析等方面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)務(wù)分析的發(fā)展方向進(jìn)行研究,并提出一些做好財(cái)務(wù)分析工作的具體策略。

一、財(cái)務(wù)分析的發(fā)展歷程

(一)手工處理階段

早期,會(huì)計(jì)人員對(duì)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、加工、傳遞都是依靠紙張和算盤等計(jì)算工具進(jìn)行的,這種手工方式的處理需要閱讀大量的會(huì)計(jì)資料,在整個(gè)過程中,會(huì)計(jì)人員很容易出現(xiàn)差錯(cuò),除此之外,手工處理的效率也相對(duì)低下。

(二)計(jì)算機(jī)處理階段

計(jì)算機(jī)問世后,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析與處理效率得到極大提高,但借助計(jì)算機(jī)的財(cái)務(wù)分析也僅僅只是手工方式的模擬,即一種程序只能完成一項(xiàng)業(yè)務(wù)的分析,會(huì)計(jì)資料、信息的交換與分享仍主要經(jīng)由光盤、軟盤等存儲(chǔ)介質(zhì)。這一階段,計(jì)算機(jī)處理的信息具有很大局限性,各部門對(duì)資料的決策參考不能實(shí)現(xiàn)充分交流,及時(shí)性和準(zhǔn)確性有待進(jìn)一步提升。

(三)網(wǎng)絡(luò)處理階段

互聯(lián)網(wǎng)的普及使財(cái)務(wù)資料和信息能夠借助網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理和傳遞,會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程和信息流程的集成處理,徹底消除了以往“信息孤島”的現(xiàn)象,極大提高了企業(yè)的信息共享性。但這一階段對(duì)于數(shù)據(jù)的總結(jié)、歸納、提煉仍不夠精確,數(shù)據(jù)的使用價(jià)值有待提高。

(四)大數(shù)據(jù)分析階段

大數(shù)據(jù)分析是建立在云計(jì)算基礎(chǔ)上的一項(xiàng)新型技術(shù),大數(shù)據(jù)下的財(cái)務(wù)分析,數(shù)據(jù)的抽取與分析將更為便捷,數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、內(nèi)涵將更加復(fù)雜、多樣,加之分析方法更加精確、更加智能,財(cái)務(wù)分析的時(shí)效性與決策參考價(jià)值都得到很大程度提升。

二、傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析面臨的問題

(一)以事后分析為主,對(duì)事前、事中管控不足

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析只能對(duì)已經(jīng)發(fā)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集、處理,這時(shí)分析結(jié)果的實(shí)效性和有效性已經(jīng)大大降低,既不利于企業(yè)財(cái)務(wù)管理的風(fēng)險(xiǎn)控制,也不利于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策。加之,通貨膨脹等宏觀經(jīng)濟(jì)原因的影響,企業(yè)的資產(chǎn)會(huì)被低估,成本偏低,收益虛增的情況時(shí)有發(fā)生,這將對(duì)企業(yè)利潤(rùn)表與資產(chǎn)負(fù)債表的真實(shí)可靠性不利。

(二)以財(cái)務(wù)報(bào)表分析為主,對(duì)非財(cái)務(wù)資料的分析不足

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析主要參考財(cái)務(wù)報(bào)表,這使得財(cái)務(wù)分析的數(shù)據(jù)和結(jié)果均有局限性。一方面,企業(yè)固定資產(chǎn)折舊、對(duì)外投資核算以及存貨發(fā)出計(jì)價(jià)等內(nèi)容可以依據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則以及自身實(shí)際情況選擇不同的會(huì)計(jì)處理方法,因此,數(shù)據(jù)的處理結(jié)果往往不具有可比性。另一方面,固定資產(chǎn)折舊年限、固定資產(chǎn)凈殘值率以及壞賬準(zhǔn)備金比例等受到會(huì)計(jì)人員主觀影響的可能性較大,這些由估算得來的數(shù)值也會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)分析產(chǎn)生一定影響。

(三)以結(jié)果為主,過程分析不足

大多數(shù)企業(yè)的財(cái)務(wù)分析僅將企業(yè)最終的利潤(rùn)作為分析重點(diǎn),即過分注重經(jīng)營(yíng)結(jié)果,忽略了財(cái)務(wù)管理中的先進(jìn)管理分析、非會(huì)計(jì)材料分析、資金鏈分析等過程分析,認(rèn)為只要企業(yè)盈利了就表明經(jīng)營(yíng)狀況良好。這種分析思路對(duì)于控制企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本與風(fēng)險(xiǎn)不利,不能從根本上幫助提高企業(yè)投資產(chǎn)出比和資本運(yùn)營(yíng)能力。

(四)以應(yīng)付外部監(jiān)管、檢查為主,參與企業(yè)管理與決策的功能不足

目前,大部分企業(yè)的財(cái)務(wù)分析工作只是為了應(yīng)付外部檢查而設(shè)置的,其在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的地位較低,不能參與企業(yè)的管理決策。此外,財(cái)務(wù)分析對(duì)應(yīng)的外部檢查項(xiàng)目種類較多,檢查方式也多為制式表格,會(huì)計(jì)人員疲于應(yīng)付填表,無法實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)和信息的細(xì)致分析。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)務(wù)分析的發(fā)展趨勢(shì)

(一)由結(jié)果分析向過程分析

轉(zhuǎn)變以銷售業(yè)務(wù)為例,以往的財(cái)務(wù)分析主要針對(duì)終端的銷售結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品渠道、組織、數(shù)量、金額等內(nèi)容的分析,但這種分析方式無法對(duì)產(chǎn)品銷售進(jìn)行溯源,只能根據(jù)結(jié)果進(jìn)行定性判斷,也就不能為決策提供準(zhǔn)確參考。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,后臺(tái)人員能夠?qū)μ厥庑畔⑦M(jìn)行采集、處理,還可對(duì)消費(fèi)者評(píng)價(jià)、促銷活動(dòng)情況等中間數(shù)據(jù)與信息進(jìn)行歸集、分析,這對(duì)于企業(yè)及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略,提高經(jīng)營(yíng)效率具有重要意義。

(二)由單一分析向多樣性分析

轉(zhuǎn)變要判斷某個(gè)客戶的經(jīng)營(yíng)狀況,按照傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析的思路分析其財(cái)務(wù)報(bào)表是不全面的,必須要有大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)支撐才能得到更精確的結(jié)論。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,財(cái)務(wù)分析要從以往的單一分析向多渠道信息分析轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容的拓展,幫助企業(yè)更全面地了解自身經(jīng)營(yíng)情況。(三)由階段性分析向?qū)崟r(shí)分析轉(zhuǎn)變以往對(duì)終端信息的采集以及財(cái)務(wù)分析報(bào)告的出臺(tái)多是定期的,這對(duì)于突發(fā)項(xiàng)目考慮不夠全面,不利于企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管控。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,個(gè)性化的策略和精細(xì)化的財(cái)務(wù)分析能夠做到實(shí)時(shí)查詢,信息能夠通過網(wǎng)絡(luò)及時(shí)傳遞,企業(yè)也能及時(shí)參考分析結(jié)果進(jìn)行經(jīng)營(yíng)調(diào)整。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代下做好財(cái)務(wù)分析工作的具體策略

(一)提高財(cái)務(wù)分析人才素養(yǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代,財(cái)務(wù)分析將在企業(yè)管理中扮演更重要的角色,因此,財(cái)務(wù)人員要更深入地學(xué)習(xí)新的分析方法,提高自己使用新技術(shù)的能力,培養(yǎng)自身敏銳的判斷力,積累財(cái)務(wù)分析的經(jīng)驗(yàn),樹立大財(cái)務(wù)思維,重視大數(shù)據(jù)的開發(fā)和運(yùn)用。一方面,財(cái)務(wù)人員要苦練內(nèi)功,具備扎實(shí)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)能力,另一方面還要將視野擴(kuò)大至決策分析與支持、信用管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、作業(yè)成本管理等綜合管理領(lǐng)域,提升自身財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的處理能力和分析能力。

(二)制定清晰的財(cái)務(wù)分析戰(zhàn)略

行業(yè)和企業(yè)不同,對(duì)于大數(shù)據(jù)的使用也會(huì)存在一定程度的差異,因此,企業(yè)要根據(jù)自身所處的行業(yè)特點(diǎn)與企業(yè)屬性制定財(cái)務(wù)戰(zhàn)略,構(gòu)建適合自己的財(cái)務(wù)分析體系。具體來講,企業(yè)一方面要明確自身實(shí)際,確定自身業(yè)務(wù)量和信息量,并針對(duì)數(shù)據(jù)的規(guī)模確定財(cái)務(wù)分析的層次、結(jié)構(gòu)以及配備的人員數(shù)量和目標(biāo)結(jié)果;另一方面,財(cái)務(wù)分析戰(zhàn)略的建構(gòu)是一個(gè)宏大的工程,企業(yè)要制定中長(zhǎng)期計(jì)劃,逐步完成,不可盲目求大,要從IT架構(gòu)等基礎(chǔ)設(shè)施做起,逐步向各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)拓展。

(三)完善財(cái)務(wù)分析新系統(tǒng)的主要功能

首先,要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的靈活查詢功能。企業(yè)要依據(jù)職能不同為各環(huán)節(jié)各部門分配不同權(quán)限,用戶可查閱權(quán)限以內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù),同時(shí),還要進(jìn)一步完善財(cái)務(wù)系統(tǒng)建設(shè),篩選真正有價(jià)值的指標(biāo)進(jìn)行收集與處理,為企業(yè)決策提供更準(zhǔn)確的參考內(nèi)容。其次,要引入多維分析技術(shù)。在實(shí)際過程中,財(cái)務(wù)人員面對(duì)的資料和數(shù)據(jù)往往較為復(fù)雜,這就需要我們引入多維分析處理技術(shù),進(jìn)一步整合數(shù)據(jù)源,提高指標(biāo)計(jì)算的自動(dòng)化程度,進(jìn)而提升財(cái)務(wù)分析的綜合性。最后,要引入人機(jī)交互的操作模式。大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)要能夠根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行信息性質(zhì)和范圍的變動(dòng),方便財(cái)務(wù)人員及時(shí)進(jìn)行人為調(diào)整,提高財(cái)務(wù)分析的適應(yīng)性。

五、結(jié)語

總之,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為企業(yè)的發(fā)展提供了機(jī)遇,作為企業(yè)管理核心部位的財(cái)務(wù)分析應(yīng)主動(dòng)適應(yīng)時(shí)代,找準(zhǔn)自身定位,做發(fā)展的引領(lǐng)者,廣大財(cái)務(wù)人員要進(jìn)一步創(chuàng)新工作方式,拓展財(cái)務(wù)分析的外延與內(nèi)涵,使之成為企業(yè)決策、發(fā)展的智庫。

【參考文獻(xiàn)】

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作者:馬金森 單位:貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)

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