前言：想要寫(xiě)出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇深度人工智能教育范文，相信會(huì)為您的寫(xiě)作帶來(lái)幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫(xiě)作思路和靈感。

深度人工智能教育范文第1篇

這是以張國(guó)榮在影視、電臺(tái)等留存下來(lái)的原聲建模，通過(guò)情感語(yǔ)音合成技術(shù)實(shí)現(xiàn)與粉絲“隔空對(duì)話(huà)”。據(jù)了解，任何一個(gè)人只要用30分鐘按照要求錄制50句話(huà)，就可以用百度大腦的語(yǔ)音合成技術(shù)模擬出這個(gè)人的聲音，這意味著，今后每個(gè)人都可以擁有自己的聲音模型。這是百度大腦所具備的基礎(chǔ)能力之一，從語(yǔ)音、圖像到自然語(yǔ)言理解再到用戶(hù)畫(huà)像……百度在這些領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)深入到人們的日常生活中。當(dāng)這些能力賦予全社會(huì)的每個(gè)人，就能變換出無(wú)窮無(wú)盡的可能性，讓我們重塑對(duì)未來(lái)的想象。

人工智能的這種神奇魅力吸引了各大科技公司，谷歌、Facebook、IBM等國(guó)外科技巨頭紛紛通過(guò)成立人工智能實(shí)驗(yàn)室、并購(gòu)初創(chuàng)公司等方式，在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行多點(diǎn)布局。百度亦不例外，在人工智能方面的研發(fā)可謂不遺余力，更是第一個(gè)把人工智能提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位的國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司。

2015年底，百度挖來(lái)NEC美國(guó)智能圖像研究院的負(fù)責(zé)人林元慶擔(dān)任百度深度實(shí)驗(yàn)室主任，由他帶領(lǐng)深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)具有統(tǒng)治級(jí)別的人工智能技術(shù)。在本刊的專(zhuān)訪(fǎng)中，林元慶表示，“我覺(jué)得中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)節(jié)奏非?？?，尤其是人工智能的發(fā)展?，F(xiàn)在人工智能的剛需已經(jīng)很明顯了，可以說(shuō)非常旺盛，關(guān)鍵是如何把剛需挖掘出來(lái)，做出來(lái)，這才是重要的?！?/p>

百度大腦是百度人工智能的核心

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：百度大腦目前有哪些階段性成果，其價(jià)值體現(xiàn)在哪里？

林元慶：百度大腦已建成超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有萬(wàn)億級(jí)的參數(shù)、千億樣本、億級(jí)特征訓(xùn)練，能模擬人腦的工作機(jī)制。通過(guò)深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模計(jì)算和大數(shù)據(jù)三大部分，百度大腦目前已經(jīng)具備了語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言理解和用戶(hù)畫(huà)像四大前沿能力。以語(yǔ)音識(shí)別為例，目前百度語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率能夠達(dá)到97%。在人工智能時(shí)代，百度大腦將是百度向社會(huì)輸出人工智能技術(shù)能力的核心，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的投入與布局，未來(lái)百度大腦不僅將像百年以前的電力一樣成為商業(yè)新能源，更將深入到生活中，將電影中的場(chǎng)景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：百度大腦宣布對(duì)廣大開(kāi)發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者及傳統(tǒng)企業(yè)開(kāi)放其核心能力和底層技術(shù)開(kāi)放，是出于何N考慮？

林元慶：百度大腦開(kāi)放共享的思路，實(shí)際上是希望在時(shí)代變革大幕開(kāi)啟之際，助力廣大合作伙伴全面共享人工智能時(shí)代，完成下一幕的轉(zhuǎn)型升級(jí)。百度大腦未來(lái)將與各行各業(yè)結(jié)合，衍生出不同領(lǐng)域的行業(yè)大腦，比如醫(yī)療大腦、交通大腦、金融大腦等。目前，百度大腦已經(jīng)應(yīng)用到教育、金融和娛樂(lè)等多個(gè)行業(yè)。

人工智能滲透百度所有產(chǎn)品線(xiàn)

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：今年基本上全球各大互聯(lián)網(wǎng)公司都把人工智能作為最核心突破的領(lǐng)域，在這一領(lǐng)域，百度和其他公司的戰(zhàn)略方向有何不同？

林元慶：百度在人工智能領(lǐng)域起步早，布局領(lǐng)域廣，并且已經(jīng)有很深的積累，既實(shí)現(xiàn)了對(duì)內(nèi)業(yè)務(wù)的支持，也進(jìn)行了大量對(duì)外技術(shù)的輸出。目前，百度的人工智能幾乎已經(jīng)滲透到百度所有的產(chǎn)品線(xiàn)當(dāng)中，以此改進(jìn)百度全線(xiàn)產(chǎn)品的用戶(hù)體驗(yàn)并提升用戶(hù)黏性。比如說(shuō)手機(jī)百度的語(yǔ)音搜索、鳳巢的推廣系統(tǒng)以及百度外賣(mài)的調(diào)度系統(tǒng)、百度金融結(jié)合人工智能給用戶(hù)的畫(huà)像等等。接下來(lái)百度一方面將進(jìn)一步提升各項(xiàng)人工智能技術(shù)，打造平臺(tái)化的對(duì)外輸出能力；另外一方面還將著力把這些人工智能技術(shù)和能力應(yīng)用到具體行業(yè)和垂類(lèi)中，提升行業(yè)的效率，促進(jìn)行業(yè)變革。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：雖然業(yè)界普遍認(rèn)可人工智能的巨大前景，但在目前來(lái)看，人工智能在短期內(nèi)還很難看到盈利，那么，怎么看人工智能的普及和商業(yè)化？

林元慶：人工智能已經(jīng)為百度的搜索業(yè)務(wù)提供了巨大幫助。人工智能的發(fā)展和普及有四大關(guān)鍵性的支柱――機(jī)器學(xué)習(xí)算法（特別是深度學(xué)習(xí)）、大數(shù)據(jù)、大規(guī)模計(jì)算，以及可供以上要素不斷訓(xùn)練迭代的大應(yīng)用。目前，人工智能在前三個(gè)領(lǐng)域都已經(jīng)有了一定程度的突破，同樣關(guān)鍵的是人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，只有在制造業(yè)、醫(yī)療、汽車(chē)駕駛、娛樂(lè)等各個(gè)領(lǐng)域各個(gè)場(chǎng)景的不斷應(yīng)用，才能形成“數(shù)據(jù)-技術(shù)-產(chǎn)品-用戶(hù)-更多數(shù)據(jù)-更強(qiáng)技術(shù)”這樣的一個(gè)正向循環(huán)。在這些不斷擴(kuò)展的應(yīng)用中，商業(yè)化也就是自然伴隨而來(lái)的事情了。

互聯(lián)網(wǎng)的下一幕是人工智能

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：如何看人工智能在2016年的“爆發(fā)”？

林元慶：1956年夏天，“人工智能”首次被提出，但在之后的半個(gè)世紀(jì)都沒(méi)有能夠解決人工智能的問(wèn)題。上世紀(jì)70年代到90年代，美國(guó)一直有人工智能的課程，但卻沒(méi)有實(shí)際的應(yīng)用，在當(dāng)時(shí)，任何一個(gè)領(lǐng)域都看不到有價(jià)值的人工智能應(yīng)用。上世紀(jì)90年代以后，數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，計(jì)算的能力也越來(lái)越強(qiáng)，機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸興起；到2006年，深度學(xué)習(xí)的概念被提出，特別是在2010到2012年間，深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。深度學(xué)習(xí)的成功極大地推動(dòng)了人工智能的商業(yè)化。實(shí)際上，在2013年，《MIT科技評(píng)論》就已經(jīng)把深度學(xué)習(xí)列為當(dāng)年的十大技術(shù)突破之首，但今年確實(shí)是人工智能大規(guī)模商業(yè)化落地的一年。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：人工智能將會(huì)如何影響各行各業(yè)？

林元慶：影響最大的是制造業(yè)。當(dāng)人工智能時(shí)代到來(lái)，制造業(yè)會(huì)徹底被物聯(lián)網(wǎng)改變。未來(lái)所有商品都能聯(lián)網(wǎng)，將數(shù)據(jù)傳回云端，通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，為消費(fèi)者帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。汽車(chē)工業(yè)也將被人工智能徹底改變，盡管安全問(wèn)題的解決路徑在傳統(tǒng)汽車(chē)廠商與創(chuàng)新廠家間有所不同，然而我們基本上還比較自信，有一天會(huì)進(jìn)入來(lái)自動(dòng)駕駛時(shí)代。此外，娛樂(lè)業(yè)及健康產(chǎn)業(yè)同樣也會(huì)被人工智能所改變。對(duì)于前者，虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)很可能會(huì)成為主流的內(nèi)容形式，顛覆消費(fèi)者對(duì)娛樂(lè)內(nèi)容的消費(fèi)方式；對(duì)于后者，通過(guò)基因分析、精準(zhǔn)的醫(yī)療圖像診斷，患者的疾病將得到更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的治療。

深度人工智能教育范文第2篇

現(xiàn)在更多的人相信，人工智能可以很好地造福人類(lèi)，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠很好地幫助人們解決工作和生活上的難題。

人工智能前景廣闊

IDC的一份報(bào)告顯示，認(rèn)知計(jì)算和人工智能解決方案市場(chǎng)在2016年到2020年的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到55.1%，認(rèn)知計(jì)算和人工智能在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用將推動(dòng)其全球收入從2016年的近80億美元增加到2020年的470多億美元。

Gartner副總裁兼資深研究員大衛(wèi)?卡利（David Cearley）在2017年重大技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)會(huì)上表示：“應(yīng)用人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了一系列的智能應(yīng)用，包括物理設(shè)備（機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、消費(fèi)電子產(chǎn)品）、應(yīng)用程序和服務(wù)（虛擬個(gè)人助理、智能顧問(wèn)）。”卡利說(shuō)，這些應(yīng)用將以不同于以往的智能應(yīng)用程序和智能產(chǎn)品的形式呈現(xiàn)出來(lái)，并為各種各樣的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、現(xiàn)有軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式的智能。

Gartner執(zhí)行副總裁、研究主管兼資深研究員達(dá)爾?普拉默（Daryl Plummer）在預(yù)測(cè)2017年重大技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)會(huì)上表示，到2020年，更智能的算法將會(huì)讓人工智能改變?nèi)?0多億工作者的狀態(tài)。

在Gartner的的十大2017年重大技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)中，人工智能相關(guān)技術(shù)占據(jù)了前三名的位置，可見(jiàn)其技術(shù)的重要性。他們分別是：人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、智能應(yīng)用、智能產(chǎn)品。

第一，人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)由很多技術(shù)（比如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理）組成。Gartner認(rèn)為，更先進(jìn)的技術(shù)將超越基于規(guī)則的傳統(tǒng)算法，創(chuàng)造能夠理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)、適應(yīng)甚至有望自主運(yùn)作的系統(tǒng)，從而讓智能機(jī)器顯得更加“智能”。

第二，智能應(yīng)用。像虛擬個(gè)人助理這樣的智能應(yīng)用程序可以發(fā)揮人類(lèi)助理的某些職能，讓人們的日常工作變得更加容易（比如對(duì)電子郵件進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序），提高用戶(hù)工作效率（通過(guò)突出最重要的內(nèi)容和互動(dòng)）。虛擬客戶(hù)助理等其他智能應(yīng)用程序更加擅長(zhǎng)銷(xiāo)售和客服等領(lǐng)域的任務(wù)。Gartner認(rèn)為，這些智能應(yīng)用程序有潛力改變現(xiàn)在人們的工作性質(zhì)和職場(chǎng)架構(gòu)。“未來(lái)十年，幾乎所有的應(yīng)用程序、服務(wù)都將包含某種程度的人工智能。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在應(yīng)用程序和服務(wù)方面的應(yīng)用將不斷發(fā)展壯大，這將成為一個(gè)長(zhǎng)期的趨勢(shì)?！贝笮l(wèi)?卡利舉了一個(gè)麥當(dāng)勞的案例，“麥當(dāng)勞生產(chǎn)漢堡，智能應(yīng)用每分鐘通過(guò)照片分析超過(guò)1000個(gè)面包來(lái)檢查其顏色、形態(tài)和芝麻分布狀況，從而不斷自動(dòng)調(diào)整烤箱的溫度和烘烤時(shí)間，可以大幅減少人工成本，并保證高質(zhì)量。”

第三，智能產(chǎn)品。智能產(chǎn)品是指超出了剛性編程模型范疇的物理實(shí)體，通過(guò)應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)高級(jí)行為，并與周?chē)h(huán)境和人類(lèi)更加自然地交互。

目前，日本長(zhǎng)崎的Henn-ne賓館已經(jīng)開(kāi)始使用10臺(tái)類(lèi)人機(jī)器人進(jìn)行迎賓服務(wù)，代替了原來(lái)預(yù)訂柜臺(tái)的所有服務(wù)員。隨著無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛汽車(chē)和智能家電等智能產(chǎn)品的不斷普及，Gartner預(yù)計(jì)各自為政的智能產(chǎn)品將轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷f(xié)作的智能產(chǎn)品。

更智能的汽車(chē)

雖然去年出現(xiàn)了特斯拉智能駕駛系統(tǒng)出現(xiàn)故障造成交通事故這樣的新聞，但是理論上講，人工智能應(yīng)用到汽車(chē)領(lǐng)域，實(shí)際上可以大幅度降低交通事故發(fā)生的概率。

斯坦福大學(xué)報(bào)告顯示，自動(dòng)駕駛汽車(chē)不僅能減少因交通事故導(dǎo)致的人員傷亡，還能改變?nèi)藗兊纳罘绞健Ｔ谕ㄇ谕局?，人們可以把更多的時(shí)間用于工作、娛樂(lè)，而不只是關(guān)注復(fù)雜的、讓人懊惱的交通狀況。

不過(guò)，現(xiàn)階段也有不同的聲音?！凹幢阌袝r(shí)候顯得很多余，但人類(lèi)還是要在自動(dòng)駕駛汽車(chē)方面擁有一定操控權(quán)。所以即便是自動(dòng)駕駛汽車(chē)也要安裝一個(gè)方向盤(pán)，以便司機(jī)必要時(shí)可以掌管車(chē)輛。但安裝了方向盤(pán)又意味著人類(lèi)的完全掌權(quán)，即司機(jī)坐在車(chē)?yán)镆惨S時(shí)保持清醒并進(jìn)行觀察，時(shí)刻準(zhǔn)備好接管車(chē)輛?！盙artner副總裁布萊恩?樸恩泰斯（Brian Prentice）在一次研討會(huì)上表示，“這樣一來(lái)，不僅抵消了自動(dòng)駕駛相較于人類(lèi)駕駛的大部分優(yōu)勢(shì)，也讓人類(lèi)司機(jī)從之前的積極操控汽車(chē)變?yōu)榱吮粍?dòng)監(jiān)控行車(chē)隱患?！边@個(gè)爭(zhēng)議其實(shí)也是所有智能汽車(chē)項(xiàng)目所必須要面對(duì)的挑戰(zhàn)。

布萊恩?樸恩泰斯表示：“智能汽車(chē)可以對(duì)周?chē)h(huán)境做出反應(yīng)，但智能汽車(chē)對(duì)周?chē)h(huán)境是否真正理解了？周?chē)h(huán)境對(duì)于智能汽車(chē)來(lái)說(shuō)是完全不可控的一個(gè)因素，不是通過(guò)建立模型就能進(jìn)行學(xué)習(xí)了解的一種事物?！?/p>

“τ諮蟹⒅悄芷車(chē)技術(shù)的團(tuán)隊(duì)而言，他們所面臨的挑戰(zhàn)就是要找出哪些事物或因素是智能汽車(chē)所能控制的，然后對(duì)它們的能力培養(yǎng)也就限定在這一范圍之內(nèi)即可?！辈既R恩?樸恩泰斯表示，“全自動(dòng)汽車(chē)的愿望是不可能變成現(xiàn)實(shí)的，任何汽車(chē)制造商都做不到這點(diǎn)，但朝著這一方向努力將會(huì)推動(dòng)一些汽車(chē)行業(yè)更務(wù)實(shí)的進(jìn)步，如汽車(chē)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將提升汽車(chē)的安全性和讓汽車(chē)在處理一些狀況時(shí)更具有經(jīng)驗(yàn)?！?/p>

在聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)方面，Gartner預(yù)計(jì)到2020年，聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)的銷(xiāo)量將達(dá)到6100萬(wàn)輛，是2016年的4倍以上。Gartner定義的聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)是通過(guò)嵌入式通信模塊或移動(dòng)設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，為用戶(hù)提供內(nèi)容和服務(wù)，從車(chē)中傳送數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控或管理車(chē)內(nèi)系統(tǒng)。

Gartner的報(bào)告顯示，從2016年到2020年，聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)將推動(dòng)情景信息的需求增長(zhǎng)150%。Gartner研發(fā)總監(jiān)詹姆斯?海恩斯（James Hines）表示：“汽車(chē)越來(lái)越自動(dòng)化，也將配備更多的感測(cè)技術(shù)，例如行車(chē)記錄儀功能和雷達(dá)系統(tǒng)等。許多汽車(chē)將利用影像偵測(cè)功能來(lái)辨識(shí)附近的物體并對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)，以便實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的反應(yīng)甚至更自主的駕駛。”

為了使汽車(chē)變得更加自動(dòng)化和環(huán)保，2016至2020年間需要逐年在汽車(chē)內(nèi)增加5%的嵌入式處理功能，比如即時(shí)攝影機(jī)和傳感器，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)車(chē)距控制巡航系統(tǒng)、防撞與車(chē)道偏移警示系統(tǒng)等自動(dòng)化駕駛功能。

回到現(xiàn)實(shí)中，在今年CES上，百度聯(lián)合北汽展示了智能汽車(chē)解決方案。百度智能汽車(chē)自動(dòng)駕駛解決方案目前已經(jīng)可以做到全系統(tǒng)的低成本、可量產(chǎn)。借助百度人工智能的優(yōu)勢(shì)，從雷達(dá)、攝像頭等傳感器的數(shù)據(jù)收集，再到高精度地圖等基礎(chǔ)設(shè)施，都實(shí)現(xiàn)了成本的大幅降低，尤其是在高精度地圖方面。

目前，百度高精度地圖的自動(dòng)化生產(chǎn)程度可達(dá)90%以上。地圖生產(chǎn)通過(guò)多傳感器校準(zhǔn)和深度學(xué)習(xí)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)全程自動(dòng)化，人工操作僅為最后的人工校驗(yàn)，確保高精度地圖繪制過(guò)程準(zhǔn)確可靠的同時(shí)，降低了人工成本與時(shí)間成本。

百度高精度地圖將絕對(duì)精度控制在0.6m范圍以?xún)?nèi)，在相對(duì)精度范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了厘米級(jí)定位。通過(guò)幀內(nèi)關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)和點(diǎn)云拼接、路面提取等技術(shù)的運(yùn)用，百度自蛹菔幌低晨梢遠(yuǎn)曰だ嘎費(fèi)?、标诸i晗吆駝習(xí)物等道路物體達(dá)到99.67%的識(shí)別準(zhǔn)確率，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)直道、彎道、車(chē)道變化和寬度變化的監(jiān)測(cè)，這一系列行為的定位、偵查計(jì)算，甚至比有人駕駛更加安全可靠。值得一提的是，百度高精度地圖還接入了Learning Map平臺(tái)，依托多源感知數(shù)據(jù)處理、云服務(wù)中心和數(shù)據(jù)中心，可使百度高精地圖具有智能化的自學(xué)習(xí)能力，無(wú)需人工采集就可以實(shí)現(xiàn)更新。

百度智能汽車(chē)還提供了包括車(chē)聯(lián)網(wǎng)HMI人機(jī)交互系統(tǒng)。這其中就包括CarLife、CoDriver、MyCar和AutoMap四大產(chǎn)品。這些HMI車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品雖然功能側(cè)重不同，但卻搭載著同一人工智能應(yīng)用――語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，為用戶(hù)提供獨(dú)特性、開(kāi)放式、創(chuàng)新性的智能化場(chǎng)景應(yīng)用體驗(yàn)。

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是百度智能汽車(chē)HMI人機(jī)交互系統(tǒng)帶給用戶(hù)最直接的智能行車(chē)體驗(yàn)感知。以定位“智能語(yǔ)音副駕駛”的CoDriver為例，基于百度的語(yǔ)音技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)，用戶(hù)無(wú)論是進(jìn)行對(duì)話(huà)，還是指令，其順暢、快速的識(shí)別和響應(yīng)，都讓用戶(hù)感知到身邊存在一位知心且貼心的智能機(jī)器人。

在百度智能汽車(chē)與北汽進(jìn)行的戰(zhàn)略合作中，百度智能汽車(chē)就將對(duì)北汽多款車(chē)型進(jìn)行CarLife適配，從而實(shí)現(xiàn)智能汽車(chē)的基礎(chǔ)車(chē)聯(lián)網(wǎng)升級(jí)。通過(guò)采用CarLife，達(dá)到智能手機(jī)與車(chē)的互聯(lián)，駕駛者可以使用智能語(yǔ)音操控汽車(chē)地圖和在線(xiàn)音樂(lè)等智能化汽車(chē)服務(wù)。百度智能汽車(chē)CarLife目前已與60家車(chē)企的150余款車(chē)型進(jìn)行了適配。

隨著用戶(hù)的廣泛使用，所有的智能汽車(chē)都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，百度智能汽車(chē)大數(shù)據(jù)也衍生出價(jià)值極高的大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品。比如，通過(guò)對(duì)車(chē)主用戶(hù)數(shù)據(jù)、車(chē)輛實(shí)時(shí)駕駛數(shù)據(jù)和道路地理信息數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，百度智能汽車(chē)可以向汽車(chē)企業(yè)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、車(chē)輛設(shè)計(jì)、用戶(hù)服務(wù)管理體系等大數(shù)據(jù)服務(wù)。而車(chē)企可以依據(jù)這些數(shù)據(jù)，找到用戶(hù)的需求點(diǎn)，研發(fā)出用戶(hù)真正需要的產(chǎn)品和功能。

在國(guó)外廠商方面，NVIDIA聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛與奧迪美國(guó)公司總裁斯科特?科奧格（Scott Keogh）共同在CES開(kāi)幕主題演講中表示，未來(lái)的奧迪車(chē)型將使用深度學(xué)習(xí)解決復(fù)雜的駕駛問(wèn)題。雙方第一階段的合作將著重于NVIDIA DRIVE PX自動(dòng)駕駛汽車(chē)人工智能平臺(tái)。NVIDIA DRIVE PX平臺(tái)使用經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)理解周?chē)h(huán)境，并確定安全的行進(jìn)路線(xiàn)。

“NVIDIA是使用深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)促進(jìn)交通運(yùn)輸行業(yè)變革的先鋒?！?黃仁勛在演講中表示，“奧迪采用我們的DRIVE PX2人工智能汽車(chē)計(jì)算平臺(tái)，將加快新一代自動(dòng)駕駛汽車(chē)的生產(chǎn)，進(jìn)而加速我們邁向未來(lái)更高駕駛安全性和新型移動(dòng)服務(wù)的步伐?！?/p>

“奧迪用戶(hù)追求頂尖的性能和技術(shù)?！?斯科特?科奧格表示，“因?yàn)槲覀儗?duì)更安全的道路有著共同的追求。奧迪和NVIDIA的合作將擴(kuò)展至深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域，從而以更快的速度將更高程度的自動(dòng)化送上道路?！?/p>

奧迪Q7的自動(dòng)駕駛演示活動(dòng)成了本屆CES上的亮點(diǎn)之一。乘客在無(wú)人駕駛的情況下，可以放心地坐在車(chē)輛的后排座位上享受旅行。這主要得益于奧迪Q7采用了NVIDIA DRIVE PX平臺(tái)，并運(yùn)行了NVIDIA Drive Works軟件。奧迪Q7的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA PilotNet可以識(shí)別和理解車(chē)身周?chē)沫h(huán)境，安全地駕駛前行。演示過(guò)程中，路線(xiàn)會(huì)隨時(shí)變更，車(chē)輛會(huì)通過(guò)各種情形的路面，有的帶有標(biāo)識(shí)，有的則沒(méi)有任何車(chē)道標(biāo)識(shí)，途中還會(huì)遇到需要繞行的模擬建筑區(qū)。

黃仁勛在主題演講上描繪了人工智能將如何預(yù)測(cè)駕駛員需求的場(chǎng)景：用戶(hù)早晨驅(qū)車(chē)前往辦公室，車(chē)庫(kù)大門(mén)自動(dòng)打開(kāi)，根據(jù)用戶(hù)個(gè)人習(xí)慣調(diào)節(jié)空調(diào)溫度，到達(dá)單位；晚上回家，同樣的場(chǎng)景再次出現(xiàn)，而且汽車(chē)能夠理解并回應(yīng)用戶(hù)自然會(huì)話(huà)語(yǔ)言的需求。

NVIDIA和奧迪的聯(lián)姻結(jié)晶包括讓人眼前一亮的奧迪MMI導(dǎo)航系統(tǒng)和奧迪虛擬駕駛艙。目前該系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于奧迪Q7、奧迪A4、奧迪TT等，涵蓋SUV、轎車(chē)和跑車(chē)等領(lǐng)域。未來(lái)幾個(gè)月，奧迪還將推出集成NVIDIA硬件和軟件的新款A(yù)8。得益于zFAS（奧迪中央駕駛輔助控制系統(tǒng)），新款A(yù)8將成為全球首款配備擁堵駕駛系統(tǒng)（Traffic Jam Pilot）的自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

這里有必要解釋一下zFAS。zFAS是一個(gè)軟件與硬件結(jié)合的系統(tǒng)，它的長(zhǎng)距離雷達(dá)可以獲取前方250米的交通狀況，激光掃描儀能捕捉到前方80米距離的高清晰畫(huà)面，紅外線(xiàn)照相機(jī)能夠識(shí)別黑暗中的行人和動(dòng)物，超聲波傳感器能夠探測(cè)汽車(chē)周?chē)那闆r。通過(guò)這些傳感器，zFAS可以在汽車(chē)行駛過(guò)程中實(shí)時(shí)獲取各種數(shù)據(jù)，在瞬間對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)代替駕駛員操控汽車(chē)。即使是在空間狹窄的停車(chē)場(chǎng)，zFAS也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車(chē)，還可以利用智能手機(jī)通過(guò)遠(yuǎn)程操作的方式將汽車(chē)駛離停車(chē)場(chǎng)。而且一旦汽車(chē)進(jìn)入擁擠的堵車(chē)路段，它還可以實(shí)現(xiàn)緊隨前車(chē)的自動(dòng)駕駛模式。

更智能的家居

科爾尼的報(bào)告顯示，中國(guó)將在2020年前成為亞洲最大的智能家居市場(chǎng)。到2020年，全球智能家居的整體規(guī)模將由目前的100億美元增長(zhǎng)至500億美元，并有望在2030年激增至4000億美元。到2030年，亞洲智能家居市場(chǎng)銷(xiāo)售額將超過(guò)1150億美元，占據(jù)全球市場(chǎng)25%以上的份額。

中怡康的數(shù)據(jù)顯示，2017年，智能家電生態(tài)將會(huì)成為行業(yè)主流，預(yù)計(jì)智能電視的零售額滲透率將達(dá)到93%；智能白電的零售額規(guī)模達(dá)到709億元，零售額滲透率將達(dá)到23.9%。

科爾尼合伙人、亞太區(qū)通信與電子業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人道博斯坦（Nikolai Dobberstein）表示：“近年來(lái)中國(guó)已經(jīng)成為全球增長(zhǎng)的關(guān)鍵推動(dòng)力之一。首先，國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)帶來(lái)家庭收入水平增加；其次，中國(guó)成為全球最大的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)。這兩大因素將讓中國(guó)成為亞洲乃至全球最大的智能家居市場(chǎng)之一?！?/p>

道博斯坦J為，中國(guó)已經(jīng)擁有完善的設(shè)備和技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，能夠加速智能家居行業(yè)的發(fā)展。騰訊、百度和阿里巴巴等本土技術(shù)巨頭，以及小米和海爾等已經(jīng)在生產(chǎn)智能家居產(chǎn)品的本土設(shè)備制造商將成為行業(yè)的主要推動(dòng)者。但是由于牌照和審查制度等原因，國(guó)際技術(shù)公司很難打入中國(guó)智能家居市場(chǎng)。

報(bào)告指出，四個(gè)重大的變化趨勢(shì)使得聯(lián)網(wǎng)智能家居在亞洲成為現(xiàn)實(shí)，同時(shí)，這四大趨勢(shì)將加速智能家居市場(chǎng)的進(jìn)一步擴(kuò)張。

首先是互聯(lián)性和智能化。智能手機(jī)在技術(shù)和處理能力方面的進(jìn)步大大提高了家居設(shè)備的互聯(lián)性。大數(shù)據(jù)和人工智能的采用，讓部分應(yīng)用能夠迎合用戶(hù)的需求和期望，使得家居生活日益智能化。

其次是互操作性。隨著不同制造商生產(chǎn)的產(chǎn)品之間的互操作性不斷增強(qiáng)，智能家居應(yīng)用在消費(fèi)者中逐漸普及。產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議和開(kāi)放平臺(tái)所做的努力使得智能家居生態(tài)系統(tǒng)不斷完善。

再次是產(chǎn)品成本。幾乎各類(lèi)家居設(shè)備都已經(jīng)是自動(dòng)化產(chǎn)品，有80%已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了智能化并且在市面上可以購(gòu)買(mǎi)。隨著關(guān)鍵技術(shù)和部件的成本下降，智能家居設(shè)備如洗衣機(jī)、冰箱和門(mén)鎖等的價(jià)格也將更加親民。

最后是全新盈利模式。智能家居應(yīng)用正在與更廣泛的網(wǎng)絡(luò)相聯(lián)，從而連接生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的所有企業(yè)，催生全新的盈利模式。例如帶有液晶顯示器的聯(lián)網(wǎng)冰箱可以通過(guò)線(xiàn)上廣告帶來(lái)收入。

智能家居市場(chǎng)為行業(yè)內(nèi)的所有企業(yè)都提供了寶貴機(jī)會(huì)，但是要取得成功，必須要同時(shí)具備幾個(gè)關(guān)鍵的因素，包括平衡本地和全球戰(zhàn)略，從產(chǎn)品導(dǎo)向快速轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)導(dǎo)向，找到正確的合作伙伴，整合智能家居集成平臺(tái)。

隨著智能語(yǔ)音市場(chǎng)的不斷擴(kuò)容，在眾多智能家居產(chǎn)品中，語(yǔ)音助手成了行業(yè)內(nèi)的關(guān)注熱點(diǎn)。可以說(shuō)，現(xiàn)階段智能語(yǔ)音是人工智能巨頭間的必爭(zhēng)之地。谷歌和亞馬遜正在開(kāi)發(fā)的新技術(shù)，讓用戶(hù)可以獲得更好的體驗(yàn)。除此之外，微軟、蘋(píng)果都在積極拓展其生態(tài)系統(tǒng)，三星、臉譜等巨頭也在進(jìn)行知識(shí)儲(chǔ)備。

Gartner預(yù)測(cè)，到2018年，30%的人機(jī)交互通過(guò)自然語(yǔ)言完成。百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)認(rèn)為，語(yǔ)音搜索準(zhǔn)確率從95%提高到99%，是人機(jī)交互應(yīng)用爆發(fā)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，到2020年，至少50%的搜索將是語(yǔ)音搜索?？梢哉f(shuō)，自然語(yǔ)言交互就是下一代的人機(jī)界面。未來(lái)，人工智能與家居行業(yè)的融合，將為人們帶來(lái)全新的體驗(yàn)。

以人們最常用到的家電空調(diào)為例，現(xiàn)在已經(jīng)在市面上進(jìn)行銷(xiāo)售的智能產(chǎn)品非常多，比如可以對(duì)用戶(hù)的使用習(xí)慣和周?chē)臻g進(jìn)行認(rèn)知，并通過(guò)云網(wǎng)絡(luò)連接到設(shè)備的傳感器和攝像頭收集數(shù)據(jù)，借助非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的LG空調(diào)；具備自動(dòng)清潔功能、能夠通過(guò)Siri控制、能自學(xué)用戶(hù)行為習(xí)慣、記錄分析能耗情況并自動(dòng)調(diào)整運(yùn)行模式的海爾空調(diào)；基于騰訊物聯(lián)云技術(shù)，通過(guò)手機(jī)QQ控制家電運(yùn)行狀態(tài)的美的空調(diào)。

美的集團(tuán)近日了其“智能+”戰(zhàn)略，推出了“i+智能”系列產(chǎn)品計(jì)劃，要讓各個(gè)設(shè)備實(shí)現(xiàn)互聯(lián)的同時(shí)也具備智能交互等功能，以實(shí)現(xiàn)家電設(shè)備的互聯(lián)互通、智能學(xué)習(xí)。四川長(zhǎng)虹近日也了人工智能電視長(zhǎng)虹CHiQ（啟客）。這款電視基于完善的技術(shù)邏輯與大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)了自然語(yǔ)音交互、深度學(xué)習(xí)和應(yīng)用軟件自動(dòng)迭代等系統(tǒng)能力的整合。

長(zhǎng)虹認(rèn)為，CHiQ人工智能電視在認(rèn)知層面取得了重大突破，基于長(zhǎng)虹自主研發(fā)的Ciri+語(yǔ)音平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了以人為中心的高效語(yǔ)音交互協(xié)同和語(yǔ)義識(shí)別與理解。語(yǔ)音識(shí)別率達(dá)到97%，人與電視的自然語(yǔ)音交互距離達(dá)到30米，即用戶(hù)在家中任意角落都可以用語(yǔ)音和電視交互。

更智能的交互

最近，美國(guó)佐治亞理工學(xué)院（Georgia Tech University）的學(xué)生們十分驚訝地發(fā)現(xiàn)，他們樂(lè)于助人的助教居然一直是一個(gè)機(jī)器人。盡管在使用初期遇到一些困難，但是現(xiàn)在機(jī)器助教回答學(xué)生們問(wèn)題的正確率高達(dá)97%。佐治亞理工學(xué)院的研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生們退學(xué)的主要原因是缺乏支持。因此，他們?cè)O(shè)計(jì)了這款機(jī)器助教。

有了人工智能，人們的學(xué)習(xí)方式會(huì)發(fā)生改變：速度不同，起點(diǎn)不同。人工智能將會(huì)把人們引入未來(lái)，人們會(huì)以更個(gè)性化的方式學(xué)習(xí)。世界上沒(méi)有任何一個(gè)教育體系能為每一個(gè)孩子都配備一個(gè)家庭教師，而人工智能可以滿(mǎn)足這一需求。

微軟現(xiàn)在做的事情和美國(guó)佐治亞理工學(xué)院類(lèi)似，不過(guò)他們的愿景更加宏大――構(gòu)建跨越媒介、應(yīng)用、服務(wù)與基礎(chǔ)架構(gòu)的真正的人工智能系統(tǒng)?！拔覀円恢痹谂?shí)現(xiàn)技術(shù)全民化。有了人工智能，我們便可以通過(guò)以下兩種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)：一種是將其融入像Office 365這樣的產(chǎn)品中，另一種是構(gòu)筑一個(gè)平臺(tái)，讓其他人也能在此平臺(tái)上開(kāi)發(fā)產(chǎn)品和不斷創(chuàng)新?！?微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士表示。這個(gè)平臺(tái)被稱(chēng)為微軟認(rèn)知服務(wù)，它包含了25個(gè)應(yīng)用程序接口，可以提供諸如語(yǔ)音、語(yǔ)言、知識(shí)和搜索之類(lèi)的智能功能。

當(dāng)前，我們正處于向計(jì)算領(lǐng)域下一代主流平臺(tái)進(jìn)軍的早期階段。由于人工智能領(lǐng)域所取得的一系列重大進(jìn)展，新一代平臺(tái)將以對(duì)話(huà)這一人類(lèi)最自然的行為為核心來(lái)構(gòu)建。新的時(shí)代正在到來(lái)，人機(jī)交互的方式將從過(guò)去人類(lèi)操作計(jì)算機(jī)的時(shí)代進(jìn)入到讓計(jì)算機(jī)了解人類(lèi)和人類(lèi)的動(dòng)機(jī)并積極予以回應(yīng)的新時(shí)代。

對(duì)話(huà)，一方面是強(qiáng)調(diào)完成任務(wù)、提升生產(chǎn)力，另一方面是情感連接。要想真正實(shí)現(xiàn)人工智能，就必須從兩個(gè)方面同時(shí)發(fā)力。

微軟的長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略是，像小娜（Cortana）這樣的應(yīng)用不但要有智商，還要有情商?；谶@一理念，微軟再次進(jìn)行創(chuàng)新，Zo到來(lái)了。

Zo是一款社交聊天機(jī)器人，她是基于微軟在中國(guó)和日本大獲成功的人工智能社交聊天機(jī)器人小冰與凜菜而打造?，F(xiàn)在，你可以在Kik社交平臺(tái)上與她交談，就像和人類(lèi)朋友聊天一樣。未來(lái)，微軟計(jì)劃將Zo擴(kuò)展到其他社交平臺(tái)，例如Skype和Facebook Messenger。

Zo是利用海量互聯(lián)網(wǎng)社交內(nèi)容構(gòu)建而成的。她從人類(lèi)互動(dòng)行為中學(xué)習(xí)，以便從情感與智能角度做出響應(yīng)，提供獨(dú)特的觀點(diǎn)，并懂得禮節(jié)與表達(dá)情感。但是她同樣還有強(qiáng)大的核對(duì)與平衡機(jī)制，以保護(hù)自己免遭不當(dāng)利用。

微軟在描摹人工智能與對(duì)話(huà)計(jì)算的前景時(shí)，還有一個(gè)很重要的部分是應(yīng)用所扮演的角色，比如小娜。現(xiàn)在，在全球13個(gè)國(guó)家和地區(qū)，有超過(guò)1.45億人正在使用小娜。小娜可以沒(méi)有限制地跨平臺(tái)、跨各種連接設(shè)備使用。

微軟認(rèn)為，每個(gè)人都應(yīng)該擁有自己的個(gè)人助理，以便在我們奮力打拼的同時(shí)，幫我們處理好一切問(wèn)題?！耙獙?shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)，我們需要先關(guān)注一下個(gè)人助理可以幫助你分擔(dān)哪些工作。我們當(dāng)中有一半人會(huì)通過(guò)電子郵件，定期為自己發(fā)送任務(wù)或提醒。許多人會(huì)使用任務(wù)清單。我就曾在辦公室的墻壁上貼便箋。”微軟合作伙伴群組計(jì)劃經(jīng)理馬庫(kù)斯?阿時(shí)（Marcus Ash）表示，“我們正在想方設(shè)法把那些影響用戶(hù)掌控全局的問(wèn)題清除掉?！?/p>

深度人工智能教育范文第3篇

舉例來(lái)說(shuō)：

根據(jù)2017年4月最新數(shù)據(jù)，螞蟻金服旗下的余額寶以1656億美元的AuM規(guī)模，超越摩根大通，成為世界上最大的貨幣市場(chǎng)基金

2017年，百度三項(xiàng)技術(shù)（自動(dòng)駕駛等）入選MIT 2017年全球十大突破性科技

2016年度，中國(guó)移動(dòng)支付交易規(guī)模實(shí)現(xiàn)8萬(wàn)5千億美元，高達(dá)美國(guó)同期的70倍以上

宏觀層面來(lái)看，中國(guó)、美國(guó)儼然已成為驅(qū)動(dòng)世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的雙引擎。但微觀層面而言，兩者在市場(chǎng)發(fā)展階段、用戶(hù)特征、競(jìng)爭(zhēng)格局、企業(yè)創(chuàng)新特點(diǎn)等方面都迥然各異。

因此，在關(guān)注的目光背后，世界對(duì)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)充滿(mǎn)了無(wú)限的好奇：中國(guó)互聯(lián)是如何在短時(shí)間內(nèi)取得飛躍的？它呈現(xiàn)出哪些獨(dú)一無(wú)二的中國(guó)特色？這些特色從何而來(lái)，未來(lái)又將何處去？

為了回答這些問(wèn)題，BCG聯(lián)手阿里研究院、百度發(fā)展研究中心與滴滴政策研究院，綜合匯集了四方的內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部第三方報(bào)告，并通過(guò)專(zhuān)家訪(fǎng)談?wù){(diào)研、內(nèi)部座談研討等多方位輸入，對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行了探討和思考。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)概覽和特色

我們從市場(chǎng)、用戶(hù)、競(jìng)爭(zhēng)三方面系統(tǒng)比較了中美互聯(lián)網(wǎng)的差異，梳理和總結(jié)了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)特色。

市場(chǎng)特色

總體來(lái)看，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模大、增速高、潛力足，互聯(lián)網(wǎng)化程度名列世界前茅。從影響力看，相當(dāng)數(shù)量的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭和初創(chuàng)企業(yè)已登上國(guó)際舞臺(tái)。從結(jié)構(gòu)上看，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)呈現(xiàn)鮮明的中國(guó)特色，電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)金融板塊尤為發(fā)達(dá)。

截至2016年，中國(guó)的網(wǎng)民總數(shù)已達(dá)7.1億，約相當(dāng)于印度與美國(guó)的網(wǎng)民總量，占全球網(wǎng)民總數(shù)的1/5。中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)規(guī)模高達(dá)9670億美元，僅略低于美國(guó)。從增長(zhǎng)來(lái)看，“中國(guó)速度”亦驚艷了世界。中國(guó)網(wǎng)民總量過(guò)去15年里年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)25%，互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)過(guò)去5年里年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)32%。但中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)普及率仍然較低，僅52.2%（截至2016年7月），其他G20國(guó)成員中，發(fā)達(dá)國(guó)家集團(tuán)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)普及率均高于85%，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)增長(zhǎng)仍然可期，想象空間仍大。同時(shí)，中國(guó)互聯(lián)化程度高，其eGDP在整體GDP中的占比高達(dá)6.9%，排名世界第二。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的騰飛也孕育了一批具有競(jìng)爭(zhēng)力的“中國(guó)巨龍”。在全球市值排名前十的互聯(lián)網(wǎng)公司中，5家中國(guó)公司入列，與美國(guó)公司分庭抗禮。同時(shí)，2017年中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量占全球的近三成，市值占比則高達(dá)四成。

而中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在市場(chǎng)結(jié)構(gòu)上，與美國(guó)相比呈現(xiàn)出了鮮明的差異，電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)金融比重明顯較大。

用戶(hù)特色

從用戶(hù)結(jié)構(gòu)來(lái)看，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)相比美國(guó)更年輕、更草根、更移動(dòng)。從應(yīng)用偏好來(lái)看，中國(guó)用戶(hù)更“喜新厭舊”。從消費(fèi)行為來(lái)看，中國(guó)用戶(hù)網(wǎng)購(gòu)更頻繁，數(shù)字內(nèi)容付費(fèi)意愿亦快速提升，并日趨多元。

更年輕：以2016年數(shù)據(jù)為例，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)平均年齡為28歲，美國(guó)平均年齡為42歲，相差14歲。除中國(guó)總體人口結(jié)構(gòu)更年輕以外，中國(guó)高年齡段網(wǎng)民滲透率顯著低于美國(guó)，也是導(dǎo)致中國(guó)網(wǎng)民更年輕的原因。中國(guó)60歲及以上年齡段中網(wǎng)民滲透率僅12%，美國(guó)65歲及以上年齡段中網(wǎng)民滲透率高達(dá)66%。

更草根：從受教育程度看，以2016年數(shù)據(jù)為例，中國(guó)高中以下網(wǎng)民占比高達(dá)51%，美國(guó)僅9%；中國(guó)大專(zhuān)及以上網(wǎng)民占比僅21%，美國(guó)則高達(dá)64%。從城鄉(xiāng)分布看，中國(guó)農(nóng)村網(wǎng)民占比為25%，而美國(guó)為17%。

更移動(dòng)：以2016年數(shù)據(jù)為例，在接入互聯(lián)網(wǎng)各終端中，中國(guó)均落后于美國(guó)，唯獨(dú)移動(dòng)端的滲透率高出美國(guó)，達(dá)12%（中國(guó)：90%，美國(guó)：78%）。此外，中國(guó)有將近1/4的手機(jī)原生網(wǎng)民，而美國(guó)這一比例僅為11.3%。中國(guó)手機(jī)原生網(wǎng)民的一般特征是：年齡較低、學(xué)歷較低（初中及以下）、收入水平較低（尤其是農(nóng)村外出務(wù)工人員、農(nóng)民）、鄉(xiāng)村居民。

更“喜新厭舊”：中國(guó)網(wǎng)民更愿意接受新的應(yīng)用，但拋棄應(yīng)用的速度也更快。如圖顯示，很多新興應(yīng)用在中國(guó)的滲透速度超越了美國(guó)。中國(guó)人均APP安裝量高達(dá)38個(gè)，但與此同時(shí)，中國(guó)高達(dá)43%的APP僅被使用1次， 美國(guó)只有25%；中國(guó)僅有15%的APP能被使用10次以上，而美國(guó)這一比例則有37%。

網(wǎng)購(gòu)更頻繁：中國(guó)網(wǎng)民PC端和移動(dòng)端的網(wǎng)購(gòu)頻次都遠(yuǎn)高于美國(guó)。在PC端每周網(wǎng)購(gòu)1次及以上的占比為64%（美國(guó)：34%），移動(dòng)端網(wǎng)購(gòu)占比則更高，達(dá)70%（美國(guó)：43%）。

競(jìng)爭(zhēng)特色

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，且逐漸形成生態(tài)體系，百度、騰訊、阿里三大巨頭構(gòu)建了廣泛的生態(tài)體系，培育了不同細(xì)分行業(yè)的領(lǐng)頭羊。與此同時(shí)，第二梯隊(duì)企業(yè)的奮起直追和新技術(shù)的層出不窮孕育著新一輪的群雄爭(zhēng)霸和競(jìng)爭(zhēng)格局的潛在變遷。從競(jìng)爭(zhēng)特點(diǎn)來(lái)看，回顧近年來(lái)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的幾大風(fēng)口，無(wú)一不呈現(xiàn)出競(jìng)爭(zhēng)迅速白熱化、高峰期企業(yè)數(shù)量多、企業(yè)存活率低的現(xiàn)象。相對(duì)應(yīng)地，在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也更加容易“一夜成名”。

總結(jié)以上分析，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的整體形象呈現(xiàn)出三大顯著特點(diǎn)：大而獨(dú)特、快速發(fā)展、活躍多變。

對(duì)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)特色的思考

中國(guó)特色的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)也給世界帶來(lái)了諸多“迷思”，讓我們分別對(duì)其中的五大“迷思”進(jìn)行逐一解讀。

迷思之一：為什么迄今為止中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)在如此龐大的體量上還能夠取得快速發(fā)展？

我們認(rèn)為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的現(xiàn)象，基于三個(gè)主要驅(qū)動(dòng)因素：整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境紅利、行業(yè)高透明度、“跳躍成長(zhǎng)”，其中“跳躍成長(zhǎng)”成為關(guān)鍵。

跳躍成長(zhǎng)

在發(fā)達(dá)國(guó)家，互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的進(jìn)步是漸進(jìn)的，在原先良好的基礎(chǔ)上逐步升級(jí)產(chǎn)業(yè)。

而中國(guó)在進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代時(shí)部分行業(yè)市場(chǎng)成熟度較低，有許多市場(chǎng)需求無(wú)法被傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滿(mǎn)足，留下大量市場(chǎng)空白?；ヂ?lián)網(wǎng)的解決方案解決了原有產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，得到了跳躍成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)，在某些領(lǐng)域甚至成為主導(dǎo)市場(chǎng)的力量。

若分析中美互聯(lián)網(wǎng)各板塊占比，可發(fā)現(xiàn)中國(guó)的零售交易、互聯(lián)網(wǎng)金融兩個(gè)版塊在整體互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)收入占比較美國(guó)高。而這些也恰好是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合較深、且原先傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成熟度較低的領(lǐng)域。

以移動(dòng)支付為例，在移動(dòng)支付興起之前，中國(guó)線(xiàn)下交易以現(xiàn)金為主，而發(fā)達(dá)國(guó)家則早已有成熟的信用卡生態(tài)體系。相較于美國(guó)信用卡支付的普及，中國(guó)因支付基礎(chǔ)設(shè)施不足（POS機(jī)普及率低）、信用卡滲透率低，消費(fèi)者尚未形成信用卡使用習(xí)慣。因此，比較下圖中2011年和2015年中美各支付手段占比的變化可以發(fā)現(xiàn)，在中國(guó)移動(dòng)支付更多是對(duì)現(xiàn)金支付的替代，而不是去改變信用卡的使用習(xí)慣，因此中國(guó)移動(dòng)支付實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)式的增長(zhǎng)，截至2016年移動(dòng)支付交易金額已經(jīng)是美國(guó)的70倍以上。

在報(bào)告中，我們針對(duì)電子商務(wù)、移動(dòng)支付、網(wǎng)絡(luò)信貸三個(gè)板塊在中國(guó)的”跳躍成長(zhǎng)”為案例進(jìn)行了深入研究。

迷思之二：為什么中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)異?；钴S多變？

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)百家爭(zhēng)鳴、萬(wàn)木爭(zhēng)春。相比美國(guó)等成熟市場(chǎng)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不但數(shù)量龐大，而且競(jìng)爭(zhēng)尤其激烈，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)節(jié)奏變化尤其迅速。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)活躍多變的現(xiàn)象有諸多因素。而其中重要的一點(diǎn)，我們認(rèn)為與中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比美國(guó)更偏向商業(yè)模式、應(yīng)用、內(nèi)容層面的應(yīng)用驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新有關(guān)。

這一創(chuàng)新偏重，一方面導(dǎo)致了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)門(mén)檻相對(duì)較低，因此吸引了為數(shù)眾多的新創(chuàng)企業(yè)加入競(jìng)爭(zhēng)，容易形成對(duì)風(fēng)口和熱點(diǎn)的集聚追逐，競(jìng)爭(zhēng)更激烈；另一方面也導(dǎo)致了企業(yè)行為的差異，如：更善于挖掘圍繞市場(chǎng)需求變化的微創(chuàng)新、更追求創(chuàng)新頻率和短期見(jiàn)效，因此節(jié)奏變化更迅速，市場(chǎng)波動(dòng)性更大。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更偏重應(yīng)用驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新

以Crunchbase的221家獨(dú)角獸為樣本，我們對(duì)阿里巴巴、百度、滴滴等行業(yè)內(nèi)的40位專(zhuān)家展開(kāi)了問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中國(guó)企業(yè)以應(yīng)用驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新居多，技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新顯著少于美國(guó)。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)涌現(xiàn)了大量圍繞中國(guó)特色展開(kāi)的獨(dú)特創(chuàng)新

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)雖然以應(yīng)用驅(qū)動(dòng)為主，但圍繞技術(shù)和應(yīng)用的結(jié)合及技術(shù)對(duì)商業(yè)模式的推動(dòng)，仍然發(fā)展開(kāi)創(chuàng)了數(shù)量眾多的獨(dú)特創(chuàng)新，展現(xiàn)出驚人的創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力。我們分析發(fā)現(xiàn)，這些獨(dú)特的創(chuàng)新往往源自中國(guó)特色的市場(chǎng)需求，體現(xiàn)出鮮明的中國(guó)特色。將中國(guó)特色的市場(chǎng)要求進(jìn)行歸納總結(jié)，主要有兩種：中國(guó)市場(chǎng)部分領(lǐng)域發(fā)展階段尚不成熟，需要進(jìn)行進(jìn)一步完善優(yōu)化實(shí)現(xiàn)落地；通過(guò)整合各種場(chǎng)景、充分利用線(xiàn)上線(xiàn)下生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)最快速的用戶(hù)獲取。

我們?cè)趫?bào)告中詳細(xì)將支付寶和美國(guó)PayPal進(jìn)行了對(duì)比研究，該案例研究充分展示了中國(guó)特色的創(chuàng)新如何更有效地滿(mǎn)足中國(guó)特色的市場(chǎng)要求（可參見(jiàn)完整版報(bào)告——?jiǎng)?chuàng)新案例研究：支付寶的“創(chuàng)新立方”）。

迷思之三：中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的關(guān)鍵成功要素是什么？為何國(guó)際巨頭接連折戟？

對(duì)眾多國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，中國(guó)是一個(gè)讓人“又愛(ài)又恨”的地方?！皭?ài)”在于吸引力十足的市場(chǎng)規(guī)模和增長(zhǎng)潛力，“恨”在于國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)巨頭在華成功的例子并不多見(jiàn)。與此同時(shí)，一大批優(yōu)秀的中國(guó)本土企業(yè)卻紛紛崛起，阿里巴巴、騰訊、百度、滴滴、京東……有中國(guó)特色的互聯(lián)網(wǎng)“武林”，究竟需要哪些有中國(guó)特色的“秘笈”？

通過(guò)行業(yè)解析和國(guó)內(nèi)外企業(yè)案例研究，我們歸納出了四大中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的關(guān)鍵成功要素。

本土化定制能力。由于不同的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化環(huán)境，中國(guó)用戶(hù)的需求和歐美有很大差異。中國(guó)擁有多層次的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致中國(guó)用戶(hù)需求的高度多元化。此外，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)側(cè)重應(yīng)用驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新的特點(diǎn)決定了其競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境是需要更善于挖掘中國(guó)特色需求，更講究針對(duì)中國(guó)特色需求的定制化。

快速市場(chǎng)響應(yīng)能力。應(yīng)用驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新使得中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)呈現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)者眾多，節(jié)奏快且多變的特點(diǎn)，微創(chuàng)新、改良性創(chuàng)新往往成為競(jìng)爭(zhēng)聚焦點(diǎn)。這些微創(chuàng)新和改良性創(chuàng)新更強(qiáng)調(diào)貼近需求變化、敏捷響應(yīng)、短期見(jiàn)效。

線(xiàn)上線(xiàn)下結(jié)合能力。在部分領(lǐng)域，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)扮演的是推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)“跳躍成長(zhǎng)”的角色，因此他們必然面臨傳統(tǒng)線(xiàn)下市場(chǎng)的成熟度不高，基礎(chǔ)配套不足等各種線(xiàn)下問(wèn)題，往往需要互聯(lián)網(wǎng)公司自主參與線(xiàn)下運(yùn)營(yíng)。為快速打開(kāi)局面，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也通過(guò)大量的地面推廣來(lái)引導(dǎo)和培育市場(chǎng)。

生態(tài)建設(shè)能力。“跳躍成長(zhǎng)”的特點(diǎn)要求線(xiàn)上線(xiàn)下結(jié)合，自然也對(duì)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在垂直領(lǐng)域建立線(xiàn)上線(xiàn)下結(jié)合的生態(tài)提出了高要求。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)整體競(jìng)爭(zhēng)格局亦呈現(xiàn)較強(qiáng)的生態(tài)布局特點(diǎn)，對(duì)生態(tài)建設(shè)能力要求較高。

針對(duì)上述四項(xiàng)能力，報(bào)告中我們分別選取了“eBay vs. 淘寶”、“MSN vs. QQ”、“Airbnbn vs. 途家”和滴滴進(jìn)行了深度案例研究。

迷思之四：未來(lái)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的特色會(huì)不會(huì)有所變化？

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)過(guò)去的發(fā)展呈現(xiàn)出了諸多特色。面向未來(lái)，伴隨特色背后驅(qū)動(dòng)因素的變化，這些中國(guó)特色將會(huì)發(fā)生演進(jìn)。與此同時(shí)，也會(huì)涌現(xiàn)出一些新的中國(guó)特色。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)整體快速發(fā)展的趨勢(shì)還會(huì)持續(xù)，但部分驅(qū)動(dòng)力會(huì)有所減弱。一方面，前文提到的支撐中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)過(guò)去二十年飛速增長(zhǎng)的整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境紅利將出現(xiàn)一些變化：人口紅利和資本紅利逐步消退；人才紅利將受益于海歸人才加速回流但與此同時(shí)成本優(yōu)勢(shì)將減??；基礎(chǔ)設(shè)施紅利在自上而下的投入驅(qū)動(dòng)下將會(huì)持續(xù)。

另一方面，BAT等領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展構(gòu)建了發(fā)展平臺(tái)，為新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的加速成長(zhǎng)提供了重要?jiǎng)幽?。（?qǐng)參見(jiàn)完整版報(bào)告中的共享單車(chē)案例分析。）

新發(fā)展模式帶來(lái)新快速發(fā)展的機(jī)會(huì)。在部分領(lǐng)域，前期“跳躍成長(zhǎng)”所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)將有助于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在下一階段引領(lǐng)新的發(fā)展模式。以新零售模式為例，新發(fā)展模式的核心在于線(xiàn)上線(xiàn)下的全面融合。而在前期“跳躍成長(zhǎng)”過(guò)程里中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的作用就是提供新的替代的方式解決傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展不足的痛點(diǎn)，所以 “跳躍成長(zhǎng)”帶來(lái)了天然優(yōu)勢(shì)：中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)天然關(guān)注線(xiàn)上和線(xiàn)下的融合，積累較多，生態(tài)更完備。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)繼續(xù)活躍，但多變程度將變低。我們觀察到在某些領(lǐng)域（如人工智能）中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有著從應(yīng)用驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新逐步邁向技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新的趨勢(shì)。

比如，目前中國(guó)與美日等技術(shù)創(chuàng)新強(qiáng)國(guó)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)幾乎在站在同一條起跑線(xiàn)上，而中國(guó)龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)基數(shù)和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景機(jī)會(huì)為中國(guó)人工智能技術(shù)的下一步發(fā)展帶來(lái)了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。技術(shù)的突破使得中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將側(cè)重逐步轉(zhuǎn)向技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新。這將一定程度上改變市場(chǎng)行為，使市場(chǎng)波動(dòng)性降低。（請(qǐng)參見(jiàn)完整版報(bào)告中的百度人工智能案例研究：百度阿波羅自動(dòng)駕駛技術(shù)開(kāi)放計(jì)劃和百度DuerOS。）

迷思之五：中國(guó)特色的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)逐步向海外發(fā)展會(huì)帶來(lái)什么影響？

相較國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)巨頭已在多個(gè)海外市場(chǎng)占據(jù)重要地位，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的海外發(fā)展起步較晚。從海外營(yíng)收占比看，Google、Facebook、Amazon等2015 年的海外營(yíng)收占比在38-54%之間，但阿里巴巴、騰訊、百度等中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)海外營(yíng)收占比均未超過(guò) 15%。但在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨穩(wěn)后，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛把戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)向海外。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)向海外發(fā)展的模式和行為特征。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)因自身發(fā)展產(chǎn)生的特色，間接影響了在海外擴(kuò)張方面的行為。其中較為明顯的特色包括中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)習(xí)慣在條件不成熟的市場(chǎng)高速發(fā)展，填補(bǔ)市場(chǎng)空白；同時(shí)適應(yīng)以“應(yīng)用驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新”為主、高速變動(dòng)的市場(chǎng)環(huán)境。上述兩項(xiàng)特色塑造了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)上立足于解決傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)的角色定位和追求貼近市場(chǎng)，短期見(jiàn)效的商業(yè)邏輯。

“解決傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)”的角色定位使得中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)似乎對(duì)市場(chǎng)環(huán)境的塑造更為積極，如投資基礎(chǔ)設(shè)施（物流、倉(cāng)儲(chǔ) 等）、與政府合作解決社會(huì)問(wèn)題；更注重線(xiàn)上線(xiàn)下結(jié)合；更偏好進(jìn)入跟中國(guó)市場(chǎng)比較類(lèi)似的市場(chǎng)（具有市場(chǎng)總量龐大、本土化需求強(qiáng)、部分 行業(yè)尚不成熟等特點(diǎn)），復(fù)制中國(guó)成功經(jīng)驗(yàn)，布局行業(yè)生態(tài)圈。

而“追求貼近市場(chǎng)，短期見(jiàn)效”的商業(yè)邏輯使得更愿意與與當(dāng)?shù)鼗ヂ?lián)網(wǎng)公司合作，創(chuàng)造雙贏；更傾向保留合作伙伴原有當(dāng)?shù)仄放萍皥F(tuán)隊(duì)，確保能夠貼近市場(chǎng)；更愿意開(kāi)放自身平臺(tái)的客戶(hù)、商家及其他資源，確保短期見(jiàn)效。