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2012年12月份,我國生產(chǎn)化學(xué)農(nóng)藥原藥(折百)34.2萬噸,同比增長9.97 %。2012年1-12月,全國的產(chǎn)量達35
>> 2014年全國化學(xué)農(nóng)藥原藥產(chǎn)量情況 統(tǒng)計局:2013年11月我國化學(xué)農(nóng)藥產(chǎn)量同比增長2.79% 2012―2015年我國煤礦瓦斯事故統(tǒng)計分析 2008年~2012年我國高校檔案學(xué)研究生統(tǒng)計分析 2000—2012年:我國教育技術(shù)相關(guān)著作統(tǒng)計分析 1998年-2008年我國網(wǎng)球碩博論文統(tǒng)計分析 我國媒介融合研究統(tǒng)計分析 我國能源結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計分析 近30年我國綜合檔案館研究論文統(tǒng)計分析 2002年~2011年我國“棄檔”現(xiàn)象研究論文的統(tǒng)計分析 2005年~2015年我國檔案安全應(yīng)急預(yù)案研究文獻統(tǒng)計分析 《檔案管理》2012年載文統(tǒng)計分析 2012年我中心門診使用抗高血壓藥物統(tǒng)計分析 1985~2007年我國國際競爭力論文的統(tǒng)計分析 19877―20166年我國檔案法規(guī)研究期刊論文統(tǒng)計分析 2013年10月中國化學(xué)農(nóng)藥產(chǎn)量同比下調(diào)6.08% 基于多元統(tǒng)計分析的我國各省級區(qū)域經(jīng)濟分析 USPTO中我國專利引用狀況的統(tǒng)計分析 FDI與我國經(jīng)濟增長之間關(guān)系的統(tǒng)計分析 我國入境旅游人數(shù)統(tǒng)計分析與模型預(yù)測 常見問題解答 當前所在位置:中國 > 科技 > 2012年我國化學(xué)農(nóng)藥原藥產(chǎn)量統(tǒng)計分析 2012年我國化學(xué)農(nóng)藥原藥產(chǎn)量統(tǒng)計分析 雜志之家、寫作服務(wù)和雜志訂閱支持對公帳戶付款!安全又可靠! document.write("作者: 本刊編輯部")
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一、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的內(nèi)涵
數(shù)據(jù)分析是指運用一定的分析方法對數(shù)據(jù)進行處理,從而獲得解決管理決策或營銷研究問題所需信息的過程。所謂的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析就是運用統(tǒng)計學(xué)的方法對數(shù)據(jù)進行處理。在實際的市場調(diào)研工作中,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能使我們挖掘出數(shù)據(jù)中隱藏的信息,并以恰當?shù)男问奖憩F(xiàn)出來,并最終指導(dǎo)決策的制定。
二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的原則
(1)科學(xué)性??茖W(xué)方法的顯著特征是數(shù)據(jù)的收集、分析和解釋的客觀性,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析作為市場調(diào)研的重要組成部分也要具有同其他科學(xué)方法一樣的客觀標準。(2)系統(tǒng)性。市場調(diào)研是一個周密策劃、精心組織、科學(xué)實施,并由一系列工作環(huán)節(jié)、步驟、活動和成果組成的過程,而不是單個資料的記錄、整理或分析活動。(3)針對性。就不同的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法而言,無論是基礎(chǔ)的分析方法還是高級的分析方法,都會有它的適用領(lǐng)域和局限性。(4)趨勢性。市場所處的環(huán)境是在不斷的變化過程中的,我們要以一種發(fā)展的眼光看待問題。(5)實用性。市場調(diào)研說到底是為企業(yè)決策服務(wù)的,而數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析也同樣服務(wù)于此,在保證其專業(yè)性和科學(xué)性的同時也不能忽略其現(xiàn)實意義。
三、推論性統(tǒng)計分析方法
(1)方差分析。方差分析是檢驗多個總體均值是否相等的一種統(tǒng)計方法,它可以看作是t檢驗的一種擴展。它所研究的是分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響,比如它們之間有沒有關(guān)聯(lián)性、關(guān)聯(lián)性的程度等,所采用的方法就是通過檢驗各個總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。(2)回歸分析。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中,存在著大量的一種變量隨著另一種變量的變化而變化的情況,這種對應(yīng)的因果變化往往無法用精確的數(shù)學(xué)公式來描述,只有通過大量觀察數(shù)據(jù)的統(tǒng)計工作才能找到他們之間的關(guān)系和規(guī)律,解決這一問題的常用方法是回歸分析?;貧w分析是從定量的角度對觀察數(shù)據(jù)進行分析、計算和歸納。
四、多元統(tǒng)計分析方法
關(guān)鍵詞:醫(yī)學(xué)論文
1.統(tǒng)計研究設(shè)計:應(yīng)交代統(tǒng)計研究設(shè)計的名稱和主要做法。如調(diào)查設(shè)計(分為前瞻性、回顧性還是橫斷面調(diào)查研究),實驗設(shè)計(應(yīng)交代具體的設(shè)計類型,如自身配對設(shè)計、成組設(shè)計、交叉設(shè)計、析因設(shè)計、正交設(shè)計等),臨床試驗設(shè)計(應(yīng)交代屬于第幾期臨床試驗,采用了何種盲法措施等);主要做法應(yīng)圍繞4個基本原則(重復(fù)、隨機、對照、均衡)概要說明,尤其要交代如何控制重要非試驗因素的干擾和影響。
2.資料的表達與描述:用 x±s表達近似服從正態(tài)分布的定量資料、用M(QR)表達呈偏態(tài)分布的定量資料;用統(tǒng)計表時,要合理安排縱橫標目,并將數(shù)據(jù)的含義表達清楚;用統(tǒng)計圖時,所用統(tǒng)計圖的類型應(yīng)與資料性質(zhì)相匹配,并使數(shù)軸上刻度值的標法符合數(shù)學(xué)原則;用相對數(shù)時,分母不宜小于20,要注意區(qū)分百分率與百分比。
3.統(tǒng)計分析方法的選擇:對于定量資料,應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計類型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統(tǒng)計分析方法,不應(yīng)盲目套用t檢驗和單因素方差分析;對于定性資料,應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計類型、定性變量的性質(zhì)和頻數(shù)所具備的條件以及分析目的,選用合適的統(tǒng)計分析方法,不應(yīng)盲目套用χ2檢驗。對于回歸分析,應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識和散布圖,選用合適的回歸類型,不應(yīng)盲目套用簡單直線回歸分析,對具有重復(fù)實驗數(shù)據(jù)的回歸分析資料,不應(yīng)簡單化處理;對于多因素、多指標資料,要在一元分析的基礎(chǔ)上,盡可能運用多元統(tǒng)計分析方法,以便對因素之間的交互作用和多指標之間的內(nèi)在聯(lián)系作出全面、合理的解釋和評價。
4.統(tǒng)計結(jié)果的解釋和表達:當P<0.05(或P<0.01)時,應(yīng)說對比組之間的差異具有顯著性(或非常顯著性)的意義,而不應(yīng)說對比組之間具有顯著性(或非常顯著性)的差別;應(yīng)寫明所用統(tǒng)計分析方法的具體名稱(如:成組設(shè)計資料的t檢驗、兩因素析因設(shè)計資料的方差分析、多個均數(shù)之間兩兩比較的q檢驗等),統(tǒng)計量的具體值(如:t=3.45,χ2=4.68,F(xiàn)=6.79等),應(yīng)盡可能給出具體的P值(如:P=0.0238);當涉及到總體參數(shù)(如總體均數(shù)、總體率等)時,在給出顯著性檢驗結(jié)果的同時,再給出95%置信區(qū)間。
關(guān)鍵詞:生物統(tǒng)計學(xué);實驗教學(xué);改革探索;實踐
中圖分類號 G642.0 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2013)15-148-02
生物統(tǒng)計學(xué)是數(shù)理統(tǒng)計原理和方法在生物學(xué)中的應(yīng)用,不僅在生命科學(xué)領(lǐng)域、而且也在其他學(xué)科領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用,是一門工具學(xué)科[1]。生物統(tǒng)計學(xué)的理論性和實踐性均較強,涉及的基本原理、公式和概念較多,需有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和邏輯推理能力才能學(xué)好,相對于其他專業(yè)課程,師生普遍反映難教、難學(xué)、難記[2]?!渡锝y(tǒng)計學(xué)》不容易理解和掌握,導(dǎo)致學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)興趣和動力,考試前通過死記硬背接受理論知識,形成短暫記憶,隨著時間的延長,所學(xué)內(nèi)容逐漸忘記。這門課程講授完之后,學(xué)生不會靈活運用其中的方法,也不會設(shè)計一個簡單的試驗,更不會將生物統(tǒng)計學(xué)的基本理論、技術(shù)和常用統(tǒng)計方法應(yīng)用到本科畢業(yè)論文設(shè)計中,導(dǎo)致理論教學(xué)與實踐應(yīng)用脫節(jié),顯然未達到教學(xué)目的。以往《生物統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)以單純理論教學(xué)為主,不設(shè)或很少開設(shè)實驗課。因此,筆者結(jié)合《生物統(tǒng)計學(xué)》的基本原理,利用計算機和統(tǒng)計軟件,開設(shè)了《生物統(tǒng)計學(xué)》實驗課,并嘗試對該課程的實驗教學(xué)方法進行改革探索。
實踐教學(xué)環(huán)節(jié)非常有利于提高大學(xué)生的培養(yǎng)質(zhì)量,而《生物統(tǒng)計學(xué)》課程教學(xué)的實踐環(huán)節(jié)亟待加強。在《生物統(tǒng)計學(xué)》實驗教學(xué)過程中,我們利用計算機輔助實驗教學(xué),開設(shè)以下實驗課:(1)《生物統(tǒng)計學(xué)》某章節(jié)理論知識講授完之后,利用計算機和相關(guān)統(tǒng)計軟件,開設(shè)相應(yīng)的實驗課。在實驗課上,教師通過統(tǒng)計軟件演示例題的計算和分析過程,并講授統(tǒng)計軟件的使用方法,學(xué)生根據(jù)所學(xué)理論知識,結(jié)合實例在計算機上借助統(tǒng)計軟件進行操作,這樣使學(xué)生獲得知識更加直接與快速。(2)學(xué)生參與試驗設(shè)計和科學(xué)試驗。學(xué)生要在生產(chǎn)實踐或?qū)嶒炇抑性O(shè)計試驗,親自參與試驗數(shù)據(jù)的采集,并對試驗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析,這樣有利于加深學(xué)生對所學(xué)內(nèi)容的理解?!渡锝y(tǒng)計學(xué)》教學(xué)開設(shè)了如下實驗:
1 利用Excel繪制常用統(tǒng)計圖
Excel繪制圖形功能強大,各種版本的Excel軟件均提供了14種標準圖表類型,每種圖表類型中又含有2~7種子圖表類型;還有20種自定義圖表類型可以套用。講授完試驗資料的搜集和整理后,開設(shè)利用Excel繪制常用統(tǒng)計圖的實驗課。學(xué)生在實驗課上利用Excel繪圖時,可以對圖表區(qū)、繪圖區(qū)、數(shù)據(jù)系列、坐標軸、圖例、圖表標題的格式,例如文字的顏色、字體、大小,背景圖案、顏色等進行修改和調(diào)整,使修飾后的圖形更加美觀好看,爽心悅目。當圖和數(shù)據(jù)放在一張工作表上、學(xué)生改變繪制圖形的數(shù)據(jù)時,其圖形將發(fā)生相應(yīng)變化;將鼠標放在圖中某數(shù)據(jù)點上,在鼠標下方將彈出一個文本框給出數(shù)據(jù)點的具體數(shù)值;用鼠標單擊繪圖區(qū)中的“數(shù)據(jù)系列”標志,其圖所屬數(shù)據(jù)單元格將被彩色框線圍住,便于用戶查看圖形的數(shù)據(jù)引用位置。在“數(shù)據(jù)系列”點擊右鍵可以向散點圖、線圖、條形圖等添加趨勢線,并可給出趨勢線的方程與決定系數(shù)。
2 利用Excel進行數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計分析
講授完試驗資料特征數(shù)的計算后,開設(shè)利用Excel進行數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計分析的實驗課。首先選用與生活聯(lián)系緊密的數(shù)據(jù)資料,讓學(xué)生利用Excel計算這些數(shù)據(jù)的平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù),測定和分析這些數(shù)據(jù)的集中趨勢,然后利用Excel測定樣本標準差、總體標準差和四分位數(shù),讓學(xué)生分析這些數(shù)據(jù)的離散趨勢。另外,讓學(xué)生利用Excel分析總體次數(shù)的分布形態(tài),計算總體平均值的置信區(qū)間,有助于識別總體的數(shù)量特征??傮w的分布形態(tài)可以從兩個角度考慮,一是分布的對稱程度,另一個是分布的高低。前者的測定參數(shù)稱為偏度或偏斜度,后者的測定參數(shù)稱為峰度。
3 利用Excel進行統(tǒng)計假設(shè)檢驗
講授完統(tǒng)計推斷之后,利用Excel進行統(tǒng)計假設(shè)檢驗的實驗課。統(tǒng)計假設(shè)檢驗是根據(jù)隨機樣本中的數(shù)據(jù)信息來判斷其與總體分布是否具有指定的特征[1]。我們選擇實際案例,讓學(xué)生提出假設(shè),利用Excel中適當?shù)慕y(tǒng)計方法計算檢驗的統(tǒng)計量及其分布,確定顯著性水平和決策規(guī)則,最后推斷是否接受假設(shè),得出科學(xué)合理的結(jié)論,這個過程就稱為假設(shè)檢驗或統(tǒng)計假設(shè)檢驗。統(tǒng)計假設(shè)檢驗的方法多樣,通過比較就會發(fā)現(xiàn)它們的基本方法和步驟大同小異,例如t檢驗、u 檢驗、x2檢驗等,可以詳細講述其中1~3種假設(shè)檢驗方法,其它假設(shè)檢驗方法可以采用啟迪和推導(dǎo)方式讓學(xué)生利用統(tǒng)計軟件自行輕松地學(xué)習(xí)和操作。
4 利用Excel和SAS軟件進行方差分析
講授完方差分析之后,開設(shè)利用Excel和SAS軟件進行方差分析的實驗課。利用Excel只能進行單因素或雙因素(包括可重復(fù)雙因素和無重復(fù)雙因素)方差分析,而涉及雙因素隨機區(qū)組試驗、三因素試驗和裂區(qū)試驗等試驗數(shù)據(jù)的方差分析,即讓學(xué)生利用SAS軟件進行多重方差分析。另外,Excel中的單因素或雙因素方差分析只能給出方差分析表,不能進行平均數(shù)的多重比較,也無法用不同字母標記法表示差異顯著性的結(jié)果,這些也都需要利用SAS軟件。
5 利用多種統(tǒng)計軟件進行回歸分析
由一個或一組非隨機變量來估計或預(yù)測某一個隨機變量的觀測值時,所建立的數(shù)學(xué)模型及所進行的統(tǒng)計分析,稱為回歸分析[1]。按變量個數(shù)的多少,回歸分析有一元回歸分析與多元回歸分析之分,多元回歸分析的原理與一元回歸分析的原理基本相似。按變量之間的關(guān)系,回歸分析可以分為線性回歸分析和非線性回歸分析。利用統(tǒng)計軟件進行回歸分析時,首先讓學(xué)生如何確定因變量與自變量之間的回歸模型;如何根據(jù)樣本觀測數(shù)據(jù),估計并檢驗回歸模型及未知參數(shù);在眾多的自變量中,讓學(xué)生判斷哪些變量對因變量的影響是顯著的,哪些變量的影響是不顯著的。在方差分析實驗課上,先讓學(xué)生利用Excel進行簡單的線性回歸分析,然后利用SPSS軟件進行相關(guān)與回歸分析,最后利用SAS軟件進行多元線性回歸分析和逐步回歸分析,使學(xué)生了解不同統(tǒng)計軟件的特點、功能和作用。
6 利用基本原理設(shè)計試驗
試驗的精確度高低取決于試驗設(shè)計的各個方面,只有通過有效地控制試驗誤差才能提高試驗精確度。因此,教師有必要正確引導(dǎo)大學(xué)生在試驗過程中要做到操作仔細,這樣有利于提高學(xué)生的科研素質(zhì)。在試驗工作中,從試驗資料中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律性是極其重要的,這需要科學(xué)合理地運用統(tǒng)計學(xué)的基本原理和方法。講授完試驗設(shè)計之后,要求學(xué)生根據(jù)試驗設(shè)計的基本原理,在生產(chǎn)實踐或?qū)嶒炇覂?nèi)提出試驗設(shè)計的基本思路,制定試驗方案。然后,學(xué)生分組討論試驗設(shè)計的可行性,并進行糾正和修改。在試驗前期,學(xué)生應(yīng)進行試驗前期準備工作。在試驗過程中,學(xué)生要考慮試驗條件的差異對試驗數(shù)據(jù)的影響,可根據(jù)試驗設(shè)計的原理和技巧分析試驗出現(xiàn)的問題,使學(xué)生獲得的理論知識與實際聯(lián)系起來,從而加深對理論知識的理解。試驗結(jié)束后,獲得大量的試驗數(shù)據(jù),需要選擇正確的統(tǒng)計方法分析試驗資料,得出科學(xué)合理的結(jié)論,以達到研究目的。最后,教師根據(jù)學(xué)生設(shè)計的試驗思路、方案、步驟及作出的試驗報告給予評價。通過開設(shè)試驗設(shè)計實踐課,可以使學(xué)生明確試驗的目的、試驗設(shè)計方法、試驗因素及水平等內(nèi)容,有利于提高學(xué)生設(shè)計試驗方案的能力。
實踐證明,開設(shè)《生物統(tǒng)計學(xué)》實驗教學(xué)后,學(xué)生能夠在計算機上借助相關(guān)統(tǒng)計軟件親自統(tǒng)計試驗數(shù)據(jù),利用所學(xué)的統(tǒng)計學(xué)方法分析和檢驗試驗結(jié)果,最后得出可靠的結(jié)論。最后畢業(yè)時,學(xué)生能根據(jù)試驗設(shè)計的基本原理,可獨立完成畢業(yè)論文試驗設(shè)計,實施設(shè)計的試驗方案,獲得試驗數(shù)據(jù)資料。由于試驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析耗時,而且繁瑣,因而過去畢業(yè)生害怕對試驗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。自從我們結(jié)合《生物統(tǒng)計學(xué)》的基本原理,利用計算機和計軟件開設(shè)了該課程的實驗教學(xué)后,學(xué)生輕松地掌握了該課程的基本原理和統(tǒng)計分析方法,統(tǒng)計和分析數(shù)據(jù)的速度、精確度均大幅度提高?,F(xiàn)在部分學(xué)生還能幫助教師進行科研課題的數(shù)據(jù)處理和分析,畢業(yè)論文水平也大大提高。
《生物統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)實驗課的開設(shè),使學(xué)生從被動學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極主動地學(xué)習(xí),培養(yǎng)了學(xué)生進行科學(xué)試驗設(shè)計的能力,初步掌握開展科學(xué)試驗設(shè)計的方法;培養(yǎng)學(xué)生掌握正確收集、整理試驗資料的方法,能利用生物統(tǒng)計方法對試驗資料進行正確的統(tǒng)計分析;培養(yǎng)學(xué)生掌握常見統(tǒng)計軟件的使用方法和統(tǒng)計方法?!渡锝y(tǒng)計學(xué)》實驗課深受學(xué)生的歡迎,這也是對該課程實驗教學(xué)的嘗試和改革探索的肯定。在該課程實驗教學(xué)過程中,筆者深刻體會到要提高《生物統(tǒng)計學(xué)》課程的實驗教學(xué)效果和質(zhì)量,教師需要投入時間與精力,鉆研實驗教學(xué)內(nèi)容,提高教學(xué)水平,轉(zhuǎn)變實驗教學(xué)理念,不斷探索和優(yōu)化多元化的實驗教學(xué)方法。
參考文獻
[1]李春喜,邵云,姜麗娜.生物統(tǒng)計學(xué)[M].4版.北京:科學(xué)出版社,2008:1-3.
為了詳盡分析女性創(chuàng)業(yè)意向?qū)淼陌l(fā)展和研究趨勢,本文通過文獻梳理來分析女性創(chuàng)業(yè)意向的影響因素、關(guān)鍵層面、相關(guān)研究所用的數(shù)據(jù)資料收集方法和分析技術(shù),并據(jù)此分析女性創(chuàng)業(yè)意向未來可能的研究方向。本文作者在創(chuàng)業(yè)學(xué)、組織行為學(xué)和管理科學(xué)知名期刊上將女性創(chuàng)業(yè)意向作為關(guān)鍵詞進行文獻搜集,共得到與女性創(chuàng)業(yè)意向相關(guān)的文獻46篇。而這些文章的作者多數(shù)來自美國,這表明在女性創(chuàng)業(yè)意向研究領(lǐng)域,美國的研究相對比較前沿,研究實力相對雄厚,而其他國家或區(qū)域的而研究正處于起步階段,研究前景廣闊。目前國際主流刊物刊發(fā)女性創(chuàng)業(yè)相關(guān)研究主要集中在JournalofBusinessVenturing、Entrepre⁃neurshipTheoryandPractice以及ResearchPolicy等三本期刊,而且2000年以來的文獻占據(jù)了75%以上。而這三本刊物中前兩種刊物是創(chuàng)業(yè)學(xué)領(lǐng)域的專門期刊,第三種期刊是政策類的主流期刊。這表明國外的研究出了研究影響女性創(chuàng)業(yè)的一般因素外,還主要關(guān)注相關(guān)政策對女性創(chuàng)業(yè)的影響。這些因素對女性創(chuàng)業(yè)意向均有重要的作用。
2研究結(jié)果及分析
本文按照女性創(chuàng)業(yè)意向的影響因素、關(guān)鍵層面、數(shù)據(jù)資料搜集方法和統(tǒng)計分析技術(shù)四大方面對46篇文獻進行回顧梳理。統(tǒng)計結(jié)果表明,對女性創(chuàng)業(yè)意向影響最大的是女性創(chuàng)業(yè)者自身的內(nèi)部因素,其中尤以女性創(chuàng)業(yè)者的自我效能的影響為最大,而創(chuàng)業(yè)態(tài)度的影響作用相對較小,這在一定程度上表明了創(chuàng)業(yè)者自我效能對其創(chuàng)業(yè)感知和創(chuàng)業(yè)行為的影響,這一因素是女性產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)意向的關(guān)鍵。其次是外部因素中的創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)對女性創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)意向有重要影響,作為一種社會資本,網(wǎng)絡(luò)在創(chuàng)業(yè)中所發(fā)揮的作用以及各被學(xué)者們所認可。女性創(chuàng)業(yè)者的人格特質(zhì)在早期被學(xué)者們所關(guān)注,但是由于主觀心理因素的不可測性和不可控性,其相關(guān)研究在逐漸減少。女性創(chuàng)業(yè)者的技能、知覺行為控制、就業(yè)問題、創(chuàng)業(yè)教育、先驗知識等因素的影響雖在逐漸上升,但仍處于次要地位。因子分析(factoranalysis)是資料簡化的工具之一,通過因子分析所萃取出來的各個因素,可用來代表女性創(chuàng)業(yè)意向影響因素研究的各個次領(lǐng)域,而每一個次領(lǐng)域的知識主題可由負荷于該因素,且具有較高的因子負荷量的作品來加以定義。特定領(lǐng)域的作者在發(fā)展作品時,會去引用具有重要性的文獻,其作品也可能被該領(lǐng)域中的其他作品所共同引用。因此,在進行因子分析時,屬于同一個次領(lǐng)域的論文會負荷于相同的因子之上,而因子負荷量的多寡可用來衡量此一論文是否屬于該因素及其重要的程度。通過分析各個萃取出來的因素中具有高因素負荷量的論文,可以推導(dǎo)出各個因素其背后所代表的理論意義,而對于特定研究領(lǐng)域具有廣泛影響力的作品則會負荷于二個或二個以上的因子之上。因子負荷量大于0.7的因子較具有解釋能力,而本研究依據(jù)McCain的建議,只萃取那些特征值(eigenvalue)大于1的因子,以及列示因子負荷量大于0.5的共同引用文獻。統(tǒng)計結(jié)果可以看出,Hisrich(1984、1985、1989)關(guān)于女性創(chuàng)業(yè)意向的研究成果成為學(xué)者們爭相引用的重要文獻,這三篇文章主要從女性家庭因素、女性的人格特質(zhì)以及女創(chuàng)業(yè)者與職業(yè)經(jīng)理人的對比分析中解讀了為了女性要創(chuàng)業(yè)、如何能夠成功創(chuàng)業(yè)等影響女性創(chuàng)業(yè)意圖產(chǎn)生的關(guān)鍵要素。其次是Brush(1990、2001)的研究,這兩篇文獻分別從家庭因素、女性能力和女性如何獲取創(chuàng)業(yè)資源角度剖析了影響女性創(chuàng)業(yè)意圖的關(guān)鍵要素,由此可見,內(nèi)部因素之特質(zhì)因子、自我效能因子以及外部因素之創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)因子對女性產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)意向具有明顯的影響,而這些也是學(xué)者們重點關(guān)注的對象,尤其是上述要素的交互作用對女性創(chuàng)業(yè)意向的影響,這表明將來的研究焦點應(yīng)該放在內(nèi)外部因素的交互作用以及家庭沖突/溝通對女性創(chuàng)業(yè)意向的影響方面(Hisrich等,2001)。此外,Scott(1986)和Olson(2002)認為,女性創(chuàng)業(yè)者的先驗知識與創(chuàng)業(yè)教育層次也是女性創(chuàng)業(yè)意向中需要認真對待的研究焦點之一。尤其是先驗知識對女性創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)職業(yè)選擇的影響也將會成為未來研究的熱點,而這也是影響女性產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)意向的重要因素。而在女性創(chuàng)業(yè)意向中就業(yè)問題以及天花板效應(yīng)(Brush,2001;Langowits,2007)兩大層面是學(xué)者們所忽略的。因為根據(jù)對文獻的回顧與分析,就業(yè)問題將決定女性創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)傾向和未來創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展方向,這對于處于動態(tài)過程中的女性創(chuàng)業(yè)行為具有戰(zhàn)略性指導(dǎo)作用,因此將來應(yīng)該關(guān)注就業(yè)問題以及女性創(chuàng)業(yè)前的天花板效應(yīng)對女性創(chuàng)業(yè)意向的影響。。雖然目前學(xué)者們對主管規(guī)范和知覺行為,在女性創(chuàng)業(yè)意向的相關(guān)研究主題中,學(xué)者們普遍使用的方法主要有定性分析、因子分析和回歸分析三大類。但是,一些簡單的非數(shù)學(xué)方法也是分析女性創(chuàng)業(yè)意向的重要方法,如方差分析和判別分析等。而作為主要的統(tǒng)計分析技術(shù),這三大類方法仍將是這一領(lǐng)域的主要研究方法。作為新興的統(tǒng)計技術(shù),結(jié)構(gòu)方程模型的重要性雖未在統(tǒng)計數(shù)據(jù)中體現(xiàn),但是其作為新一代統(tǒng)計技術(shù)的重要性也逐漸突出,將來應(yīng)重點關(guān)注多元方法的結(jié)合,以構(gòu)建完善的女性創(chuàng)業(yè)意向研究框架。統(tǒng)計結(jié)果表明,學(xué)者們在研究女性創(chuàng)業(yè)意向相關(guān)主題時,主要采用了案例研究的方法,即從典型案例中提煉研究點和研究變量,以案例來證明自己所提出的研究命題,這種研究方法應(yīng)該在將來予以提倡,因為案例研究所需的案例容易獲取,其調(diào)研成本相對較低,分析方便(Schwarz,1994)。其次,學(xué)者們也多用面對面發(fā)放問卷的形式來獲取數(shù)據(jù),這種方式雖然難度較大,但是可以獲取寶貴的第一手資料,而且面對面也確保了問卷的信度與效度,確保了數(shù)據(jù)的質(zhì)量。這對于研究結(jié)果的解釋能夠令人信服。在所有的方法中,學(xué)者們普遍不用的方法主要是實驗研究。因為這種研究方法的前期控制程序較多,研究結(jié)果的可信度總是受到質(zhì)疑,而且實驗研究需要大量的設(shè)備投入和實驗人員搜尋,這就導(dǎo)致實驗研究的總體成本很高。
3結(jié)語