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影響農(nóng)業(yè)的社會經(jīng)濟(jì)因素

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影響農(nóng)業(yè)的社會經(jīng)濟(jì)因素

影響農(nóng)業(yè)的社會經(jīng)濟(jì)因素范文第1篇

【要點(diǎn)分析】

農(nóng)業(yè)的主要區(qū)位因素包括自然因素和社會經(jīng)濟(jì)科技因素。

(一)自然因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。

區(qū)位因素 對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響

光照 是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本條件,在很大程度上決定著農(nóng)作物的地區(qū)分布。

熱量 是農(nóng)作物生長發(fā)育的基本條件,不僅制約著農(nóng)作物的產(chǎn)量,而且關(guān)系到農(nóng)作物種類、耕作制度、栽培方法等。

土地 是最基本的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料,不同位置的土地,有不同的利用價值;土地本身的肥力不同,其生產(chǎn)力也不同。

水分 是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本條件,沒有水就沒有農(nóng)業(yè),水源是干旱、半干旱區(qū)發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的決定性因素。

地形 影響農(nóng)業(yè)布局,平原宜發(fā)展種植業(yè),坡度大于18°的宜發(fā)展牧業(yè)或林業(yè)。(1)地形的高度。由于海拔高度的變化會使得水熱條件發(fā)生變化,從而影響農(nóng)作物的生產(chǎn)類型。(2)地形的坡度。坡度大于25°的陡坡地,不適于發(fā)展耕作業(yè),而應(yīng)該植樹種草發(fā)展林業(yè)等。(3)山脈的坡向。迎風(fēng)坡和背風(fēng)坡,向陽坡和背陰坡的不同,水熱條件也不同,從而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成影響。

土壤 土壤是農(nóng)作物生長的基本條件,不同的土壤類型、土壤成分、土壤質(zhì)地、土壤層的深度以及土壤肥力的差異,都會影響農(nóng)作物的種類。例如我國東北的黑土、華北的黃土、南方的紅壤等的不同,也是影響農(nóng)作物種類的因素之一。

(二)人文因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。

區(qū)位因素 對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響

市場 市場需求量的多少影響著農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模的大小,當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品供不應(yīng)求時,價格上漲,經(jīng)營規(guī)模擴(kuò)大,反之則規(guī)模縮小。

交通 隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的全球化,交通運(yùn)輸條件對農(nóng)業(yè)的影響越來越大,特別是對商品農(nóng)業(yè)的影響最顯著。例如產(chǎn)品易腐爛變質(zhì)等一些對運(yùn)輸迫切的農(nóng)業(yè)(如乳畜業(yè))對交通條件的要求較高。

政策 國家政策和措施,如鼓勵性措施(提供農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、免征農(nóng)業(yè)稅、提高產(chǎn)品價格)或限制性措施等會對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生很大的影響。

(1)通過科技對自然因素的改造。如、寧夏平原加強(qiáng)灌溉改造水分條件,發(fā)展種植業(yè);針對三江平原沼澤地過濕,通過排水改造水分條件,發(fā)展種植業(yè);東南丘陵通過修筑梯田改造地形條件,發(fā)展種植業(yè);針對沿海灘涂土壤含鹽度高,通過工程和生物措施排鹽改造土壤條件,發(fā)展種植業(yè)等。(2)通過科技改變社會經(jīng)濟(jì)因素。如科技的進(jìn)步改善了運(yùn)輸條件(空運(yùn)、大型船舶等),加上保鮮技術(shù)和冷藏技術(shù)的發(fā)展,使市場和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)地分離,從而促進(jìn)跨地區(qū)以至世界性的農(nóng)業(yè)區(qū)域?qū)I(yè)化的發(fā)展。

其它因素 農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)和工業(yè)基礎(chǔ)、勞動力的數(shù)量和素質(zhì)、風(fēng)俗習(xí)慣等也是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的區(qū)位因素。

【思維拓展】

一般情況下,一個地區(qū)的自然因素可以看做是相對不變的,而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的社會經(jīng)濟(jì)條件則處于不斷的發(fā)展變化之中,因而對農(nóng)業(yè)區(qū)位的選擇,更多的要考慮社會經(jīng)濟(jì)因素的發(fā)展變化。例如,近些年來,大慶的周圍形成了以生產(chǎn)蔬菜、肉、蛋、奶為重點(diǎn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地,就是市場需求的結(jié)果;南方的柑橘、荔枝大量運(yùn)往北方市場,主要是交通運(yùn)輸條件的改變,農(nóng)產(chǎn)品保鮮、冷藏技術(shù)發(fā)展;荷蘭的鮮花遠(yuǎn)銷世界許多國家和地區(qū)是因?yàn)榻煌ㄟ\(yùn)輸條件的改善。影響農(nóng)業(yè)的區(qū)位因素是多方面的,發(fā)展農(nóng)業(yè)必須以尊重自然規(guī)律為前提,因時、因地制宜,使人的主觀行為與自然規(guī)律有機(jī)地結(jié)合起來,從而科學(xué)合理地作出農(nóng)業(yè)的區(qū)位的安排與決策。農(nóng)業(yè)區(qū)位分析的思路可從以下幾個方面來進(jìn)行:

1.明確農(nóng)業(yè)活動的主要區(qū)位因素。農(nóng)業(yè)區(qū)位因素——自然因素(氣候、地形、土壤、水源)、社會經(jīng)濟(jì)因素(市場、交通、政策、科技與勞動力)。

2.結(jié)合試題提取區(qū)域(或材料)相關(guān)區(qū)位信息。

3.運(yùn)用正確的觀念分析農(nóng)業(yè)活動的合理性或偏差性評價農(nóng)業(yè)區(qū)位因素優(yōu)勢。

4.全面分析、綜合判斷,并應(yīng)該用動態(tài)的眼光來分析農(nóng)業(yè)區(qū)位因素的變化,從而抓準(zhǔn)主導(dǎo)因素,全面回答問題。

【試題分析】

材料一、美國東部農(nóng)業(yè)區(qū)的分布圖一。

材料二、東北平原圖二。

讀圖,完成下列問題:

(1)圖示A、B、C是美國的商品谷物農(nóng)業(yè)分布區(qū),簡述其農(nóng)業(yè)發(fā)展的有利社會經(jīng)濟(jì)因素。

(2)分析我國東北平原成為重要商品糧基地的有利自然條件。

影響農(nóng)業(yè)的社會經(jīng)濟(jì)因素范文第2篇

黃土高原曾是我國文化的發(fā)源地之一,秦、漢、唐等興盛的朝代都建都在黃土高原,但是由于氣候干旱,降水變率大,植被破壞,水土流失嚴(yán)重,土地貧瘠化和土壤荒漠化問題日趨突出,氣象災(zāi)害尤其是旱災(zāi)頻繁,加之長期不合理開發(fā),區(qū)內(nèi)各地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)差別很大,對氣候變化反應(yīng)敏感。在西部大開發(fā)過程中,政府和農(nóng)業(yè)部門在進(jìn)行農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃時需要了解當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣候變化可能帶來的有利和不利影響及其可能的響應(yīng)程度,以便有的放矢,合理安排開發(fā)資金,防患于未然;同時也可為當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、中低產(chǎn)田改造、推廣生態(tài)農(nóng)業(yè)和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)以及實(shí)施退耕還林還草等生態(tài)再建設(shè)工程提供科學(xué)的參考。根據(jù)IPCC和FAO有關(guān)脆弱性的定義[1,2]及已有研究成果[3~7],本文認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣候脆弱性問題,即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣候變化可能響應(yīng)問題,主要關(guān)心的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程對各種氣候因素變化反應(yīng)的敏感性以及當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)、環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件對氣候變化的適應(yīng)程度。也就是說,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣候脆弱性是指某地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程對各敏感氣候因素變化的可能反應(yīng),以及當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)、生產(chǎn)、生態(tài)環(huán)境要素對氣候變化可能適應(yīng)的綜合響應(yīng)程度。

2農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣候脆弱性評估方案

本評估方案首先確定了敏感性和適應(yīng)性評估指標(biāo),采用AHP層次分析法分配指標(biāo)權(quán)重,其次根據(jù)有關(guān)研究成果確定單指標(biāo)評估標(biāo)準(zhǔn)和敏感性、適應(yīng)性計(jì)算方案,最后給出了脆弱性計(jì)算方案和等級劃分標(biāo)準(zhǔn)。

2•1脆弱性評估指標(biāo)體系及其權(quán)重

本文農(nóng)業(yè)生產(chǎn)氣候脆弱性研究指標(biāo)體系的確定,是在參考已有生態(tài)脆弱性研究和有關(guān)氣候變化對農(nóng)業(yè)影響研究成果及考察調(diào)研的基礎(chǔ)上,充分考慮研究區(qū)域內(nèi)的實(shí)際生產(chǎn)狀況,選取和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件密切相關(guān)的氣候、生態(tài)和持續(xù)發(fā)展能力的因子,采用數(shù)學(xué)分析和專家推薦相結(jié)合的辦法,分別選取敏感性指標(biāo)和適應(yīng)性指標(biāo)組合,根據(jù)專家打分結(jié)果,利用AHP層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重[8]。

2•2敏感性指標(biāo)分級及計(jì)算方案

敏感性各指標(biāo)的評判標(biāo)準(zhǔn)主要參考了有關(guān)文獻(xiàn)和前期科研成果[9~11],各指標(biāo)值具體分級及相應(yīng)敏感性程度等級劃分。

2•3適應(yīng)性指標(biāo)分級方案及計(jì)算方法

根據(jù)各地農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、各種可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系和有關(guān)科研成果[12~14],可確定適應(yīng)性各指標(biāo)判別標(biāo)準(zhǔn)及適應(yīng)性程度等級劃分方案。

2•4農(nóng)業(yè)生產(chǎn)氣候脆弱性分級及計(jì)算方案

綜合考慮上述兩方面的影響,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣候脆弱性Vp可由式(3)計(jì)算得出,并由式(4)作歸一化處理,具體等級劃分方案。

3農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣候脆弱性現(xiàn)狀評估

本文選取的研究區(qū)域?yàn)辄S土高原地區(qū)陜西、甘肅、寧夏3省區(qū)內(nèi)130個縣市。鑒于收集到的1990年和1997年資料最全,故本文以這兩年作為現(xiàn)狀研究個例年。根據(jù)前文介紹的評估方案和收集到的初始資料,可以估算出每一個縣市相應(yīng)的敏感性Vp1、適應(yīng)性Vp2和脆弱性Vp,從而確定研究區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣候脆弱性分布現(xiàn)狀。

3•11990年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣候脆弱性分析

1990年各縣市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣候變化的敏感性、適應(yīng)性和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣候脆弱性估算結(jié)果。研究區(qū)內(nèi)1990年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣候變化反應(yīng)最為敏感的區(qū)域主要分布在陜北東部、關(guān)中東南部、隴東北部和寧南地區(qū)。適應(yīng)性較好的地區(qū)主要是在陜西關(guān)中地區(qū)渭河流域,蘭州市附近和寧夏引黃灌區(qū)等工農(nóng)業(yè)比較發(fā)達(dá)的地區(qū),較差的地區(qū)主要集中陜北大部、隴東北部和寧夏南部。綜合兩個方面的結(jié)果可知?dú)夂虼嗳跣猿潭茸罡叩牡貐^(qū)主要分布于黃土高原中部黃土丘陵區(qū)和東部水土流失嚴(yán)重區(qū)。

3•21997年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣候脆弱性分析

同上可以得到1997年研究區(qū)內(nèi)130個縣市敏感性、適應(yīng)性和脆弱性等級分布情況。從圖2來看,研究區(qū)內(nèi)1997年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣候變化響應(yīng)最為敏感的區(qū)域主要分布在陜西關(guān)中東部、陜北大部、隴東和隴中西部、寧南地區(qū)等。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣候變化影響響應(yīng)的敏感性較高的縣市增加,說明1997年的氣候條件更不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。適應(yīng)性較好的地區(qū)仍主要分布在陜西關(guān)中地區(qū)渭河流域和蘭州附近一帶,寧夏引黃灌區(qū)適應(yīng)性有所下降,榆林市及附近有所增加;適應(yīng)能力較差的地區(qū)主要集中陜北部分、隴東、隴中大部和寧夏南部。綜合兩個方面的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)氣候脆弱性較高的地區(qū)主要分布在陜北中部、隴東、寧夏南部和隴中南部一帶。

3•3農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣候脆弱性變化分析

研究區(qū)內(nèi)1997年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣候變化最為脆弱的縣市有9個,與1990年持平;最不脆弱的縣市有22個,比1990年增加4個,說明有所減輕。綜合兩年的估算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)氣候脆弱性較高的地區(qū)主要分布在陜北中部、隴東、寧夏南部和隴中南部一帶,主要是由于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣候變化影響的反應(yīng)比較敏感,而當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境狀況也不利于減輕氣候變化的不利影響,這與當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀基本一致。應(yīng)該指出的是,影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)氣候敏感性和適應(yīng)性因素很多,相互關(guān)系也十分復(fù)雜,限于資料和種種原因,本評估方案僅選取了若干主要的因素,設(shè)計(jì)了一個比較簡單的評估方法,與實(shí)際相比是不夠完整的,還存在著許多科學(xué)上的不確定性。但上述分析可以反映出黃土高原農(nóng)業(yè)生產(chǎn)氣候脆弱性現(xiàn)狀的一個大致輪廓,以供進(jìn)一步研究借鑒和參考。

4未來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)氣候脆弱性的可能演變

4•1我國西北地區(qū)未來氣候變化情景

為了了解未來氣候變化情景下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣候脆弱性可能變化,本文采用國家氣候中心提供IPCC推薦的5個最新GCM模式(CGCM、CSRIO、DKRZ、GFDL和HADLEY)模擬結(jié)果[15]來確定未來氣候變化情景。根據(jù)5個模式平均的模擬結(jié)果,我國西北地區(qū)在未來50年內(nèi)溫度和降水均有增加的趨勢,其中溫度增加的幅度比全國平均大,降水增加的幅度與全國平均持平。表5給出了西北地區(qū)未來50年溫度和降水的季節(jié)變化??梢钥闯?溫度和降水在春、冬季增加的幅度比夏、秋季大,可以認(rèn)為我國未來氣候變化對西北地區(qū)作物越冬和春季生長有利。

4•2基于1997年適應(yīng)性情景的未來氣候脆弱性可能變化

采用上述氣候脆弱性現(xiàn)狀評估方法,在上列未來氣候變化情景基礎(chǔ)上,估算了有關(guān)敏感性指標(biāo)的未來可能變化(圖略),結(jié)果表明未來敏感性將呈波動型變化:2010~2020年增加,隨后減小,2040~2050年又稍微增加。為了解未來氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣候脆弱性影響,首先假定以1997年社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境治理的適應(yīng)性情景為基礎(chǔ),分析脆弱性的可能變化,結(jié)果如圖3。從圖3可以看出,在只考慮氣候變化因素影響下,研究區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣候脆弱性一直較高的地區(qū)集中在研究區(qū)中部,呈東北-西南向一線,其中2010~2020年脆弱性程度有微弱的增加趨勢,其他年份變化不是很明顯。顯然,這與未來氣候變化引起的敏感性波動趨勢有關(guān)。

4•3基于未來社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展情景的氣候脆弱性可能變化

為了檢測環(huán)境治理和未來社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展對脆弱性的影響,本文首先根據(jù)現(xiàn)行國家有關(guān)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃[16]、五年計(jì)劃發(fā)展綱要等[17,18]、西部大開發(fā)政策[19]和近期生態(tài)環(huán)境治理、退耕還林還草的實(shí)施情況,初步設(shè)定有關(guān)環(huán)境治理指標(biāo)變化如下:水土流失面積以1%a-1遞減,森林覆蓋率以0•2%a-1增加,需退耕還林還草的≥25°陡坡耕地比例按5%a-1遞減,土壤侵蝕模數(shù)按1%a-1遞減;進(jìn)而設(shè)定了一個簡單的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展情景(表6),用上述同樣評估方法模擬研究區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣候變化的敏感性、適應(yīng)性及其脆弱性的未來可能變化。脆弱性變化總的分布趨勢為:2010~2020年有增加趨勢,隨后逐漸下降,高脆弱性的區(qū)域逐漸從研究區(qū)中部向中西部轉(zhuǎn)移并呈減少趨勢,脆弱性較高的區(qū)域逐漸縮小。2010~2020年有增加趨勢,與同期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣候變化的敏感性較高相一致,同時相應(yīng)的環(huán)境治理、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展還不足以抵御較高敏感性的影響。綜合以上結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),最為脆弱的縣市主要集中在六盤山西部會寧—武山一帶以及陜北中部、寧南和隴東部分縣市。

4•4未來氣候脆弱性的可能變化分析

綜合以上兩種方案,我們可以得出以下結(jié)果:在不考慮社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境治理情景下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣候脆弱性主要受氣候要素變化影響,2010~2020年有增強(qiáng)趨勢;在一定的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境治理措施下,未來脆弱性的變化在2010~2020年雖有增強(qiáng)趨勢,但總體上脆弱性的變化逐漸減弱,高脆弱區(qū)向研究區(qū)西部轉(zhuǎn)移。這說明東部水土流失區(qū)和中部黃土丘陵區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣候脆弱性在社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和實(shí)施一定的環(huán)境治理情景下比西部地區(qū)更快地減輕,因而在這些區(qū)域增加投資,加大水土流失和環(huán)境治理力度,推廣農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)的潛力比西部大。研究區(qū)內(nèi)西部地區(qū)由于自然環(huán)境惡劣,經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢,加之受到西北部沙漠化和荒漠化的影響,近期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣候脆弱性還會維持較高水平,很難降低,在以后的規(guī)劃中應(yīng)綜合考慮有關(guān)對策,增強(qiáng)適應(yīng)能力,抵御氣候變化的可能不利影響。但是由于本評估方案與GCM模式本身存在科學(xué)不確定性,上述模擬結(jié)果也只是一種初步的探討,僅給出了黃土高原農(nóng)業(yè)生產(chǎn)氣候脆弱性未來變化的可能趨向和概貌,供討論。

5農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的對策措施討論

黃土高原有著特殊的地理地貌,水土流失嚴(yán)重,氣象災(zāi)害頻繁,同時長期以來農(nóng)業(yè)的過度開發(fā)給當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境造成很大破壞,不利于農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。如何面對現(xiàn)實(shí),采取積極的適應(yīng)措施,防御氣候變化可能帶來的不利影響,防止環(huán)境進(jìn)一步惡化,促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展,是決策者需要認(rèn)真考慮的重大問題。本文僅在此提出能提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣候變化的適應(yīng)性,走可持續(xù)發(fā)展之路的若干對策措施建議,以供各級決策者討論參考。

(1)防御與治理并重。調(diào)整現(xiàn)有農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、改變種植制度和耕作方式,采用農(nóng)業(yè)高新科技,主動防御氣候變化可能帶來的不利影響,趨利避害,以降低當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)對氣候變化影響的敏感性;同時加強(qiáng)對水土流失、土地退化等生態(tài)環(huán)境惡化的治理,促進(jìn)自然生態(tài)系統(tǒng)的自我恢復(fù),提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)和自然生態(tài)系統(tǒng)對氣候變化影響的適應(yīng)能力,實(shí)現(xiàn)發(fā)展農(nóng)業(yè)與保護(hù)環(huán)境相協(xié)調(diào)的可持續(xù)發(fā)展。

(2)合理有效地利用農(nóng)業(yè)自然資源,保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定、持續(xù)發(fā)展。研究區(qū)內(nèi)人均耕地較我國東部地區(qū)多,但區(qū)內(nèi)東部坡耕地多,水土流失嚴(yán)重,西部土壤貧瘠,自然條件差,造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的后勁不足。在適宜的地方實(shí)施退耕還林還草,減少坡耕地,改造中低產(chǎn)田,發(fā)展旱作節(jié)水農(nóng)業(yè)和生態(tài)農(nóng)業(yè),提高光、熱、水資源的綜合利用效率和現(xiàn)有耕地的生產(chǎn)力,以降低遭受不利氣候變化影響危害的風(fēng)險(xiǎn),減弱農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣候變化反應(yīng)的敏感性,促進(jìn)農(nóng)業(yè)自然資源合理高效的可持續(xù)利用。

(3)因地制宜,走綜合開發(fā)道路。研究區(qū)內(nèi)各地區(qū)的自然條件和經(jīng)濟(jì)條件差別很大,農(nóng)業(yè)比重也很大,不可能采取統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)開發(fā)模式。節(jié)水農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)和小流域綜合治理等方式或模式,都可以因地制宜地借鑒采用。尤其是針對研究區(qū)內(nèi)礦產(chǎn)資源和旅游資源比較豐富的特點(diǎn),應(yīng)特別注意加強(qiáng)這些資源的有序開發(fā);將礦產(chǎn)、旅游資源開發(fā)和環(huán)境保護(hù)、扶持農(nóng)業(yè)、增加農(nóng)業(yè)投入和轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)勞動力協(xié)調(diào)統(tǒng)一起來,推進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)開發(fā);適應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求,走工、農(nóng)業(yè)和農(nóng)、林、牧、副業(yè)綜合開發(fā)道路,提高各地農(nóng)業(yè)和地方經(jīng)濟(jì)適應(yīng)氣候變化的經(jīng)濟(jì)實(shí)力,為降低其氣候脆弱性提供有力的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。

(4)提高農(nóng)民科技素質(zhì),推廣農(nóng)業(yè)高新科技。研究區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)人口比重大,文化水平普遍偏低,對農(nóng)業(yè)高新科技和新品種的推廣很不利。應(yīng)大力推廣文化掃盲和科技掃盲,提高農(nóng)民科學(xué)文化水平;同時建立健全農(nóng)村高新科技推廣服務(wù)體系,鼓勵發(fā)展資源節(jié)約型和高附加值農(nóng)產(chǎn)品深加工的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè),增強(qiáng)農(nóng)民集體或個體經(jīng)營農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣候變化的適應(yīng)能力。

影響農(nóng)業(yè)的社會經(jīng)濟(jì)因素范文第3篇

關(guān)鍵詞 數(shù)理統(tǒng)計(jì) 社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域 應(yīng)用

中圖分類號:G42 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

隨著數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的快速發(fā)展,數(shù)理統(tǒng)計(jì)在社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。數(shù)理統(tǒng)計(jì)能夠有效地預(yù)測和把握工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的經(jīng)濟(jì)狀況,及時了解和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)變化的規(guī)律。利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法,可以通過運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識與方法有效分析經(jīng)濟(jì)問題,把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律,從而作出正確的經(jīng)濟(jì)管理決策,降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn),使經(jīng)濟(jì)效益最大化,促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。

一、數(shù)理統(tǒng)計(jì)概述

數(shù)理統(tǒng)計(jì)是數(shù)學(xué)學(xué)科中的一個分支,主要研究隨機(jī)現(xiàn)象中的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律,利用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。在社會經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下,受經(jīng)濟(jì)全球化與知識經(jīng)濟(jì)理念的影響,數(shù)理統(tǒng)計(jì)在社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用也越來越重要。如今,在社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域通過分析抽樣數(shù)據(jù)解決社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的問題,已成為人們普遍使用的方法,數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有非常重要的意義和作用。

數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)以其獨(dú)特的思想方法和特殊的研究課題,逐步拓寬了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域,并與其他經(jīng)濟(jì)研究學(xué)科有著十分密切的聯(lián)系,是數(shù)學(xué)研究領(lǐng)域中的重要內(nèi)容,在社會經(jīng)濟(jì)中的工農(nóng)業(yè)、科學(xué)技術(shù)、軍事等領(lǐng)域得到了大范圍的應(yīng)用與推廣,促進(jìn)了社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的知識和方法時,我們要認(rèn)識到很多社會現(xiàn)象并不存在確定的規(guī)律,要以大多數(shù)人的利益為出發(fā)點(diǎn)運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識進(jìn)行觀察和研究,在認(rèn)真分析相關(guān)數(shù)據(jù)和調(diào)查結(jié)果的基礎(chǔ)上,得出有說服力的結(jié)論。例如在產(chǎn)品銷售領(lǐng)域中,我們可以利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法對一些商品的銷售情況進(jìn)行分析,進(jìn)而預(yù)測這個商品行業(yè)的整體銷售情況及未來發(fā)展前景,或者根據(jù)一個城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r推測出我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀以及未來發(fā)展,為制定出合理的經(jīng)濟(jì)發(fā)展計(jì)劃提供依據(jù)。除此之外,數(shù)理統(tǒng)計(jì)在應(yīng)用范圍還有很多,在社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮的作用也越來越大,成為解決經(jīng)濟(jì)問題的一種常用方法,具有非常重要的作用和意義。此外,利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)對社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的一些問題進(jìn)行分析還具有科學(xué)、便捷、實(shí)用等特點(diǎn),能夠?yàn)樯鐣?jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究和預(yù)測提供數(shù)據(jù)支持。

二、數(shù)理統(tǒng)計(jì)在社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用

數(shù)理統(tǒng)計(jì)在社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用范圍非常廣泛,差不多所有的社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域都與數(shù)理統(tǒng)計(jì)存在著一定程度上的聯(lián)系,只要在一個領(lǐng)域內(nèi)需要和各種數(shù)據(jù)信息打交道,在數(shù)據(jù)的收集與分析方面,都可以利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識。具體說來,數(shù)理統(tǒng)計(jì)在社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用可以概括為以下幾個方面:

第一,在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中的應(yīng)用。在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中,可以通過收集工業(yè)生產(chǎn)過程中的相關(guān)數(shù)據(jù),利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法對其進(jìn)行研究和分析,及時預(yù)知工業(yè)生產(chǎn)過程中一些潛在的問題,從而及時進(jìn)行糾正,保證工業(yè)生產(chǎn)的順利進(jìn)行。此外,在工業(yè)產(chǎn)品的抽樣檢驗(yàn)等問題也需要利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法。

第二,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中的應(yīng)用。數(shù)理統(tǒng)計(jì)可以有效解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中耕種條件、選種、選擇肥料等方面的問題,為促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)支持。很多重要的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法和措施都是根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中遇到的問題總結(jié)出來的。例如,著名的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)家費(fèi)歇爾就曾在農(nóng)業(yè)試驗(yàn)站工作時,通過進(jìn)行田間試驗(yàn),得出一些有重要意義的數(shù)理統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與分析方法,推動了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)科的發(fā)展。

第三,在醫(yī)學(xué)與生物學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用。在醫(yī)學(xué)與生物學(xué)領(lǐng)域中,數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)知識已得到了廣泛的使用。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)可以通過一些有變異的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)重要的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律,對研究人體的變異情況有很大的幫助,也能夠通過數(shù)據(jù)分析,對一種治療方法和藥物的效果作出評價。

第四,在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用。如上文所述,數(shù)理統(tǒng)計(jì)可以通過研究一種商品的銷售情況,預(yù)計(jì)整個行業(yè)的銷售情況,甚至可以對國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和未來發(fā)展趨勢做出分析和預(yù)測。

第五,在企業(yè)管理中的應(yīng)用。現(xiàn)階段,數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法已在企業(yè)管理中得到了廣泛的應(yīng)用,在企業(yè)的加工、生產(chǎn)、銷售等各環(huán)節(jié)都發(fā)揮著重要的作用。具體說來,數(shù)理統(tǒng)計(jì)可以通過研究企業(yè)管理中的相關(guān)數(shù)據(jù),在產(chǎn)品開發(fā)、市場分析、質(zhì)量管理等方面為企業(yè)提供數(shù)據(jù)支持,幫助企業(yè)及時了解產(chǎn)品的動向以及市場的發(fā)展趨勢,提高企業(yè)的市場競爭力。

三、結(jié)語

在社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中,很多領(lǐng)域都需要通過分析相關(guān)的變量因素,掌握經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律,從而為經(jīng)濟(jì)決策提供數(shù)據(jù)支持。因此,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)在社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用,不僅能夠有效解決社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的問題,也能夠有力地推動社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。隨著科學(xué)的不斷進(jìn)步和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)知識的不斷完善,數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識與方法也在不斷地充實(shí)與完善,借助現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)處理工具,數(shù)理統(tǒng)計(jì)必將在未來的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮更大的作用。

基金項(xiàng)目:云南省教育廳科學(xué)研究基金一般項(xiàng)目(2013Y097)

(作者:麗江師專數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)系,講師,碩士,研究方向:金融數(shù)學(xué)、金融統(tǒng)計(jì))

參考文獻(xiàn):

影響農(nóng)業(yè)的社會經(jīng)濟(jì)因素范文第4篇

關(guān)鍵詞:于田綠洲;社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng);信息熵;可持續(xù)發(fā)展

中圖分類號:F323.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:0439-8114(2016)14-3795-05

DOI:10.14088/ki.issn0439-8114.2016.14.064

Abstract:Based on the dissipative structure theory as the foundation, according to the existing data,established the evaluation index system of sustainable development of social and economic system of the Yutian oasis. And using information entropy method,evaluated and analyzed the sustainable development of social economic system of Yu-tian oasis.The results show that①1980-2010,the total entropy of the socio-economic system in Yu-tian Oasis becomes fluctuations,but on the whole is in a downward trend,indicating the development of social economy system is relatively stable in Yu-tian oasis;②1980-2010,the index of entropy production of the system,the weight of the third industry Gross domestic product,per capital net income of farmers and herdsmen and the second industry output value is maximum.

Key words:Yu-tian oasis; social economic system; information entropy; sustainable development

綠洲是在極度干旱的氣候條件下和大范圍的荒漠背景中形成的一種獨(dú)特的生態(tài)景觀,也是干旱區(qū)人類生存與發(fā)展的基礎(chǔ)[1]。隨著綠洲區(qū)人類活動強(qiáng)度的不斷增大和自然資源的大量開發(fā),綠洲的生態(tài)環(huán)境受到了很大影響。由于綠洲的生態(tài)環(huán)境與人類社會是一個相互影響、相互作用的整體,所以綠洲生態(tài)環(huán)境的破壞也制約了當(dāng)?shù)厝伺c自然的協(xié)調(diào)發(fā)展。于田綠洲是中國典型的綠洲生態(tài)脆弱地區(qū),該區(qū)生態(tài)環(huán)境較為脆弱[2]。近年來,由于該區(qū)人口的快速增長,引發(fā)了糧食需求的增加,進(jìn)而刺激人們大量墾荒。據(jù)了解,在1958-1990年間,于田地區(qū)開荒面積約為29 213 hm2。其中,約有1 667-5 333 hm2是以毀林和破壞草場為代價的。但是,大部分新開墾的土地由于灌溉水源不足而被廢棄,加速了該區(qū)土壤鹽漬化和沙漠化的進(jìn)程。再加上過度放牧、過度樵采以及水資源的不合理利用,使得該區(qū)原本較為脆弱的生態(tài)環(huán)境變得更不穩(wěn)定。最終影響了于田地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的順利進(jìn)行和社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

隨著全球人口的迅速增長、生態(tài)環(huán)境不斷惡化和自然資源迅速枯竭,可持續(xù)發(fā)展已經(jīng)成為人類走出困境的必由之路。1987年,世界環(huán)境與發(fā)展委員會提出可持續(xù)發(fā)展的概念??沙掷m(xù)發(fā)展是當(dāng)前世界各國共同倡導(dǎo)的協(xié)調(diào)人口、資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)相互關(guān)系的發(fā)展戰(zhàn)略,其本質(zhì)是要實(shí)現(xiàn)人與自然、人與人之間的協(xié)調(diào)與和諧,要求在資源永續(xù)利用和環(huán)境得以保護(hù)的前提下實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與社會的可持續(xù)發(fā)展[3]??沙掷m(xù)評價是可持續(xù)發(fā)展研究的重要內(nèi)容,它的核心目的是為決策者提供一些從全球尺度到地方尺度的關(guān)于自然社會復(fù)合系統(tǒng)在短期和長期方面的運(yùn)行信息,為管理決策提供支持[4]。近年來,國內(nèi)外的地理學(xué)者對于干旱區(qū)綠洲可持續(xù)發(fā)展研究做了一些成功的探索。例如,Barbier[5]與Alary等[6],主要通過構(gòu)建干旱區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)模型來評估干旱區(qū)人地關(guān)系可持續(xù)發(fā)展水平。韓春鮮等[7]利用自然資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)的生產(chǎn)理論構(gòu)建了由勞動、資本等要素組成的干旱區(qū)人工綠洲的一般生產(chǎn)函數(shù)。同時參照相關(guān)理論制定了人工綠洲經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的測度方法與測度標(biāo)準(zhǔn),并以天山北坡東部奇臺人工綠洲為例進(jìn)行實(shí)證分析。陶江等[8]選取了經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)環(huán)境三方面22個與新疆干旱區(qū)綠洲可持續(xù)發(fā)展密切相關(guān)的指標(biāo),運(yùn)用因子分析法對其進(jìn)行降維處理,并對新疆87個市縣的可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行評估與排序。還有些學(xué)者對引河流水灌溉的綠洲持續(xù)發(fā)展進(jìn)行了研究[9-13]。這些研究都為干旱區(qū)綠洲可持續(xù)發(fā)展研究奠定了良好基礎(chǔ)。

本研究主要以耗散結(jié)構(gòu)理論和熵值原理為基礎(chǔ),利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù),建立于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r評估的指標(biāo)體系,并對該指標(biāo)體系進(jìn)行熵值計(jì)算。通過分析于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的熵流、熵產(chǎn)生和總熵變的變化情況,分析該區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在1980-2010年間的發(fā)展變化狀況。并計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重值,分析其社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部各要素與系統(tǒng)發(fā)展變化之間的關(guān)系。從而對于田綠洲在1980-2010年間社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r做出評估與分析,為實(shí)現(xiàn)該區(qū)社會經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供一定的參考。

1 研究區(qū)概況

于田縣地處新疆維吾爾自治區(qū)南端,北部為塔克拉瑪干沙漠,南部為昆侖山山脈,地理坐標(biāo)為東經(jīng)81°09′-82°51′、北緯35°14′-39°29′,屬于典型的干旱區(qū)綠洲[14]。于田縣呈南北狹長狀分布,東西方向較窄。地勢南高北低,垂直地帶差異較為明顯。其境內(nèi)地形比較復(fù)雜,自南向北可以分為幾個不同的地貌單元,高山、低山丘陵、沖積平原區(qū)、戈壁等。該區(qū)屬于典型的溫帶大陸性氣候,全年降水稀少,蒸發(fā)量大,光照充足,春夏季風(fēng)沙和浮塵等災(zāi)害性天氣較多,年平均氣溫11.6 ℃,年平均降水量44 mm[15]。區(qū)內(nèi)植被種類貧乏,覆蓋度較低,沙漠廣布。沙漠面積占全區(qū)總面積的50%以上,土地沙漠化與鹽漬化較為嚴(yán)重,生態(tài)環(huán)境十分脆弱[16]。該縣下轄13個鄉(xiāng)、2個鎮(zhèn)、3個場、1個辦事處、175個行政村,是一個以農(nóng)業(yè)為主,牧業(yè)為輔的農(nóng)業(yè)縣。2004年末,該縣實(shí)有耕地面積約為26 810 hm2,比歷史最高年份1979年凈減少了約3 170 hm2。但同期該縣的人口卻猛增到22.49萬人,相當(dāng)于1979年的1.62倍[17]。日益激化的人地矛盾,再加之水資源匱乏,使得該區(qū)原本十分脆弱的生態(tài)環(huán)境變得更不穩(wěn)定,最終影響了當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究所采用的數(shù)據(jù)主要來源于課題組在于田進(jìn)行社會調(diào)研時所搜集到的一些統(tǒng)計(jì)資料,主要包括《于田統(tǒng)計(jì)五十年》、《于田縣主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)匯編》、《輝煌于田十一五》等,以及相關(guān)文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)資料。

2.2 研究方法

2.2.1 理論基礎(chǔ) 根據(jù)耗散結(jié)構(gòu)理論,一個遠(yuǎn)離平衡態(tài)的開放系統(tǒng)(無論是物理、化學(xué)、生物、社會經(jīng)濟(jì)的系統(tǒng))通過與外界不斷地進(jìn)行物質(zhì)、能量與信息的交換,在系統(tǒng)內(nèi)部各要素的相互作用下,通過漲落和負(fù)熵的增加使系統(tǒng)發(fā)生非平衡相變,由原來的混沌無序狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N新的有序狀態(tài)。這種非平衡條件下、穩(wěn)定、有序的結(jié)構(gòu),依靠不斷地耗散外界的物質(zhì)和能量才能得以維持,所以稱為耗散結(jié)構(gòu)[18]。一個系統(tǒng)要處于耗散結(jié)構(gòu),必須滿足以下4個條件:①該系統(tǒng)必須是開放系統(tǒng);②系統(tǒng)要遠(yuǎn)離平衡態(tài);③系統(tǒng)內(nèi)部各要素和子系統(tǒng)之間非線性相互作用;④系統(tǒng)有漲落現(xiàn)象。

于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個耗散結(jié)構(gòu)。首先,其系統(tǒng)內(nèi)部存在著各種物質(zhì)流、能量流與信息流,是一個開放的大系統(tǒng)。其次,它是遠(yuǎn)離平衡態(tài)的。平衡態(tài)的特征是各要素均勻單一、無序、熵值極大、系統(tǒng)異常混亂。顯然,于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個在結(jié)構(gòu)和功能上都十分有序的大系統(tǒng)。再次,其系統(tǒng)內(nèi)部各要素和子系統(tǒng)之間相互作用、相互制約,具有非線性結(jié)構(gòu)。最后,于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)受到人類活動的影響會產(chǎn)生一定的漲落現(xiàn)象,漲落到一定程度時,系統(tǒng)就會發(fā)生突變,從而推動系統(tǒng)從當(dāng)前狀態(tài)向著更加有序的狀態(tài)發(fā)展。

2.2.2 計(jì)算方法 于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)作為一種耗散結(jié)構(gòu),必然遵循耗散結(jié)構(gòu)的規(guī)律。通過研究信息熵變(包括熵流和熵產(chǎn)生)表明,它可以評估系統(tǒng)有序發(fā)展的情況[19]。本研究采用Shannon的信息熵計(jì)算方法,對于一個不確定性系統(tǒng),若用隨機(jī)變量X表示其狀態(tài)特征,設(shè)X的取值為X={x1,x2,…,xn}(n≥2),每一取值對應(yīng)的概率為P={p1,p2,…,pn}(0≤pi≤1,i=1,2,…,n),且有∑pi=1。則該系統(tǒng)的信息熵為:

式(1)表示系統(tǒng)中隨機(jī)變量的無約束程度,信息熵越大,信息的無序度越高,其信息的效用值越??;反之,信息熵越小,信息的無序度越低,其信息的效用值越大[20]。本研究引入信息熵,采用年份信息熵計(jì)算系統(tǒng)的總熵變,對于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的演化方向進(jìn)行定量評估。同時,通過指標(biāo)信息熵來確定各指標(biāo)的權(quán)重值,分析其社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部各要素與系統(tǒng)發(fā)展變化之間的關(guān)系,從而對于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r作出分析與評估。其中,對n個指標(biāo)m年的年份信息熵Sj、指標(biāo)信息熵Ei與權(quán)重Qi的計(jì)算公式如下:

1)年份信息熵

3 指標(biāo)體系的建立

本研究以耗散結(jié)構(gòu)理論為基礎(chǔ),根據(jù)所搜集到的于田縣社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的數(shù)據(jù)和資料,按照綜合性、科學(xué)性以及現(xiàn)實(shí)可行性等原則,選取了12個社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的指標(biāo),建立了于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r評估的指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系將12個指標(biāo)分為熵產(chǎn)生指標(biāo)和熵流指標(biāo)兩組。其中,熵產(chǎn)生的指標(biāo)主要包括糧食總產(chǎn)量(X1)、第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值(X2)、GDP(X3)、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值(X4)、農(nóng)牧民人均純收入(X5)、年末牲畜存欄量(X6)。這些指標(biāo)主要說明系統(tǒng)的產(chǎn)出能力,表明系統(tǒng)的熵產(chǎn)生。熵流的指標(biāo)主要包括農(nóng)業(yè)人口(X7)、農(nóng)作物播種面積(X8)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(X9)、化肥使用量(X10)、地方財(cái)政支出(X11)、農(nóng)村用電量(X12)。這些指標(biāo)主要說明外界環(huán)境對系統(tǒng)的投入,表明系統(tǒng)的負(fù)熵流。

運(yùn)用均值法將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,并運(yùn)用Statistica 6.0軟件以農(nóng)牧民人均純收入為應(yīng)變量,其余11個指標(biāo)為因變量,進(jìn)行相關(guān)性分析,得出各指標(biāo)相關(guān)系數(shù)矩陣(表1)。這里選擇農(nóng)牧民純收入為應(yīng)變量,是因?yàn)樗谝欢ǔ潭壬夏軌蝻@示于田社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展能力。結(jié)果表明,除了化肥使用量與農(nóng)牧民人均純收入相關(guān)性較低外,其余指標(biāo)與農(nóng)牧民人均純收入的相關(guān)性均較高。因此,所建立的于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r評估的指標(biāo)體系可以用來進(jìn)行計(jì)算與評估。

4 結(jié)果與分析

運(yùn)用均值法將1980-2010年于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展評估指標(biāo)體系12個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,并運(yùn)用以上的計(jì)算方法計(jì)算出各年份熵產(chǎn)生指標(biāo)和熵流指標(biāo)的年份信息熵以及系統(tǒng)的總熵變。其中,各年份的系統(tǒng)總熵變?yōu)楫?dāng)年熵產(chǎn)生與熵流指標(biāo)年份信息熵的矢量和。最后,計(jì)算出各指標(biāo)在這30年間的指標(biāo)信息熵,并計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重值。根據(jù)計(jì)算結(jié)果,作出以下分析。

4.1 于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)年份信息熵變化分析

根據(jù)1980-2010年于田縣社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算出30年間各年份系統(tǒng)的熵產(chǎn)生、熵流與系統(tǒng)的總熵變,并繪制出變化趨勢圖(圖2)。

從圖2可以看出,1980-2010年于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的熵產(chǎn)生、熵流以及系統(tǒng)總熵變出現(xiàn)波動性變化,整體上處于下降趨勢。說明于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的發(fā)展比較穩(wěn)定,系統(tǒng)在向著新的有序方向發(fā)展。系統(tǒng)的熵產(chǎn)生除了在1990-1992年有小幅上升外,基本處于穩(wěn)定狀態(tài)。系統(tǒng)的熵流在1993-1995年出現(xiàn)小幅增大;1996-2000年,系統(tǒng)的熵流值又開始下滑;從2001年起,又有了逐步增大的趨勢,說明自2001年起該區(qū)對社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的投入水平有所下降。系統(tǒng)的總熵變在1980-2003年,基本處于下降趨勢,此階段系統(tǒng)發(fā)展趨勢良好。但是,從2004-2010年系統(tǒng)的總熵變又呈現(xiàn)出逐漸上升的趨勢。根據(jù)耗散結(jié)構(gòu)理論,系統(tǒng)只有不斷地與外界進(jìn)行物質(zhì)、能量交換,增加系統(tǒng)的負(fù)熵,使總熵減小,才能促使系統(tǒng)逐步向新的有序方向發(fā)展。2004-2010年于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的總熵變呈現(xiàn)出上升的趨勢,說明系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展受到了一定的制約。這與該區(qū)人口的持續(xù)增長,人均耕地面積不斷減少,人地矛盾不斷激化,生態(tài)環(huán)境受到破壞有著重要關(guān)系。為了扭轉(zhuǎn)當(dāng)前于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展的不利趨勢,政府應(yīng)當(dāng)一方面控制當(dāng)?shù)厝丝诘囊?guī)模,減緩人地矛盾的壓力,保護(hù)當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境;另一方面,加大對當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)發(fā)展的投入,特別是加大對科技與教育的投入,增加系統(tǒng)的負(fù)熵,增強(qiáng)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展能力,使系統(tǒng)的發(fā)展轉(zhuǎn)向良好的趨勢。

4.2 各指標(biāo)信息熵及權(quán)重分析

根據(jù)指標(biāo)信息熵及其權(quán)重的計(jì)算方法,計(jì)算出了于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r評估指標(biāo)體系各指標(biāo)在1980-2010年的指標(biāo)信息熵及其權(quán)重值,并據(jù)此繪制出了各指標(biāo)信息熵及其權(quán)重的雷達(dá)圖(圖3)。

從圖3可以看出,在系統(tǒng)的熵產(chǎn)生指標(biāo)中年末牲畜存欄量的信息熵最大,達(dá)到了1.002。其次是糧食總產(chǎn)量,達(dá)到了0.992。然后依次是國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)牧民人均純收入、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值。這一結(jié)果說明了該區(qū)社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依然是以第一產(chǎn)業(yè)為主,符合該縣為以農(nóng)業(yè)為主,畜牧業(yè)為輔的農(nóng)業(yè)縣的事實(shí)。但是,從圖4可以看出,自2008年起于田地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值開始超過第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值,并有進(jìn)一步上升的趨勢,這有利于于田地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,有利于生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。在系統(tǒng)的熵流指標(biāo)中,農(nóng)作物播種面積的信息熵最大,然后依次為農(nóng)業(yè)人口、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、化肥使用量、農(nóng)村用電量和地方財(cái)政支出。說明在該區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中,還是以土地和勞動力的投入為主,生產(chǎn)方式比較粗放。

此外,在系統(tǒng)的熵產(chǎn)生指標(biāo)中,第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)牧民人均純收入和第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的權(quán)重最大;在系統(tǒng)的熵流指標(biāo)中,地方財(cái)政支出、農(nóng)村用電量和化肥使用量的權(quán)重最大。因此,可以把這6個指標(biāo)看作是影響于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的序參量。所謂序參量就是在耗散結(jié)構(gòu)中支配著其它變量的變化,主宰系統(tǒng)整體演化過程的參量。它的大小決定了系統(tǒng)有序程度的高低。就于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的熵產(chǎn)生而言,作為一個以農(nóng)業(yè)為主的農(nóng)業(yè)縣,糧食總產(chǎn)量以及年末牲畜存欄量應(yīng)該是衡量該地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)。但是,第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)牧民人均純收入和第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的權(quán)重卻最大,說明了優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、提高生產(chǎn)效率、改善人民收入水平的重要性,當(dāng)?shù)卣畱?yīng)該予以重視。就外界對系統(tǒng)的投入而言,地方財(cái)政支出、農(nóng)村用電量和化肥使用量的權(quán)重最大。這說明了政府的投入以及科學(xué)技術(shù)與生產(chǎn)資本投入對促進(jìn)當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)發(fā)展具有巨大作用??萍甲鳛榇龠M(jìn)生產(chǎn)持續(xù)的重要因素,應(yīng)當(dāng)成為于田綠洲實(shí)現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展投入的重點(diǎn)方向。

5 結(jié)論

1)基于耗散結(jié)構(gòu)理論建立的信息熵模型能夠較好地反映于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力的變化狀況,所得出的計(jì)算結(jié)果與于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際比較吻合。比如,在系統(tǒng)的熵產(chǎn)生指標(biāo)中,年末牲畜存欄量和糧食總產(chǎn)量的信息熵最高,這符合于田縣是以農(nóng)業(yè)為主,畜牧業(yè)為輔的農(nóng)業(yè)縣的實(shí)際。

2)1980-2010年,于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的熵產(chǎn)生、熵流以及系統(tǒng)總熵變出現(xiàn)波動性變化的情況,但整體上處于下降趨勢,說明于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的發(fā)展比較穩(wěn)定,系統(tǒng)在向著新的有序方向發(fā)展。但是,2004-2010年于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的總熵變呈現(xiàn)出上升的趨勢,說明系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展受到了一定的制約。這與當(dāng)?shù)厝丝谝?guī)模持續(xù)增長,人地矛盾激化,生態(tài)環(huán)境遭到破壞有很大關(guān)系。當(dāng)?shù)卣畱?yīng)采取相應(yīng)措施,適當(dāng)控制人口規(guī)模,保護(hù)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境,加大科技投入,促使于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)向著可持續(xù)發(fā)展的方向轉(zhuǎn)變。

3)1980-2010年,于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)熵產(chǎn)生指標(biāo)中年末牲畜存欄量的信息熵最大,然后依次是糧食總產(chǎn)量>國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)>第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值>農(nóng)牧民人均純收入>第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值;在系統(tǒng)的熵流指標(biāo)中,農(nóng)作物播種面積的信息熵最大,然后依次是農(nóng)業(yè)人口>農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力>化肥使用量>農(nóng)村用電量>地方財(cái)政支出。

4)1980-2010年,于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)熵產(chǎn)生指標(biāo)中,第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)牧民人均純收入和第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的權(quán)重最大;在系統(tǒng)的熵流指標(biāo)中,地方財(cái)政支出、農(nóng)村用電量和化肥使用量的權(quán)重最大。把這6個指標(biāo)看作是影響于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的序參量。在系統(tǒng)產(chǎn)出方面,第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)牧民人均純收入和第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的權(quán)重最大,說明優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),提高人民收入水平對于實(shí)現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要作用;在外界對系統(tǒng)的投入方面,地方財(cái)政支出、農(nóng)村用電量和化肥使用量的權(quán)重最大,說明當(dāng)?shù)貞?yīng)當(dāng)繼續(xù)加大政府投入,并增大科技投入,提高社會生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率,從而實(shí)現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展。

5)本研究建立的于田綠洲社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展評估的指標(biāo)體系可以用來進(jìn)行于田社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的計(jì)算與評估。但是,受到所獲取資料的限制,所選取的指標(biāo)數(shù)量有限,可能沒有全面反映該區(qū)社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r,使本研究具有一定的局限性,這有待于今后更多的學(xué)者進(jìn)行更加全面和深入的研究。

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影響農(nóng)業(yè)的社會經(jīng)濟(jì)因素范文第5篇

關(guān)鍵詞:壓砂地;生產(chǎn)力;評價模型;信息系統(tǒng)

中圖分類號:F323 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:0439-8114(2016)20-5362-03

DOI:10.14088/ki.issn0439-8114.2016.20.049

Abstract:This paper based on GIS relevant management information systems software development process, combined with the gravel-mulched field productivity evaluation SI model, design and development of management information system of gravel-mulched field productivity evaluation of Ningxia based on GIS, the system in VB environment development, integrating MapInfo, evaluation results more intuitive system realizes in the window.

Key words: gravel-mulched field; productivity; evaluation model; the information system

1 壓砂地生產(chǎn)力評價模型的建立

寧夏中部干旱地區(qū)壓砂地生產(chǎn)力評價模型從自然條件(PI)評價和社會經(jīng)濟(jì)條件(TI)兩方面展開,壓砂地自然條件評價采用生產(chǎn)力評價指數(shù)PI模型,選取10個影響因素作為評價指標(biāo)。壓砂地生產(chǎn)力社會經(jīng)濟(jì)條件評價采用評價指數(shù)TI模型,選取5個影響因素作為評價指標(biāo),自然條件和社會經(jīng)濟(jì)條件兩方面評價所占的權(quán)重可以咨詢當(dāng)?shù)赜蟹N植經(jīng)驗(yàn)的種瓜大戶和壓砂地專家,通過專家評分法得到壓砂地生產(chǎn)力綜合評價指數(shù)SI模型[1]。

1.1 壓砂地生產(chǎn)力自然條件評價PI模型

根據(jù)PI模型的特點(diǎn),結(jié)合壓砂地生產(chǎn)力評價的實(shí)際,選取有機(jī)質(zhì)含量、速效磷含量、速效鉀含量、全氮含量、土壤機(jī)械構(gòu)成、土壤有效厚度、地面坡度、土壤酸堿度、光熱條件和水分供應(yīng)能力等10個影響因素作為評價指標(biāo)。

采用FAO的生產(chǎn)力指數(shù)模型來進(jìn)行壓砂地生產(chǎn)力自然條件評價的指標(biāo)模型。對選取的10個因素進(jìn)行幾何平均[2],得到:

式中,F(xiàn)1為土壤有機(jī)質(zhì)含量;F2為土壤速效磷含量;F3為土壤速效鉀含量;F4為土壤全氮含量;Q為土壤機(jī)械構(gòu)成;T為土壤有效厚度;G為地面坡度;pH為土壤酸堿度;P楣餿忍跫(≥0 ℃積溫);E為水分供應(yīng)能力和地形的高程。

1.2 壓砂地生產(chǎn)力社會經(jīng)濟(jì)條件評價TI模型

壓砂地生產(chǎn)力評價的社會經(jīng)濟(jì)條件評價指標(biāo)的選取,結(jié)合評價區(qū)具體的社會經(jīng)濟(jì)狀況,確定壓砂地生產(chǎn)力社會經(jīng)濟(jì)技術(shù)評價指標(biāo)如下:壓砂地年限(有壓砂年,5~10年,10~15年和15年以上4個層次)、水利化程度(可用有效補(bǔ)灌面積所占的比例確定);化學(xué)化水平[可用單位壓砂地面積的施肥量(kg/hm2)來確定]、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平[可用單位壓砂地面積農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(kW/hm2)來確定]、耕地現(xiàn)有人口承載量(是土地社會屬性的直接反映,目前一般用人口密度來表示)。

評價模型采用TI模型:

式中,n為評價要素個數(shù),Wi為各要素權(quán)重,Ai為各要素的貢獻(xiàn)參數(shù)。

Wi的確定采用層次分析法,構(gòu)造判斷矩陣,得到各指標(biāo)權(quán)重值:壓砂地年限(N)為0.263、水利化水平(I)為0.475、化學(xué)化水平(C)為0.110、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(M)為0.090、耕地現(xiàn)有人口承載量(P)為0.055。

1.3 壓砂地生產(chǎn)力綜合評價SI模型

通過專家評分法對得到壓砂地生產(chǎn)力自然條件評價與社會經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件綜合評價進(jìn)行分析,得到自然條件評價PI指數(shù)模型和TI指數(shù)模型所占的權(quán)重,得到壓砂地生產(chǎn)力綜合評價SI模型:

SI=0.8PI+0.2TI

2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)與內(nèi)容

壓砂地生產(chǎn)力評價的數(shù)據(jù)信息分布較為分散,同時信息處理主要依靠人工方式。工作繁重、效率比較低,不利于整個評價過程信息的展示與比較分析。將GIS技術(shù)引入壓砂地生產(chǎn)力評價的各個過程,可以使數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)更加直觀。數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)考慮數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)化、智能化和實(shí)用化的發(fā)展趨勢[3],壓砂地生產(chǎn)力評價管理信息系統(tǒng)可以系統(tǒng)分析壓砂地的種植分布情況,以及對比分析各個評價因子之間的差異,使評價結(jié)果更加直觀,促進(jìn)壓砂地生產(chǎn)力評價水平的現(xiàn)代化。

壓砂地生產(chǎn)力評價的管理信息系統(tǒng)包含評價因子查詢知識庫的一系列TAB文件和評價模型結(jié)果數(shù)據(jù)庫兩大部分。具體系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

3 系統(tǒng)功能

從系統(tǒng)機(jī)構(gòu)的設(shè)計(jì)上講,壓砂地生產(chǎn)力評價的管理信息系統(tǒng)主要具有評價因子數(shù)據(jù)查詢和生產(chǎn)力評價兩大功能。

3.1 壓砂地生產(chǎn)力指標(biāo)信息查詢

壓砂地生產(chǎn)力評價管理信息系統(tǒng)的查詢功能主要是查詢位于知識庫里面的各種TAB文件,其中知識庫包含壓砂地自然條件評價各評價指標(biāo)圖層的TAB文件、壓砂地社會經(jīng)濟(jì)條件評價各評價指標(biāo)圖層的TAB文件以及其他文件,通過知識庫里面的這些文件,可以方便查詢或打開各種評價指標(biāo)因子圖層,使評價結(jié)果更直觀地呈現(xiàn)。

3.2 壓砂地生產(chǎn)力評價

壓砂地生產(chǎn)力的評價分別從自然條件評價和社會經(jīng)濟(jì)條件評價展開,最后對這兩方面進(jìn)行綜合評價,系統(tǒng)的設(shè)計(jì)考慮評價模型的錄入更新,通過錄入更新功能,可以方便地管理評價區(qū)的空間地理位置和評價模型的計(jì)算數(shù)據(jù)。

評價模型數(shù)據(jù)完成錄入更新可以通過系統(tǒng)中自然條件評價、社會經(jīng)濟(jì)條件評價、綜合評價3個功能鍵來實(shí)現(xiàn),然后在地圖功能窗口生產(chǎn)生產(chǎn)力評價等級分布圖。

3.3 其他

系統(tǒng)是在VB窗口下調(diào)用了MapInfo的相關(guān)功能模塊,所以在系統(tǒng)的窗口下可以實(shí)現(xiàn)有關(guān)MapInfo的相關(guān)功能。如“對象”功能可以對圖層進(jìn)行相關(guān)點(diǎn)線的操作;“表”功能可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)表格結(jié)構(gòu)的維護(hù);“地圖”功能可以實(shí)現(xiàn)對相關(guān)專題圖的制作;“窗口”功能可以實(shí)現(xiàn)多窗口的展示,方便地管理各種圖層。

4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)環(huán)境與開發(fā)工具

壓砂地生產(chǎn)力評價的管理信息系統(tǒng),主要包含信息查詢、壓砂地自然條件評價、社會經(jīng)濟(jì)條件評價和綜合評價4個部分,系統(tǒng)采用Microsoft Visual Basic 6.0 中文版開發(fā),集成MapInfo模塊,最后編譯生成EXE文件,供系統(tǒng)調(diào)用。系統(tǒng)在中文Windows XP操作平臺上開發(fā)和運(yùn)行。

5 系統(tǒng)開發(fā)、運(yùn)行與維護(hù)

5.1 系統(tǒng)主要功能開發(fā)

1)系統(tǒng)主界面開發(fā)。系統(tǒng)主界面主要是利用VB的菜單編輯器功能來編輯實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的各個功能,并調(diào)用相應(yīng)的模塊,可以用以下代碼實(shí)現(xiàn)工作空間的窗體的調(diào)用,系統(tǒng)主界面如圖2所示。

2)可視化查詢功能開發(fā)。可視化查詢主要是利用知識庫中的各種TAB文件來實(shí)現(xiàn),用戶進(jìn)入系統(tǒng)界面選中要查詢的圖或表,單擊“確定”按鈕,即可進(jìn)入可視化查詢窗口,對各評價指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間展示。

3)生產(chǎn)力評價功能開發(fā)。數(shù)據(jù)的錄入更新主要包括對數(shù)據(jù)庫表的更新、添加和刪除功能,可以方便地管理評價模型數(shù)據(jù)的表數(shù)據(jù),具體設(shè)計(jì)如圖3所示。

5.2 系統(tǒng)運(yùn)行與維護(hù)

在VB開發(fā)環(huán)境下,程序調(diào)試成功以后,可以生成.EXE文件,獨(dú)立的在Windows XP操作系統(tǒng)下運(yùn)行,進(jìn)行評價指標(biāo)的查詢與數(shù)據(jù)庫信息的錄入更新等。系統(tǒng)運(yùn)行中的維護(hù)主要是定期、定時對知識庫中的文件進(jìn)行更新、修改,并給系統(tǒng)用戶,以保證系y知識的正確性和實(shí)用性。系統(tǒng)的運(yùn)行界面如圖4所示。

6 小結(jié)

在總結(jié)目前有關(guān)基于GIS管理信息系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合壓砂地生產(chǎn)力評價的實(shí)際,開發(fā)設(shè)計(jì)壓砂地生產(chǎn)力評價管理信息系統(tǒng),系統(tǒng)的設(shè)計(jì)主要考慮可視化信息的查詢和生產(chǎn)力評價兩大功能,壓砂地生產(chǎn)力評價的管理信息系統(tǒng)包含評價因子查詢知識庫的一系列TAB文件和評價模型結(jié)果數(shù)據(jù)庫兩大部分,系統(tǒng)在Microsoft Visual Basic 6.0 中文版語言環(huán)境下開發(fā)、調(diào)試、運(yùn)行,最后生成獨(dú)立的可運(yùn)行的EXE文件,方便用戶操作。

參考文獻(xiàn):

[1] 王 賓,田軍倉.基于GIS的寧夏壓砂地生產(chǎn)力評價研究[J].節(jié)水灌溉,2012(8):69-73.