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債務(wù)對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響淺析

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債務(wù)對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響淺析

摘要:21世紀,城市化進程逐步落實,國內(nèi)步入基建完善、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的關(guān)鍵時期,積極發(fā)揮財政作用,增強經(jīng)濟發(fā)展能力,成為區(qū)域政府的主要任務(wù)。文章以各區(qū)域債務(wù)的不均等視角,分析政府債務(wù)的區(qū)域經(jīng)濟推動能力。首先,簡要描述了區(qū)域債務(wù)的組成、規(guī)模。其次,開展建模分析,構(gòu)建適應(yīng)國內(nèi)債務(wù)特點的理論模型,以國內(nèi)30個省市資料為基礎(chǔ),開展實證分析。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn):地域內(nèi)政府債務(wù)比值大于20%,償債比值不小于90%,會形成較高的債務(wù)償還壓力。結(jié)論:積極控制政府債務(wù),有效調(diào)整償債比值,發(fā)揮政府債務(wù)的經(jīng)濟助推作用。

關(guān)鍵詞:債務(wù);經(jīng)濟;產(chǎn)業(yè)

引言

普遍認為:地方政府債務(wù)主要用于基建配套、公共服務(wù)等方面,可顯著增強區(qū)域經(jīng)濟的增長能力。2020年底開展的經(jīng)濟會議,側(cè)重強調(diào)了新型基建配套的資金投入工作,以此推進城市更新的有效性,順應(yīng)城鎮(zhèn)建筑改造、基建完善的各項需求。預(yù)計在2035年,有效完成5G通信、大數(shù)據(jù)各項先進科技的應(yīng)用。由此說明:未來10年內(nèi),國內(nèi)各區(qū)域政府債務(wù)將會持續(xù)增長。

1區(qū)域債務(wù)實況

1.1債務(wù)規(guī)模

從國內(nèi)整體視角來看,國內(nèi)地方債務(wù)數(shù)額表現(xiàn)出逐年增加的變動狀態(tài)重整《預(yù)算法》內(nèi)容后,負債規(guī)模擴增了25.88%,政府負債數(shù)額的變動狀態(tài)具有穩(wěn)健性。如圖1所示:2019年各地方政府負債數(shù)額的浮動空間較大;負債數(shù)額較高的是江蘇,負債數(shù)額達到148780億元;地方負債數(shù)排名第二的是山東,負債值為131127億元;負債數(shù)額最小的區(qū)域是西藏,負債值為251億元;負債最少的第二名是寧夏,地方負債值為1658億元。經(jīng)數(shù)據(jù)對比發(fā)現(xiàn):江蘇的負債數(shù)額,相比西藏負債總數(shù),高出592倍。

1.2負債壓力

參照國內(nèi)財政單位給出的資料,分析各省市的政府負債比值(一般債或?qū)m梻伎倐鶆?wù)的比重),各項類型的債務(wù)占比。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn):負債比值較高的省市是青海,此數(shù)值結(jié)果約為71%,其次是貴州,負債比值為57.68%。其余地區(qū)的負債比值未達到50%。國際給出負債比值的警戒線為60%,則青海超出安全界限,存在嚴重的債務(wù)風(fēng)險問題,需給予較高的負債控制。貴州的負債比值與安全值較為接近,需加以防范[1]。

1.3償債壓力

結(jié)合財政部給出的國內(nèi)各省市負債信息,分析各區(qū)域債務(wù)償債狀態(tài)。債務(wù)償債結(jié)果較高,說明償債壓力較高。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn):償債比值較高的區(qū)域為青海,償債比值結(jié)果為482%,其次是貴州,償債比值為415%。此參數(shù)的國際安全取值范圍為100%~150%。而國內(nèi)30個省市中有67%的地區(qū)償債比值結(jié)果大于120%,反映出國內(nèi)多數(shù)地區(qū)存在較高的負債風(fēng)險,具有較高的償債壓力。由此發(fā)現(xiàn):政府負債數(shù)額較大的區(qū)域,償債比值較高,說明青海、貴州等城市的財政收入較少,難以承擔(dān)政府負債的償還需求。1.4區(qū)域債務(wù)與經(jīng)濟變動的內(nèi)在關(guān)系結(jié)合2019年國內(nèi)地區(qū)的負債、經(jīng)濟發(fā)展情況,初步判斷負債與經(jīng)濟之間可能存在非線性關(guān)系。比如,當經(jīng)濟增長率為6%時,國內(nèi)各區(qū)域的負債比值為10%至70%,償債比值介于60%與597%之間,需利用建模分析方法,量化分析政府負債數(shù)額與經(jīng)濟變動存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系[2]。

2實證分析

2.1建模

使用平滑轉(zhuǎn)換模型,以此分析各地方政府負債與經(jīng)濟變動之間的關(guān)系。建模運用PSTR,清晰展現(xiàn)多變非線性關(guān)系,借助其轉(zhuǎn)換函數(shù)較強的適應(yīng)性,確保檢驗結(jié)果的真實性,更為全面地展現(xiàn)區(qū)域負債情況的經(jīng)濟作用[3]。利用Grenier理論設(shè)定各項要素,假設(shè)公用資產(chǎn)為單獨的生產(chǎn)資源,以此進行函數(shù)處理?;貧w模型如下:(1)(2)(3)(4)(1)-(4)模型中,i的取值介于1至N之間,表示樣本個數(shù),t取值同樣為1至N,表示時間次序。公式(1)中的β0至βi表示一種評估參數(shù),Rgdpi,t是一種用于解釋的變量參數(shù),可用于表示各省市t時間的真實經(jīng)濟增長比例,Xi,t表示較為關(guān)鍵的解釋變量。公式(2)中,dedti,t表示地方政府負債比值,Qi,t表示轉(zhuǎn)換函數(shù)使用的變量參數(shù),dedti,t用于反映地方負債數(shù)額形成的經(jīng)濟驅(qū)動效應(yīng)。公式(3),dedti,t表示地方政府負債比值,dedtii,t表示地方償債比值,segdpi,t表示第二產(chǎn)業(yè)的負債數(shù)額占比,thgdpi,t表示第三產(chǎn)業(yè)的負債數(shù)額占比,F(xiàn)ormi,t表示經(jīng)濟變動的關(guān)鍵主導(dǎo)變量,包括固定資產(chǎn)的投入數(shù)額investi,t,用工資源的投入量edui,t,人口數(shù)量的增長比值humani,t、城鎮(zhèn)發(fā)展速度比值urbami,t,趕超效應(yīng)變量inrgdpi,t,市場通貨膨脹比值cpii,t。公式(4)嘗試從固定資產(chǎn)、用工資本、趕超現(xiàn)象、城鎮(zhèn)建設(shè)等視角,判斷負債形成的經(jīng)濟推動作用。當δi,t的平均結(jié)果為零時,方差結(jié)果作為一般數(shù)。g(Qi,t,y,Qc)作為模型檢驗資料的轉(zhuǎn)換函數(shù),取值結(jié)果介于0與1之間,具有動態(tài)變動特點,y表示平滑參數(shù)。

2.2數(shù)據(jù)檢驗

2.2.1變量與資料。(1)被描述的變量:區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟變動比值Rgdpi,t。使用各城區(qū)的真實經(jīng)濟變動比值,判斷各地區(qū)的經(jīng)濟增長情況。(2)主要描述變量:地方政府負債數(shù)值dedti,t,使用2015至2019年各地區(qū)發(fā)布的負債數(shù)額,使其與經(jīng)濟指標相比,獲得負債比值,以此反饋各區(qū)域的負債狀態(tài)。(3)轉(zhuǎn)換變量:dedtii,t使用2015至2019期間的各省市負債數(shù)額,使其與綜合財力進行相除,結(jié)果為區(qū)域政府償債率,以此反饋區(qū)域政府的償債能力。(4)控制變量:Formi,t。(5)固定資產(chǎn)的資金投入比值investi,t,等同于固定資產(chǎn)的投入資金與經(jīng)濟指數(shù)的比值。固定資產(chǎn)的引入,具有一定經(jīng)濟推動作用。固定資產(chǎn)投入量較高時,會增加經(jīng)濟的運作能力。固定資產(chǎn)自身具有一定資本價值,對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有明確的推動功能。(6)用工資本edui,t,是各級學(xué)歷人員與總?cè)藬?shù)的比值。用工資本是開展區(qū)域經(jīng)濟活動的主要因素。(7)趕超效應(yīng)inrgdpi,t,各地區(qū)人均經(jīng)濟的對數(shù)。各區(qū)域均會發(fā)生趕超效應(yīng),使用經(jīng)濟對數(shù),評價趕超效應(yīng)的經(jīng)濟作用。(8)人口增長比例humani,t。各地區(qū)人口增加的變化情況。人口數(shù)量是決定區(qū)域經(jīng)濟狀態(tài)的關(guān)鍵因素。人口增長比例,能夠反饋出人口數(shù)量與經(jīng)濟變動之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。(9)各地區(qū)經(jīng)濟增長比值cpii,t。此參數(shù)可用于表示區(qū)域通貨膨脹因素對經(jīng)濟變動形成的作用,主要是利用各區(qū)域的產(chǎn)品售價,判斷通貨膨脹形成的經(jīng)濟作用。(10)城鎮(zhèn)化發(fā)展進度urbami,t,是指城鎮(zhèn)人口與區(qū)域內(nèi)整體人數(shù)的比值。城鎮(zhèn)化視域下,較多的勞動資源發(fā)生地域轉(zhuǎn)移,形成了較強的經(jīng)濟助推作用。城鎮(zhèn)化發(fā)展進度,此數(shù)值較高時,說明經(jīng)濟推動作用較強。2.2.2數(shù)據(jù)來源。時間節(jié)點為2015至2019年,資料范圍是國內(nèi)30個省市的負債、資產(chǎn)等數(shù)據(jù)。資料來源:中國財政、WIND數(shù)據(jù)庫等。2.2.3資料統(tǒng)計分析。一,生產(chǎn)市場環(huán)境,是借助投資行為改變經(jīng)濟增長狀態(tài),政府投入較多的債務(wù)籌資,以此完善公共環(huán)境的基建項目,可視為生產(chǎn)類投入。二,政府獲取的負債資金,會增加市場資本成本,使其獲取較高的放貸利息。由此可知:各類因素對于區(qū)域經(jīng)濟均具有一定推動作用,其中第三產(chǎn)業(yè)的作用較高。

2.3實證結(jié)果

地方政府負債對經(jīng)濟形成的推動作用,會受到區(qū)域負債壓力、償債兩個因素的干擾。當負債比值大于20%、償債比值大于91%時,區(qū)域政府對經(jīng)濟的助推作用,會轉(zhuǎn)化成負面效應(yīng)。如果有效控制政府負債數(shù)額,合理開展各項基建設(shè)施的投入,會增加較多的投資機會,有助于提升產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的運作能力。然而,如果政府負債形成了較高的償債壓力,會間接減少資金獲取的空間,極易發(fā)生新債填補舊債務(wù)的問題,難以發(fā)揮政府負債的經(jīng)濟助力作用。

3結(jié)論

綜上所述,各地區(qū)政府需適度控制債務(wù)數(shù)額,加強債務(wù)風(fēng)險控制,構(gòu)建負債預(yù)警體系。針對青海、貴州等負債比值、償債壓力較大的區(qū)域,進行有效的負債管控,積極防控政府負債形成的經(jīng)濟問題。區(qū)域政府債務(wù)數(shù)額的差異性,會對經(jīng)濟形成多種作用,較高的負債數(shù)額,會形成嚴重的經(jīng)濟負面影響。給出合理的投入方案,適當增加第三產(chǎn)業(yè)投入,發(fā)揮其經(jīng)濟助推功能,構(gòu)建良性的經(jīng)濟運作體系。

參考文獻

[1]高詩晗.地方政府債務(wù)與區(qū)域經(jīng)濟增長[J].財富生活,2021(24):20-22.

[2]王韌,劉柳巧.地方政府債務(wù)負擔(dān)會阻礙區(qū)域經(jīng)濟一體化嗎?——城市群視角的異質(zhì)性診斷[J].財政研究,2021(05):70-84.

[3]盛虎,劉青.地方政府債務(wù)對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響及傳導(dǎo)機制研究[J].金融經(jīng)濟,2020(02):23-33.

作者:李春艷 馬悅 單位:伊犁師范大學(xué)霍爾果斯商學(xué)院