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1.前言

本文將通過構建評價體系的方式來對絲綢之路經(jīng)濟帶沿線上較具代表性城市商貿(mào)物流發(fā)展現(xiàn)狀進行綜合分析研究，確定影響絲綢之路經(jīng)濟帶沿線城市商貿(mào)物流發(fā)展的關鍵因素，進而提出對應意見和建議，為后續(xù)絲綢之路經(jīng)濟帶沿線城市商貿(mào)物流發(fā)展提供指導和參考。

2.數(shù)據(jù)選取及指標體系構建

為保障研究結果的精準性，具體研究中所選擇的對象及數(shù)據(jù)應具有代表性。因此，本文在具體研究中將會選取絲綢之路經(jīng)濟帶沿線9個省份的省會作為研究對象，即本文的具體研究對象為西北五省的省會：西安、蘭州、西寧、銀川、烏魯木齊；西南四省的省會：重慶、成都、昆明、南寧。研究中具體數(shù)據(jù)來源為《中國城市經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒（2017-2021）》《中國城市統(tǒng)計年鑒（2017-2021）》《中國城市建設統(tǒng)計年鑒（2017-2021）》。基于現(xiàn)有研究成果以及城市發(fā)展實際，本研究中的評價指標體系將會分別選取經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎設施水平以及人力資源水平三種指標作為評價指標體系的一級指標，而二級指標則是在一級指標為基礎上進行細化分解后獲得，進而構建出本研究的評價指標體系，具體內(nèi)容如表1所示。

3.模型構建

熵值法中熵值可用于判斷指標離散程度，熵值越大，說明指標對于綜合評價的影響程度越高。

3.1標準化處理

為避免所選取指標數(shù)據(jù)之間存在量化差異情況，需要在具體實證分析前對指標數(shù)據(jù)進行標準化處理。具體處理過程中，針對指標數(shù)據(jù)的正向、負向需要不同，將會采用不同的無量綱化處理方法，具體方法如下，其中Xij為第i個城市的第j個指標的數(shù)值：第一，針對數(shù)值越大越好的正向指標，則采用以下無量綱化方法進行處理：第二，針對數(shù)值越小越好的負向指標，則采用以下無量綱化方法進行處理：在綜合分析后發(fā)現(xiàn)，本研究中所選擇的指標均為正向指標，所以將會采用表達式（1）對各項指標進行無量綱化處理。

3.2計算權重

假設Pij為第i個城市的第j個指標在該指標中所占據(jù)的比重，則可以將Pij通過以下表達式進行權重計算。假設第j項指標的熵值為ej，則可以將此項指標的熵值法通過以下公式進行表達各項指標的權重Wj的表達式如下各城市的綜合得分Si表達式如下

4.實證分析

4.1模型指標體系

采用熵值法對絲綢之路經(jīng)濟帶沿線9個省會城市的17項指標進行綜合權重分析，進而獲取到表2中結果。表2絲綢之路經(jīng)濟帶沿線9個省會城市一級權重指標綜合得分如圖2所示，在三個一級權重指標中，經(jīng)濟發(fā)展水平對城市商貿(mào)物流綜合綜合評分的影響最大，年平均權重為0.449；其次為城市基礎設施水平，年平均權重為0.443；而人力資源水平所造成的影響這相對較小，年平均權重僅有0.138。不過，商貿(mào)物流的快速發(fā)展需要有相對完善的基本設施作為支持，所以基礎設施水平將會對城市商貿(mào)物流造成重要影響。因此，總體來說，經(jīng)濟發(fā)展水平和基礎設施水平對絲綢之路經(jīng)濟帶沿線城市商貿(mào)物流發(fā)展所造成的影響較大，而人力資源水平對絲綢之路經(jīng)濟帶沿線城市商貿(mào)物流發(fā)展所造成的影響較小。

4.2沿線城市商貿(mào)物流發(fā)展水平分析

4.2.1城市發(fā)展排名基于熵值法，通過上文中的計算公式對9個省會城市的各項權重指標進行綜合計算分析后，可獲取到絲綢之路經(jīng)濟帶沿線9個省會城市的商貿(mào)物流綜合評分如表3所示。由表3可知，在絲綢之路經(jīng)濟帶沿線9個省會城市中，綜合排名前3名的3個省會城市分別為重慶、成都以及西安，并且在結合力量綜合評分變化情況來看，前3名城市排名一直沒有出現(xiàn)變化，說明3個省會城市的商貿(mào)物流發(fā)展水平相對穩(wěn)定，其他6個省會城市的商貿(mào)物流水平雖然也有所發(fā)展，但相較于前三名城市來說，仍然存在一定差距，并且此種發(fā)展差距在短時間內(nèi)難以得到有效縮小。綜合排名第4名到第6名的3個城市分別為昆明、烏魯木齊以及南寧。綜合分析來看，昆明整體地理區(qū)位條件以及歷史發(fā)展因素相較于重慶、成都以及西安均有所差距，但由于昆明在近些年來極為重視商貿(mào)物流發(fā)展，并結合自身實際，構建泛亞商貿(mào)物流中心，促使自身良好的物資條件得到有效利用，為城市商貿(mào)物流發(fā)展奠定良好基礎；烏魯木齊因為歷史條件等因素，其實際基礎設施建設水平相對落后，但由于其良好的地理區(qū)位的影響，其在近些年發(fā)展過程中已經(jīng)逐步成為周邊地區(qū)及國家商貿(mào)物流的中心城市，甚至有著“亞心之都”的美稱，此區(qū)位條件在一定程度上彌補烏魯木齊在基礎設施上的不足；南寧的商貿(mào)物流體系轉型發(fā)展時間較短，大多數(shù)物流企業(yè)仍然處于轉型發(fā)展的初級階段，其實際情況與當前現(xiàn)代化商貿(mào)物流需求有著一定差距，此種情況嚴重阻礙南寧商貿(mào)物流的進一步發(fā)展。

5.結論與建議

5.1研究結論

綜上所述，在絲綢之路經(jīng)濟帶沿線城市商貿(mào)經(jīng)濟發(fā)展三項一級指標中，經(jīng)濟發(fā)展指標的權重最大，其次為基礎設施水平，最后為人力資源水平。此種情況表明絲綢之路經(jīng)濟帶沿線城市商貿(mào)經(jīng)濟發(fā)展主要受到經(jīng)濟發(fā)展水平和基礎設施水平的影響，而人力資源水平的影響相對較小。此外，本文所研究的9個省會城市中，商貿(mào)經(jīng)濟發(fā)展水平排名依次為：重慶、成都、西安、昆明、烏魯木齊、南寧、蘭州、銀川、西寧，此種情況說明西南城市商貿(mào)物流發(fā)展水平相對較好，而西北城市商貿(mào)物流發(fā)展水平相對較差。

5.2政策建議

結合上文研究結果可知，不同城市在商貿(mào)物流發(fā)展方面具有不同的優(yōu)劣勢，政府部門因充分發(fā)揮自身的導向作用，結合本地區(qū)實際，科學指定商貿(mào)物流發(fā)展策略。5.2.1充分發(fā)揮政府導向作用。首先，政府應加大基礎設施相關投入，重點實施互聯(lián)網(wǎng)技術與商貿(mào)物流領域的有機結合，打造區(qū)域智能化交通物流網(wǎng)。其次，政府需要為商貿(mào)物流發(fā)展營造良好環(huán)境，為其發(fā)展提供相應的政策支持，并減少政府干預。最后，加強商貿(mào)物流專業(yè)人才培養(yǎng)，進一步推進產(chǎn)學研結合，注重新技術的普及運用，多方面為商貿(mào)物流發(fā)展打下良好基礎。5.2.2科學制定商貿(mào)物流策略。在絲綢之路經(jīng)濟帶中，不同城市有著不同的劣勢，政府應根據(jù)自身的實際情況，充分發(fā)揮自身區(qū)位優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，學習其他城市的優(yōu)點，補充自身的不足，達成取長補短的效果。其中西南城市發(fā)展優(yōu)勢較大，不僅需要進一步保持自身優(yōu)勢，還需要持續(xù)增強自身商貿(mào)物流效率及競爭能力；西北城市的商貿(mào)物流發(fā)展重點仍然在于建設基礎設施，補齊自身發(fā)展短板。

引用出處

[1]李勛來,卞付坤.陜西省與“絲綢之路經(jīng)濟帶”沿線國家的貿(mào)易潛力研究———基于拓展的貿(mào)易引力模型實證分析[J].青島科技大學學報：社會科學版,2021(4):211-220.

[2]陳錚錚.“一帶一路”沿線省份物流產(chǎn)業(yè)集聚演化特征及對策研究——基于區(qū)位熵及空間基尼系數(shù)方法[J].商場現(xiàn)代化,2020(18):24-27.

[3]穆曉央,王力,王浩嵩.絲綢之路經(jīng)濟帶中國段物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展及省際差異動態(tài)研究[J].工業(yè)技術經(jīng)濟,2020,39(4):147-154.

作者:陳思思 單位:新疆輕工職業(yè)技術學院