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摘要：以39篇研究國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求影響因素的文章為數(shù)據(jù)來(lái)源，采用Logit模型構(gòu)建調(diào)解變量對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求影響因素顯著性影響的回歸模型，進(jìn)行元回歸分析。結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)購(gòu)買需求影響因素顯著性的實(shí)證分析受到“研究地區(qū)”“樣本量”“研究年份”“是否研究政府財(cái)政支出”“是否研究務(wù)農(nóng)年限”因素影響。為規(guī)范農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求研究，研究人員需要設(shè)計(jì)合理的樣本量，考量是否要將地區(qū)作為研究的重要影響因素之一，構(gòu)建范圍全面的指標(biāo)體系，選取貼合實(shí)際農(nóng)業(yè)發(fā)展情況的指標(biāo)進(jìn)行需求分析。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)；需求影響因素；元回歸分析

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者從事生產(chǎn)過(guò)程中所遭受的來(lái)自自然災(zāi)害、意外事故、重大疾病等造成的經(jīng)濟(jì)損失的功能，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中具有不可或缺的地位。它將各種不可預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)可能帶來(lái)的財(cái)產(chǎn)損失通過(guò)保險(xiǎn)的形式轉(zhuǎn)嫁給了保險(xiǎn)公司，直接減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者受災(zāi)害的影響程度。國(guó)外對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的研究與國(guó)外高程度的農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、集約化生產(chǎn)，以及高水平的農(nóng)民組織化程度息息相關(guān)。有關(guān)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的研究?jī)A向于規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，這雖然與我國(guó)國(guó)情有一定出入，但是國(guó)內(nèi)學(xué)者研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相關(guān)問(wèn)題也可以借鑒國(guó)外研究的整體思路以及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。國(guó)內(nèi)研究學(xué)者做了大量關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理論研究與實(shí)證研究的敘述。從需求主體維度出發(fā)，研究對(duì)象大致分為傳統(tǒng)農(nóng)戶和以家庭農(nóng)村、龍頭企業(yè)、合作社為主的新型農(nóng)業(yè)主體。從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)類型來(lái)看，大體上分為種植業(yè)保險(xiǎn)和養(yǎng)殖業(yè)保險(xiǎn)。為了探究國(guó)內(nèi)不同學(xué)者研究結(jié)果產(chǎn)生差異的原因，對(duì)國(guó)內(nèi)研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響因素的文章資料進(jìn)行元分析。

一、研究現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求影響因素進(jìn)行了多方面、深層次的研究。DeJanvry等（2014）分析了常見的保險(xiǎn)需求的影響因素，認(rèn)為農(nóng)業(yè)合作社內(nèi)的成員購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)時(shí)會(huì)考慮之前的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是否有效農(nóng)民的受教育程度也有很大影響[1]。Dixon（2016）將埃塞俄比亞農(nóng)戶作為研究對(duì)象，通過(guò)追蹤數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，更有可能購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的人具有接受過(guò)教育、家庭富裕、積極性高的特點(diǎn)[2]。Stein（2016）基于行為經(jīng)濟(jì)學(xué)，分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)戶之間的供求關(guān)系，通過(guò)對(duì)1355名農(nóng)戶的調(diào)查發(fā)現(xiàn)大多數(shù)農(nóng)民都接受農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，而政府的政策引導(dǎo)可以有效地促進(jìn)農(nóng)民態(tài)度的轉(zhuǎn)變[3]。Ezdini（2017）采用具有276個(gè)橫截面觀測(cè)值的Logistic模型來(lái)分析2000—2012年美國(guó)和歐洲國(guó)家的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)用變化，認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求變化可以看成一個(gè)多元函數(shù)，受到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼、耕地面積、農(nóng)民受教育水平、產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)及宗教的影響[4]。國(guó)外學(xué)者主要從農(nóng)民參保意愿、保險(xiǎn)種類、機(jī)制建設(shè)等方面進(jìn)行研究，集中在保險(xiǎn)供需不平衡和影響農(nóng)民參保因素這兩方面。在國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究中，惠獻(xiàn)波（2016）認(rèn)為，戶主的個(gè)人家庭特征、對(duì)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期、周圍人群的影響、保險(xiǎn)補(bǔ)貼水平對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求有顯著影響，建議加大財(cái)政補(bǔ)貼力度用以提升農(nóng)戶的保險(xiǎn)意識(shí)[5]。宋麗智等（2016）認(rèn)為，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、農(nóng)民受教育程度、農(nóng)產(chǎn)品總播種面積、農(nóng)產(chǎn)品銷售狀況對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有積極影響，而農(nóng)業(yè)收入結(jié)構(gòu)、災(zāi)害率對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的深度影響不顯著[6]。聶榮等（2017）研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)業(yè)災(zāi)害、耕地面積對(duì)農(nóng)戶是否參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)生正向影響；風(fēng)險(xiǎn)偏好、負(fù)債與農(nóng)戶參保決策為負(fù)相關(guān)關(guān)系，并且考察了不同因素對(duì)投保產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)滿意度的影響[7]。宋婷等（2017）運(yùn)用空間狀態(tài)模型和中介效應(yīng)模型實(shí)證分析價(jià)格對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求的影響，認(rèn)為國(guó)家政策的引導(dǎo)依然是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的主要推動(dòng)力[8]。張偉等（2018）研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)于保障低收入專業(yè)農(nóng)戶的力度低，建議國(guó)家加大財(cái)政補(bǔ)助以滿足農(nóng)戶需求[9]。張啟文等（2019）將黑龍江省內(nèi)部分農(nóng)戶作為調(diào)查對(duì)象來(lái)進(jìn)行研究，認(rèn)為農(nóng)戶個(gè)人特征和對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的認(rèn)知程度對(duì)他們的需求具有影響[10]。由于農(nóng)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要地位，與我國(guó)農(nóng)村的大量存在，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在我國(guó)應(yīng)用范圍不斷拓展[11]。目前影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求的因素有很多，存在方向性與重點(diǎn)傾向。農(nóng)業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱之一，對(duì)維護(hù)國(guó)家安全等方面起著重要作用。由于自然災(zāi)害的多發(fā)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)造成重大威脅，自2007年以來(lái)，我國(guó)就實(shí)行政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策的實(shí)施一定程度上減少了農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)損失，并且有利于降低風(fēng)險(xiǎn)、災(zāi)后重建、恢復(fù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。雖然我國(guó)政府一直致力于推廣完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策，但是仍然存在一些問(wèn)題。各地區(qū)由于其氣候、作物制度、經(jīng)濟(jì)等因素的影響，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的深層次問(wèn)題具有特殊性和普遍性[12]。我國(guó)疆域遼闊自然地理氣候多變，在不同經(jīng)濟(jì)環(huán)境、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平條件下，學(xué)者漸漸將研究方向著重于不同區(qū)域中，各研究因此具有了不同的特點(diǎn)。綜合比對(duì)各個(gè)學(xué)者的研究結(jié)果，發(fā)現(xiàn)對(duì)于影響因素指標(biāo)的選取上，國(guó)內(nèi)學(xué)者的選擇大體相同。但是在最終結(jié)果的呈現(xiàn)上，同樣的一項(xiàng)因素在不同的研究中出現(xiàn)所呈現(xiàn)的顯著性水平出現(xiàn)不一致的現(xiàn)象。在個(gè)別情況下，甚至同一項(xiàng)指標(biāo)隨著研究的不同有的呈現(xiàn)出不同水平的顯著性，而有的不具備顯著性。為了探究不同研究者研究結(jié)果的差異化的原因是由于研究本身的特性還是研究設(shè)計(jì)的缺陷產(chǎn)生的，進(jìn)行關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響因素顯著性的元回歸分析。

二、研究方法與指標(biāo)數(shù)據(jù)

（一）文獻(xiàn)的檢索與篩選

本研究針對(duì)國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求方面的影響因素，檢索了CNKI中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)，全面搜索了符合研究相關(guān)要求的文獻(xiàn)，同時(shí)結(jié)合參考文獻(xiàn)進(jìn)行人工比對(duì)補(bǔ)漏。搜索關(guān)鍵詞包括農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)作物保險(xiǎn)、需求影響因素、需求分析等。本次元回歸分析要求被納入研究的文獻(xiàn)符合以下標(biāo)準(zhǔn)：一是必須是進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)或調(diào)查分析的實(shí)證非純理論性文章，并給出了各個(gè)影響因素顯著性指標(biāo)的大小；二是研究主題必須是具有較廣泛意義的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)；三是必須以具有典型性和代表性的地區(qū)為研究對(duì)象所在地；四是同一篇文章多次發(fā)表的以其最新的版本為準(zhǔn)；五是各個(gè)研究之間相互獨(dú)立；六是文章具備一定的質(zhì)量，研究具有明確的樣本量。初步共搜集到涵括上述關(guān)鍵字的文獻(xiàn)2386篇，從中得到針對(duì)我國(guó)從國(guó)家層面或者地區(qū)層面上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)或調(diào)查的實(shí)證分析文獻(xiàn)208篇。經(jīng)篩選，最終得到39篇符合本次研究要求的關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求影響因素研究的文獻(xiàn)作為研究的對(duì)象進(jìn)行分析。

（二）文獻(xiàn)編碼

由于實(shí)施者和實(shí)施地點(diǎn)、條件的不同，各個(gè)作者從不完全相同的方面對(duì)于農(nóng)戶購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的影響因素開展研究，但是各個(gè)獨(dú)立的研究之間也具有一定程度上的相似性。通過(guò)匯總對(duì)比各個(gè)研究時(shí)間指標(biāo)選取的相似部分，挑選出其中研究次數(shù)較為全面的七項(xiàng)指標(biāo)作為研究的自變量：農(nóng)戶年齡、受教育程度、經(jīng)營(yíng)規(guī)模、家庭人均可支配收入、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入占家庭總收入比重（以下簡(jiǎn)稱“農(nóng)營(yíng)收入比重”）、對(duì)農(nóng)保的了解程度、近年來(lái)受災(zāi)損失程度。

（三）農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求影響因素的調(diào)解變量

調(diào)解變量定義：各個(gè)相互獨(dú)立的研究的所具備的特性，這些特性關(guān)乎研究設(shè)計(jì)以及研究開展的具體事項(xiàng)從而導(dǎo)致各個(gè)研究結(jié)果之間不一致或者產(chǎn)生較大的爭(zhēng)議。通過(guò)羅列比對(duì)篩選出的39篇文獻(xiàn)，從中選擇樣本量、研究年份、研究區(qū)域、是否研究務(wù)農(nóng)年限、是否研究政府財(cái)政支出共5項(xiàng)指標(biāo)作為調(diào)解變量。

（四）自變量與因變量的選擇

1.元回歸分析的因變量。通過(guò)比對(duì)分析39篇文獻(xiàn)中采用的指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶年齡、受教育程度、經(jīng)營(yíng)規(guī)模、家庭人均可支配收入、農(nóng)營(yíng)收入比重、對(duì)農(nóng)保的了解程度、近年來(lái)受災(zāi)損失程度共7項(xiàng)指標(biāo)被廣泛地采納使用。所以，上述7項(xiàng)指標(biāo)在不同水平下的顯著性被選為元回歸分析的因變量，其統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。2.元回歸分析的自變量。為了探尋農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響因素與實(shí)證研究所具有的特性之間的關(guān)系，將農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求影響因素的調(diào)解變量作為研究的自變量，其統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。3.模型構(gòu)建。構(gòu)建如下模型：t=1βtXti+εii＝1，2，…，n其中，Yi（i=1，2，3，4，5，6）為元回歸分析的因變量，Xti為第t個(gè)自變量的第i個(gè)值，βt為相對(duì)應(yīng)系數(shù)，εi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，n為元回歸分析的總樣本量。由于因變量屬于多項(xiàng)且數(shù)值的高低具有比較意義，因此采用多元有序Logistic回歸進(jìn)行分析。

三、結(jié)果與分析

表3是中國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求影響因素的元回歸分析結(jié)果，第（1）列至第（7）列為年齡顯著性、受教育程度顯著性、經(jīng)營(yíng)規(guī)模顯著性、家庭人均可支配收入顯著性、農(nóng)營(yíng)收入比重顯著性、對(duì)農(nóng)保了解程度顯著性、近年來(lái)受災(zāi)損失程度顯著性共七項(xiàng)作為因變量的回歸結(jié)果。其中，經(jīng)營(yíng)規(guī)模顯著性、家庭人均可支配收入顯著性、農(nóng)營(yíng)收入比重顯著性、對(duì)農(nóng)保了解程度顯著性、近年來(lái)受災(zāi)損失程度顯著性共五項(xiàng)的系數(shù)具有不同程度的顯著性，表明上述調(diào)解變量所對(duì)應(yīng)的研究特性對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求影響因素的研究結(jié)論具有顯著影響。根據(jù)第（3）列的回歸結(jié)果，研究地區(qū)對(duì)經(jīng)營(yíng)規(guī)模顯著性在5%的顯著性水平下具有顯著作用，研究地區(qū)的不同對(duì)經(jīng)營(yíng)規(guī)模在結(jié)果中的顯著性具有影響。其原因可能在于我國(guó)各地區(qū)農(nóng)戶人均土地經(jīng)營(yíng)面積差異不一致。這說(shuō)明，研究者在研究經(jīng)營(yíng)面積作為影響農(nóng)民購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的因素時(shí)，需要根據(jù)研究目的和研究需要，考慮是否要將所調(diào)研地區(qū)作為一項(xiàng)變量進(jìn)行分析。尤其當(dāng)研究調(diào)查涉及多個(gè)省份時(shí)，研究人員需要考慮是否要將不同省份區(qū)分開來(lái)，以避免各個(gè)省份不同程度的農(nóng)戶人均耕種面積差異對(duì)整體結(jié)果的影響。根據(jù)第（4）列的回歸結(jié)果，研究地區(qū)對(duì)家庭人均可支配收入顯著性在10%水平下具有顯著作用。不同地區(qū)的農(nóng)民整體收入水平以及收入差距是不同的。從農(nóng)民收入水平來(lái)看，從1985年開始東部地區(qū)（例如江蘇?。┺r(nóng)民收入增速，并與西部地區(qū)（例如四川?。┖椭胁康貐^(qū)（例如河南省）的差距不斷擴(kuò)大[13]。從農(nóng)民收入差距來(lái)看，我國(guó)農(nóng)村區(qū)域間收入差距不斷縮小，區(qū)域內(nèi)收入差距比重相對(duì)增大[14]。研究人員進(jìn)行不同地區(qū)的調(diào)查時(shí)，需要將地區(qū)差異導(dǎo)致的收入水平、收入差距的變化納入研究范圍，從而避免跨地區(qū)對(duì)研究的影響。根據(jù)第（5）列的回歸結(jié)果，樣本量對(duì)農(nóng)營(yíng)收入比重顯著性在10%水平上具有顯著影響。通俗來(lái)講，樣本量的增加會(huì)使研究結(jié)果更精確、貼近事實(shí)。這個(gè)結(jié)果說(shuō)明在合理的抽樣范圍下，樣本量的增加會(huì)使農(nóng)營(yíng)收入比重指標(biāo)更容易產(chǎn)生顯著效應(yīng)。但是當(dāng)樣本量大小達(dá)到一定程度以后，樣本量的增加對(duì)于結(jié)果的準(zhǔn)確性提高與調(diào)查成本的顯著增加不相適應(yīng)，因此研究人員要根據(jù)實(shí)際情況動(dòng)態(tài)調(diào)控。根據(jù)第（6）列的回歸結(jié)果，各項(xiàng)調(diào)解變量都對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)了解程度顯著性在不同水平下具有顯著影響。具體來(lái)說(shuō)，調(diào)研地區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)了解程度顯著性在10%水平下有顯著影響。具體原因如上所述，地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異使農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)了解程度水平產(chǎn)生差異。東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，例如浙江省、江蘇省對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼力度較大，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)宣傳力度與普及效果較好。相對(duì)的，東北和西部地區(qū)的政府對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政支出缺乏，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展受阻。是否研究務(wù)農(nóng)年限對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)了解程度顯著性在5%水平下具有顯著影響。研究人員將務(wù)農(nóng)年限納入研究范圍能增加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)了解程度呈現(xiàn)顯著性的概率。務(wù)農(nóng)年限越大，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)驗(yàn)越豐富，對(duì)購(gòu)買意愿產(chǎn)生影響。樣本量對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)了解程度顯著性在1%水平下具有顯著影響，說(shuō)明增加樣本量對(duì)于增加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)認(rèn)識(shí)程度顯著性有重大作用。研究年份對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)了解程度在10%水平下具有顯著影響，表明隨著研究年份的增加，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)了解程度呈現(xiàn)顯著的概率也會(huì)增加。隨著年份的增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)了農(nóng)業(yè)發(fā)展，使得農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠進(jìn)一步普及，致使年份越靠近，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)了解程度對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求的影響越大。根據(jù)第（7）列的回歸結(jié)果，是否研究務(wù)農(nóng)年限對(duì)近年來(lái)受災(zāi)程度顯著性在10%水平上具有顯著影響，說(shuō)明務(wù)農(nóng)年限的研究會(huì)對(duì)近年來(lái)受災(zāi)程度這一指標(biāo)在顯著性的呈現(xiàn)上產(chǎn)生影響。是否研究政府支出對(duì)近年來(lái)受災(zāi)程度顯著性在10%水平上具有顯著影響，說(shuō)明政府支出補(bǔ)助農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的推廣與普及具有強(qiáng)大的推動(dòng)作用，能顯著地增強(qiáng)農(nóng)民購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的意愿。

四、討論與結(jié)論

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為一種保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全的險(xiǎn)種，其購(gòu)買需求研究引起了國(guó)內(nèi)學(xué)者的廣泛興趣。元回歸分析結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)購(gòu)買影響因素分析結(jié)果受到多種因素的影響，這些影響因素涉及研究設(shè)計(jì)本身。具體來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)購(gòu)買影響因素顯著性的實(shí)證分析受到“研究地區(qū)”“樣本量”“研究年份”“是否研究政府財(cái)政支出”“是否研究務(wù)農(nóng)年限”等因素影響。研究地區(qū)影響經(jīng)營(yíng)規(guī)模顯著性、家庭人均收入顯著性以及對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)了解程度顯著性，是否研究務(wù)農(nóng)年限影響對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)了解程度顯著性以及近年來(lái)受災(zāi)損失程度顯著性，是否研究政府財(cái)政性支出影響近年來(lái)受災(zāi)損失程度顯著性，樣本量大小影響農(nóng)營(yíng)收入比重顯著性以及對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)了解程度顯著性，研究年份影響對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)了解程度顯著性。結(jié)果表明，當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求研究存在研究指標(biāo)選取不全面的問(wèn)題以及樣本量普遍過(guò)低的現(xiàn)象。但是，樣本量的增加會(huì)導(dǎo)致調(diào)研成本的增加，如何在控制成本的前提下盡可能地利用樣本量增加所帶來(lái)的價(jià)值提升研究結(jié)果的準(zhǔn)確性是值得進(jìn)一步研究的。其次，研究不同地區(qū)用戶購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)時(shí)應(yīng)當(dāng)考慮所在地區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及農(nóng)戶生活情況。尤其當(dāng)研究涉及多個(gè)地區(qū)時(shí)，不進(jìn)行地區(qū)劃分會(huì)導(dǎo)致研究結(jié)果偏離各地區(qū)實(shí)際情況。容易被忽視的還有研究年份的增加會(huì)導(dǎo)致一些指標(biāo)重要性產(chǎn)生變化。研究人員不能僅僅著眼于參考前人的研究體系的構(gòu)建，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行試驗(yàn)調(diào)查，結(jié)合近幾年中央政策對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展傾斜角度以及惠農(nóng)效果綜合進(jìn)行指標(biāo)的選取。綜上所述，研究人員需要構(gòu)建范圍全面的指標(biāo)體系，選取貼合實(shí)際農(nóng)業(yè)發(fā)展情況的指標(biāo)進(jìn)行需求分析，這樣才能在客觀條件下對(duì)地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)應(yīng)用范圍水平得到科學(xué)的認(rèn)知。這也對(duì)進(jìn)一步擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的實(shí)施范圍和實(shí)施效果，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)步擴(kuò)大、確保生產(chǎn)資料供給、助力全面脫貧攻堅(jiān)等有著深遠(yuǎn)而重要的影響。

作者:馮浩 朱美榮 潘潔 何思炫 單位:東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院